网站数据分析(1)——什么是网站?

883 阅读8分钟

一、网站的信息架构

网站的本质是什么?是信息,无论是文字信息、图片信息、还是商品信息。

而如何让用户找到需要的信息则成为网站实现目标的第一步。因此,我们需要了解网站的信息架构,先了解网站提供了哪些信息,以及如何将这些信息组织在一起。

以下面的一张图片为例。在互联网中,如果想找到这样一张照片,该如何来做呢?如果你是一个照片类网站的运营者,该如何提供关于这张照片的信息,来帮助用户找到它呢?

最常见的方式是搜索这张照片的信息,例如:“广州”、“小蛮腰”、“珠江夜景”等信息。

作为照片类网站的运营者,可能会对这张照片按相机及镜头型号、内容、拍摄者等信息进行分类,以方便用户快速找到。

无论是照片的信息还是对照片分类的维度,都属于照片的元数据,用户依靠照片的元数据来寻找照片。无论是通过搜索,还是通过筛选,要找到这张照片,都需要元数据的帮助。

二、什么是元数据

元数据是指信息的信息,简单来说就是描述信息的属性。分三类,以照片为例:

  • 固有性元数据是指事物所固有的与事物构成有关的元数据。 照片的固有性元数据是照片的大小(66K)、照片的格式(JPEG)、照片的光圈、快门、ISO感光度等等。
  • 管理性元数据是指与事物处理方式有关的元数据。 照片的管理性元数据是照片的作者,也就是摄影师、发布者,以及这张照片可能的用途。
  • 描述性元数据是指与事物本质有关的元数据。 照片的描述性元数据是可以用于描述照片内容的信息,例如:“广州”、“小蛮腰”、“珠江夜景”等。

三、元数据的作用和使用者

根据元数据的分类,不同类别的元数据会出现在不同的场景中,提供给特定的人群使用。如下表:

元数据分类 用途 使用人群
固有性元数据 商品搜索或筛选 专业用户
管理性元数据 商品管理及运营 管理人员
描述性元数据 商品浏览 初级用户

了解元数据以后,我们再来对比不同的网站是如何通过元数据对信息进行分类的。如下表:

四、理解网站的页面分类

前面简单介绍了商品信息的分类问题,下面换个角度来看下网站中的页面。

这里先提出一个问题:你的网站有多少个页面?

个人网站页面最少也会有上百个,大型的网站有上万个页面。而最让人头疼的是大部分页面都是动态的,现在单页面网站也越来越多,这就给统计页面数字造成了麻烦。不过我们的目的并不是统计页面的具体数字,而是对页面进行分析。在分析之前,我们要先对页面进行分类。

五、网站中的三类页面

从页面中的内容和功能来看,任何一个网站的页面都可以分为三类:

  • 导航类页面: 这类页面的主要功能是引导以及分流用户。这类页面上本身没有内容,只有不同内容的入口。例如:网站的首页和落地页(Landingpage)页面都是典型的导航页面。
  • 功能类页面: 这类页面的主要功能是帮助用户完成某个特定的功能和目的。例如:搜索页面、结果页面、注册页面和购物车页面等都属于这类页面。
  • 内容类页面: 这类页面的主要功能是对特定的信息进行展示和说明。例如:文章页面和商品详情页都属于这类页面。

六、页面的关注点和衡量指标

针对三类不同的页面,以及访问者使用的页面时的场景,我们需要使用不同的指标来衡量页面的表现。如下表:

页面分类 场景 正向指标 负向指标
导航类页面 按访问目的分流用户 交互次数 跳出率
功能类页面 引导用户完成特定操作 页面转化率 退出率,停留时间
内容类页面 浏览信息,完成特定操作 浏览量、页面转化率 退出率

七、理解网站URL中的关键信息

下面介绍网站的URL结构及信息,以下面链接为例:

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

URL分四部分:

  • 第一部分是传输协议,通常是Http或Https;即链接中的 http://
  • 第二部分是网站域名,即链接中的 shop.gzjianlian.com
  • 第三部分是路径,即链接中的 /Product/Search
  • 第四部分是各种参数,即链接中的 ?keywords=%E6%89%8B%E6%9C%BA

最重要的是后面两部分——路径和查询参数,这两部分中的信息量也是最大的。

路径表明了网站的层级和内容分类。要想对前面所说的三类页面进行分析,就必须读懂URL的第三部分,从路径部分找规律。

参数通常记录各种关键信息。例如用户ID、状态、查询内容和追踪参数等

下面是一些网站URL中包含的常见信息示例。

(1)产品ID或SKU信息例

首先是商品详情页,URL中可能包含分类ID或SKU信息。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Det…

(2)搜索关键词信息

搜索结果URL中一般会包含搜索关键等信息。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

(3)翻页信息

搜索结果翻页URL中会包含结果的页码信息。例如

www.amazon.cn/s?k=手机&page…

(4)筛选信息

分类筛选结果页URL会包含筛选条件和筛选的值。例如

shop.gzjianlian.com/Product/Sea…

(5)来源信息

引导访问者到达当前页面的来源元素名称。例如

www.amazon.cn/ref=gno_log…

(6)其他更多信息

另外,有些URL中会包含入口渠道、位置信息等。

八、站内搜索的工作原理

站内搜索是每个网站都必备的功能,因为它能帮助用户快速找到所需的信息或商品。

站内搜索主要依赖于元数据和受控词表两个重要的功能。用户在搜索界面发出查询请求,搜索引擎接收到请求后由元数据和受控词表对内容进行筛选,然后选择出匹配度高得结果并进行排序,最后讲排序后的结果提供给用户。

受控词表:每个人对同一事物或信息的描述都是不同的。无论是从顺序上、语义上,还是表达上都是有差别的。例如:搜索引擎必须知道“西红柿”和“番茄”属于同一类商品。所以需要一套完善的受控词表。

九、理解网站的成功及微转化

最后我们来看一下如何度量网站的成功。这里有三个概念,分别是KBR、指标和KPI。

KBR是关键商业问题,就是我们对于业务和运营中的假设和遇到的问题。指标是一个具体的数字,是对关键商业问题分解和量化的过程。KPI则是通过指标对关键商业问题进行衡量的一个综合指标。

通常,当我们量化网站成功时都会进行三部分工作。

第一步是列举并确定网站的KBR,这些KBR可能是各种各样的问题。

第二步将KBR转化为可以以数字衡量的指标。

第三步是从指标中提取关键指标。

四个类别网站的主要目标,

  • 电商类网站的主要目标是完成订单;
  • 内容分享类网站的目标是访问或分享;
  • 非盈利网站的目标是访问或捐赠;
  • 博客类的目标是订阅。

这些指标虽然都能够清楚地度量网站的成功,但是这些都是网站的终极目标,大多数时候用户访问网站并不会完成这些目标,或者说可能不会在最初访问时就完成这些目标。此时我们该如何度量网站的成功呢?

我们需要对主要目标进行分解,在过程中制定微转化。对于前面的例子,除了转化率,我们可能还需要关注商品搜索量、注册量、信息查询量、购物车放弃率、退出率等一系列指标。这些指标都是与最终目标息息相关的。

例如电商网站的指标数据细分如下