pandas越来越难学,只能自己找趣味了,你该这么学,No.11

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啊,大海啊,全是水

pandas啊,全是坑 没错,今天继续学习难的 其实从这篇开始,每一篇都是难得...... 你必须要努力看了

文末有彩蛋

分层/多级索引

我们先创建一个分层索引,看看效果

这个创建,办法有好几个

看一下吧

在这里插入图片描述

通过from_tuples创建

import pandas as pd
import random

arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
['one','two','one','two','one','two']]

tuples = list(zip(*arrays))

print(tuples)

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
print(index)

s = pd.Series([3,1,4,1,5,9],index=index)

print(s)

通过调用pd.MultiIndex.from_tuples我们可以传入一个元组列表搞定

也可以采用两个迭代中的每个元素配对

使用MultiIndex.from_product


iterables = [['bar','baz','foo'],['one','two']]
index = pd.MultiIndex.from_product(iterables,names=['first','second'])
print(index)

效果是一样的哦

在来一个比较方便的,生成一个多层索引

直接将列表传递到Series或者DataFrame中去看看

arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
          ['one','two','one','two','one','two']]

s = pd.Series([3,1,4,1,5,9],index=arrays)

print(s)

看好这个一一对应的关系就好了

在这里插入图片描述
用到dataframe上,也是一样的哦 没啥区别

在这里插入图片描述

最新的0.24版本的pandas里面 看,写就写最新的

增加了一个方法 MultiIndex.from_frame

MultiIndex.from_frame(df, sortorder=None, names=None)

使用起来,比较清晰

df = pd.DataFrame([['A','nice'],['A','to'],
                  ['B','good'],['B','ye']],
                  columns=['first','second'])

print(df)

index = pd.MultiIndex.from_frame(df)
print(index)

注意啊,这个是0.24版本以上的pandas可以用

小注意

所有的MultiIndex构造函数都接收一个names参数,该参数存储index自己的名称,如果没有传递,默认值为None

索引可以设置在pandas对象的任意轴上

这种情况,直接抛栗子就好了

data = [[1,2,4,5,6,7],[1,2,3,4,5,6]]
arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
          ['one','two','one','two','one','two']]

tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
df = pd.DataFrame(data,index=['A','B'],columns=index)
print(df)

查阅结果,看到columns 列名,已经被修改成多级的

在这里插入图片描述
如果你要继续尝试,别着急,新的代码来了

data = [[1,2,4,5],[1,2,3,4]]
arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
          ['one','two','one','two','one','two']]

tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
df = pd.DataFrame(data,index=['A','B'],columns=index[:4])
print(df)

直接使用index切片,选择索引的数量

好了,多层索引先写到这里啦

明天继续,彩蛋时间

欢迎关注公众号哦

t.cn/Ai9HgtwC

在这里插入图片描述

今天必须要黑一个网站了

这个网站叫做博x园

发文章的逻辑是这样的

发布的时候

用户可以自己选择是否上传首页 看好,自己选择

然后,管理员在把“不好”的删掉

用什么定义不好呢?这要看“权限狗们”如何看待了

重点来了,画重点

它不但删你的文章,还封禁你推送的功能

一句话,你随便发,我随便封

rubbish

以后如果测试压力代码,全部往垃圾园扔

个人牢骚,不接受反驳