一起来学opencv(二):图片通道及色彩空间转化

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该案例基于opencv4.x版本编写
代码地址:github.com/gudepeng/st…

1.通道(channels)

一个图像可以有n个通道,n表示该图像每个像素点由几个数值组成,一个a×b的N通道图像,其图像矩阵实际上是n个b行a列的数字矩阵。

2.色彩空间

常用的色彩空间:

  • bgr:3个通道
  • gray:灰度图,1个通道
  • bgra:4个通道,最后一个通道是透明度

3.色彩空间转换

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None)

  • src:要转化的图片对象
  • code:转化的类型
  • dst:颜色映射类型
  • dstCn:输出的通道数,0为自动获取src的通道数

4.切分通道

img = cv2.imread("./img/opencv.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
(B, G, R) = cv2.split(img)
B1 = img[:, :, 0]
G1 = img[:, :, 1]
R1 = img[:, :, 2]

split(m, mv=None)

  • m:要切分的图像

img[:, :, n]

  • n:第n个通道

5.合并通道

newimg = cv2.merge([B, G, R])

merge(mv, dst=None)

  • mv:要合并的通道

6.获取图像的属性

(h, w, c) = img.shape
  • h:图像的高
  • w:图像的宽
  • c:图像的通道数

7.创建矩阵

import numpy as np
zero = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)

zeros(shape, dtype=None, order='C') 创建个值全为0的矩阵

ones(shape, dtype=None, order='C') 创建个值全为1的矩阵

  • shape:要创建矩阵的规格
  • dtype:矩阵内值类型

8.拷贝通道

cv2.mixChannels([img], [zero], [0, 0, 1, 1, 2, 2])

mixChannels(src, dst, fromTo)

  • src:要拷贝通道的图像对象列表
  • dst:要拷贝通道的图像对象列表
  • fromTo:从哪个通道拷贝到哪个通道去