一个前端的MONGO救赎--5

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1. MongoDB简介 #

  • Mongodb是一个开源的NoSQL数据库,相比MySQL那样的关系型数据库,它更显得 轻巧、灵活,非常适合在数据规模很大、事和性不强的场合下使用。
  • 同时它也是一个对象数据库,没有表和行的概念,也没有固定的模式和结构,所有的数据都是以文档的形式存存储(文档,就是一个关联数组式的对象,它的内部由属性组成,一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组、甚至是一个嵌套文档),数据格式就是JSON。

2. Mongoose是什么? #

  • Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具
  • 同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库,封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法
  • 让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单
  • Mongoose因为封装了MongoDB对文档操作的常用方法,可以高效处理mongodb,还提供了类似Schema的功能,如hook、plugin、virtual、populate等机制。
  • 官网 mongoosejs

3. 使用 mongoose #

3.1 安装mongoose #

$ npm install mongoose

3.2 使用mongoose #

var mongoose = require("mongoose");
var db = mongoose.connect("mongodb://user:pass@ip:port/database");
  • user 用户名
  • pass 密码
  • ip IP地址
  • port 端口号
  • database 数据库

3.3 使用mongoose #

var mongoose = require('mongoose');
var connection = mongoose.createConnection("mongodb://127.0.0.1/zfpx");
connection.on('error', function (error) {
    console.log('数据库连接失败: ' + error);
});
connection.on('open', function (error) {
    console.log('数据库连接成功');
});

3.4 Schema #

Schema是数据库集合的模型骨架 定义了集合中的字段的名称和类型以及默认值等信息

3.4.1 Schema.Type #

NodeJS中的基本数据类型都属于 Schema.Type 另外Mongoose还定义了自己的类型 基本属性类型有:

  • 字符串(String)
  • 日期型(Date)
  • 数值型(Number)
  • 布尔型(Boolean)
  • null
  • 数组([])
  • 内嵌文档

3.4.2 定义Schema #

 var personSchema = new Schema({
      name:String, //姓名
      binary:Buffer,//二进制
      living:Boolean,//是否活着
      birthday:Date,//生日
      age:Number,//年龄
      _id:Schema.Types.ObjectId,  //主键
      _fk:Schema.Types.ObjectId,  //外键
      array:[],//数组
      arrOfString:[String],//字符串数组
      arrOfNumber:[Number],//数字数组
      arrOfDate:[Date],//日期数组
      arrOfBuffer:[Buffer],//Buffer数组
      arrOfBoolean:[Boolean],//布尔值数组
      arrOfObjectId:[Schema.Types.ObjectId]//对象ID数组
      nested:{ //内嵌文档
        name:String,
      }
    });
<span class="hljs-keyword">let</span> p = <span class="hljs-keyword">new</span> Person();
p.name= <span class="hljs-string">'zfpx'</span>;
p.age = <span class="hljs-number">25</span>;
p.birthday = <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-built_in">Date</span>();
p.married = <span class="hljs-literal">false</span>;
p.mixed= {<span class="hljs-attr">any</span>:{<span class="hljs-attr">other</span>:<span class="hljs-string">'other'</span>}};
p._otherId = <span class="hljs-keyword">new</span> mongoose.Types.ObjectId;
p.hobby.push(<span class="hljs-string">'smoking'</span>);
p.ofString.push(<span class="hljs-string">'string'</span>);
p.ofNumber.pop(<span class="hljs-number">3</span>);
p.ofDates.addToSet(<span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-built_in">Date</span>);
p.ofBuffer.pop();
p.ofMixed = [<span class="hljs-string">'anything'</span>,<span class="hljs-number">3</span>,{<span class="hljs-attr">name</span>:<span class="hljs-string">'zfpx'</span>}];
p.nested.name = <span class="hljs-string">'zfpx'</span>;

3.4.3 Model #

Model是由通过Schema构造而成 除了具有Schema定义的数据库骨架以外,还可以操作数据库 如何通过Schema来创建Model呢,如下:

//连接数据库
mongoose.connect("mongodb://123.57.143.189:27017/zfpx");
//两个参数表示定义一个模型
var PersonModel = mongoose.model("Person", PersonSchema);
// 如果该Model已经定义,则可以直接通过名字获取
var PersonModel = mongoose.model('Person');//一个参数表示获取已定义的模型

拥有了Model,我们也就拥有了操作数据库的能力 在数据库中的集合名称等于 模型名转小写再转复数,比如

Person>person>people,Child>child>children

3.4.4 Entity简述 #

通过Model创建的实体,它也可以操作数据库 使用Model创建Entity,如下示例:

 var personEntity = new PersonModel({
     name : "zfpx",
     age  : 6
 });

Schema生成Model,Model创造Entity,Model和Entity都可对数据库操作,但Model比Entity可以实现的功能更多

3.4.5 保存Entity #

var mongoose = require("mongoose");
mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/zfpx");
var PersonSchema = new mongoose.Schema({
    name: {type: String},
    age: {type: Number, default: 0}
});
var PersonModel = mongoose.model("Person", PersonSchema);

var PersonEntity = new PersonModel({ name: "zfpx", age: 6 });

PersonEntity.save(function (error, doc) { if (error) { console.log("error :" + error); } else { //doc是返回刚存的person对象 console.log(doc); } });

3.4.6 ObjectId #

存储在mongodb集合中的每个文档都有一个默认的主键_id 这个主键名称是固定的,它可以是mongodb支持的任何数据类型,默认是ObjectId 该类型的值由系统自己生成,从某种意义上几乎不会重复 ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,依次代表:

  • 4字节:UNIX时间戳
  • 3字节:表示运行MongoDB的机器
  • 2字节:表示生成此_id的进程
  • 3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值

    每一个文档都有一个特殊的键_id,这个键在文档所属的集合中是唯一的。

3.5 基础操作 #

3.5.1 查询 #

语法

Model.find(查询条件,callback);

代码

Model.find({},function(error,docs){
  //若没有向find传递参数,默认的是显示所有文档
});

Model.find({ "age": 6 }, function (error, docs) { if(error){ console.log("error :" + error); }else{ console.log(docs); //docs: age为6的所有文档 } });

3.5.2 Model保存 #

语法

Model.create(文档数据, callback))

代码

 PersonModel.create({ name:"zfpx", age:7}, function(error,doc){
    if(error) {
        console.log(error);
    } else {
        console.log(doc);
    }
});
`

3.5.3 Entity保存 #

语法

Entity.save(callback))

代码

var PersonEntity = new PersonModel({name:"zfpx",age: 9});

PersonEntity.save(function(error,doc) { if(error) { console.log(error); } else { console.log(doc); } });

3.5.4 更新 #

语法

Model.update(查询条件,更新对象,callback);

代码

var conditions = {name : 'zfpx'};
  var update = {$set : { age : 100 }};
  PersonModel.update(conditions, update, function(error){
      if(error) {
          console.log(error);
      } else {
          console.log('Update success!');
        }
    });

请注意如果匹配到多条记录,默认只更新一条,如果要更新匹配到的所有记录的话需要加一个参数 {multi:true}

3.5.5 删除 #

语法

Model.remove(查询条件,callback);

代码

var conditions = { name: 'zfpx' };
PersonModel.remove(conditions, function(error){
    if(error) {
          console.log(error);
    } else {
        console.log('Delete success!');
    }
});

3.5.6 基本查询 #

3.5.6.1 准备数据 #
        PersonModel.create([
                          { name:"zfpx1", age:1 },
                          { name:"zfpx2", age:2 },
                          { name:"zfpx3", age:3 },
                          { name:"zfpx4", age:4 },
                          { name:"zfpx5", age:5 },
                          { name:"zfpx6", age:6},
                          { name:"zfpx7", age:7 },
                          { name:"zfpx8", age:8 },
                          { name:"zfpx9", age:9},
                          { name:"zfpx10",age:10 }
                         ], function(error,docs) {
            if(error) {
                console.log(error);
            } else {
                console.log('save ok');
            }
        });
3.5.6.2 属性过滤 #

语法

find(Conditions,field,callback)

代码

//field省略或为Null,则返回所有属性。
//返回只包含name、age两个键的所有记录
Model.find({},{name:1, age:1, _id:0},function(err,docs){
   //docs 查询结果集
})

我们只需要把显示的属性设置为大于零的数就可以,当然1是最好理解的,_id是默认返回,如果不要显示加上("_id":0)

3.5.6.3 findOne(查询单条) #

与find相同,但只返回单个文档,也就说当查询到即一个符合条件的数据时,将停止继续查询,并返回查询结果 语法

findOne(Conditions,callback)

代码

TestModel.findOne({ age: 6}, function (err, doc){
       // 查询符合age等于6的第一条数据
       // doc是查询结果
});
3.5.6.4 findById(按ID单条数据) #

与findOne相同,但它只接收文档的_id作为参数,返回单个文档 语法

findById(_id, callback)

代码

PersonModel.findById(person._id, function (err, doc){
     //doc 查询结果文档
});
3.5.6.5 $gt、$lt(大于、小于) #

查询时我们经常会碰到要根据某些字段进行条件筛选查询,比如说Number类型,怎么办呢,我们就可以使用$gt(>)、$lt(<)、$lte(<=)、$gte(>=)操作符进行排除性的查询,如下示例:

Model.find({"age":{"$gt":6}},function(error,docs){
   //查询所有nage大于6的数据
});

Model.find({"age":{"$lt":6}},function(error,docs){ //查询所有nage小于6的数据 });

Model.find({"age":{"gt"</span>:<span class="hljs-number">6</span>,<span class="hljs-string">"lt":9}},function(error,docs){ //查询所有nage大于6小于9的数据 });

3.5.6.6 $ne(不等于) #

$ne(!=)操作符的含义相当于不等于、不包含,查询时我们可通过它进行条件判定,具体使用方法如下:

Model.find({ age:{ $ne:6}},function(error,docs){
  //查询age不等于6的所有数据
});
3.5.6.7 $in(包含) #

和$ne操作符相反,$in相当于包含、等于,查询时查找包含于指定字段条件的数据

Model.find({ age:{ $in: 6}},function(error,docs){
   //查询age等于6的所有数据
});

Model.find({ age:{$in:[6,7]}},function(error,docs){ //可以把多个值组织成一个数组 });

3.5.6.8 $or(或者) #

可以查询多个键值的任意给定值,只要满足其中一个就可返回,用于存在多个条件判定的情况下使用,如下示例:

Model.find({"$or":[{"name":"zfpx"},{"age":6}]},function(error,docs){
    //查询name为zfpx或age为6的全部文档
});
3.5.6.9 $exists(是否存在) #

$exists操作符,可用于判断某些关键字段是否存在来进行条件查询。如下示例:

Model.find({name: {$exists: true}},function(error,docs){
      //查询所有存在name属性的文档
});

Model.find({email: {$exists: false}},function(error,docs){ //查询所有不存在email属性的文档 });

3.5.7 高级查询 #

可以限制结果的数量,跳过部分结果,根据任意键对结果进行各种排序

所有这些选项都要在查询被发送到服务器之前指定

3.5.7.1 limit(限制数量) #

在查询操作中,有时数据量会很大,这时我们就需要对返回结果的数量进行限制 那么我们就可以使用limit函数,通过它来限制结果数量。 语法

find(Conditions,fields,options,callback);

代码

Model.find({},null,{limit:20},function(err,docs){
        console.log(docs);
});

如果匹配的结果不到20个,则返回匹配数量的结果,也就是说limit函数指定的是上限而非下限

3.5.7.2 skip(跳过/略过的数量) #

skip函数的功能是略过指定数量的匹配结果,返回余下的查询结果 如下示例:

find(Conditions,fields,options,callback);

代码

Model.find({},null,{skip:4},function(err,docs){
        console.log(docs);
});

如果查询结果数量中少于4个的话,则不会返回任何结果。

3.5.7.3 sort函数 #

sort函数可以将查询结果数据进行排序操作 该函数的参数是一个或多个键/值对 键代表要排序的键名,值代表排序的方向,1是升序,-1是降序 语法

find(Conditions,fields,options,callback)

代码

 Model.find({},null,{sort:{age:-1}},function(err,docs){
      //查询所有数据,并按照age降序顺序返回数据docs
});

sort函数可根据用户自定义条件有选择性的来进行排序显示数据结果。

3.5.7.4 分页查询 #
Model('User').find({})
  .sort({createAt:-1})
  .skip((pageNum-1)*pageSize)
  .limit(pageSize)
  .populate('user')
  .exec(function(err,docs){
     console.log(docs);
  });
3.5.7.5 populate #
var mongoose = require('mongoose');
//连接数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/201606blog');
//定义课程Schema
var CourseSchema = new mongoose.Schema({
    name:String
});
var CourseModel = mongoose.model('Course',CourseSchema);
var PersonSchema = new mongoose.Schema({
    name:{
        type:String,
        required:true
    },
    // 外键 别的集合的主键
    course:{
        type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        ref:'Course' //指明此外键是哪个集合中的外键
    }
});
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
CourseModel.create({name:'node.js'},function(err,course){
    PersonModel.create({name:'zfpx',course:course._id},function(err,doc){
        console.log(doc);
        PersonModel.findById(doc._id).populate('course').exec(function(err,doc){
            console.log(doc);
        })
    })
});