从0开始实现自动化运维工具（四）

完整的代码已经在github开源：github.com/CTC-maxiao/…

编写入口程序

前面的几节我们已经完成了执行字典生成器和执行字典执行器，现在我们只需要编写一个入口程序来接收外界输入然后自动生成执行字典列表，然后再通过task执行器来依次执行任务，就可以完全整个程序的编写。

import sys
import getopt

from task_executor import TaskExecutor
from get_tasklist import getTaskList

#getopt是一个非常好用的python库，设定的参数后加":"意味这个参数需要输入
opts,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'-u:-p:-y:-h-v',['user=','password=','yamlfile=','help','version'])

for opt_name,opt_value in opts:
    if opt_name in ('-u','--user'):
        ssh_user = opt_value
    if opt_name in ('-p','--password'):
        ssh_pwd = opt_value
    if opt_name in ('-y','--yamlfile'):
        yaml_file = opt_value
    if opt_name in ('-h','--help'):
        print "help you"
        sys.exit()
    if opt_name in ('-v','--version'):
        print "version 1.0"
        sys.exit()

task_list = getTaskList.get_final_task_list(ssh_user,ssh_pwd,yaml_file)

for task in task_list:
    tmp=TaskExecutor.run_task(task)
    print tmp

这里我们使用getopt库，这个库可以简洁的接收传入参数，并且支持长参数和短参数两种形式。

测试最终程序

程序至此就已经算是写好了，虽然还很不完善，但已经实现了基本的功能。我们编写一个简单的playbook来测试一下最终的程序。

---
- name: test program on remote machine
  host: 192.168.1.34
  
  tasks:

  - task_name: create test folder on remote machine
    become: yes
    become_user: root
    action_type: shell
    action: mkdir /opt/mstr/test
    
  - task_name: create test folder on localhost
    action_type: shell
    action: mkdir /opt/mstr/test
    delegate_to: localhost

这个playbook非常简单，执行后会在本机和远程机器上生成一个文件夹。

现在我们来执行这个playbook:

python main.py -u test_user -p test_pwd -y /opt/mstr/test.yaml

运行结束后可以看到，本机和远程机器上成功生成了相应的文件夹。

playbook的格式

我们的playbook的格式基本与ansible的一致，但也有一些不同点需要注意：

新增action_type和action关键字，ansible的action是类似 shell :mkdir test 这样的格式，module在前，具体的操作在后。但这种格式在解析yaml文件的时候不够简单快捷，于是我将它拆成action_type和action两个关键字
暂时不支持register关键字。register可以在playbook中设定变量，这个功能我会在以后有空时添加进来
暂时不支持playbook模板。这个功能以后也会添加进来
become_method暂时只有sudo 方式，su方式还没有空写
playbook的一些高级功能还没有实现

如果你需要为这个程序编写playbook，请注意以上几点。另外，完整的程序我已经开源到github，欢迎试用和帮忙找bug。 github地址： github.com/CTC-maxiao/…