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Spring Boot 实战项目 mall 在 Linux 环境下的部署(基于 Docker 容器)

SpringBoot实战电商项目mall地址:github.com/macrozheng/…

摘要

本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署,涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb,以及SpringBoot应用部署,基于CenterOS7.6。

Docker环境安装

  • 安装yum-utils:
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
复制代码
  • 为yum源添加docker仓库位置:
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
复制代码
  • 安装docker:
yum install docker-ce
复制代码
  • 启动docker:
systemctl start docker
复制代码

Mysql安装

  • 下载mysql5.7的docker镜像:
docker pull mysql:5.7
复制代码
  • 使用docker命令启动:
  docker run -p 3306:3306 --name mysql \
  -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
  -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
  -d mysql:5.7
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  • 参数说明
    • -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
    • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
    • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
    • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机
    • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码
  • 进入运行mysql的docker容器:
docker exec -it mysql /bin/bash
复制代码
  • 使用mysql命令打开客户端:
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
复制代码
  • 创建mall数据库:
create database mall character set utf8
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  • 安装上传下载插件,并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上:
yum -y install lrzsz
复制代码
  • 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下:
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
复制代码
  • 将sql文件导入到数据库:
use mall;
source /mall.sql;
复制代码
  • 创建一个reader帐号并修改权限,使得任何ip都能访问:
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
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Redis安装

  • 下载redis3.2的docker镜像:
docker pull redis:3.2
复制代码
  • 使用docker命令启动:
  docker run -p 6379:6379 --name redis \
  -v /mydata/redis/data:/data \
  -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
复制代码
  • 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接:
docker exec -it redis redis-cli
复制代码

展示图片

Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像:

docker pull nginx:1.10
复制代码

从容器中拷贝nginx配置

  • 先运行一次容器(为了拷贝配置文件):
  docker run -p 80:80 --name nginx \
  -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
  -d nginx:1.10
复制代码
  • 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
复制代码
  • 修改文件名称:
mv nginx conf
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  • 终止并删除容器:
docker stop nginx
docker rm nginx
复制代码

使用docker命令启动:

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
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RabbitMQ安装

  • 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像:
docker pull rabbitmq:3.7.15
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  • 使用docker命令启动:
  docker run -d --name rabbitmq \
  --publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
  --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
  rabbitmq:3.7.15
复制代码
  • 进入容器并开启管理功能:
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
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展示图片

  • 开启防火墙:
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
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  • 访问地址查看是否安装成功:http://192.168.3.101:15672/
    展示图片
  • 输入账号密码并登录:guest guest
  • 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall
    展示图片
  • 创建一个新的虚拟host为:/mall
    展示图片
  • 点击mall用户进入用户配置页面
    展示图片
  • 给mall用户配置该虚拟host的权限
    展示图片

Elasticsearch安装

  • 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像:
docker pull elasticsearch:6.4.0
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  • 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
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  • 使用docker命令启动:
  docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "cluster.name=elasticsearch" \
  -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -d elasticsearch:6.4.0
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  • 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限,只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限,再重新启动。
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
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  • 安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动:
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
docker restart elasticsearch
复制代码
  • 开启防火墙:
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
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kibana安装

  • 下载kibana6.4.0的docker镜像:
docker pull kibana:6.4.0
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  • 使用docker命令启动:
  docker run --name kibana -p 5601:5601 \
  --link elasticsearch:es \
  -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
  -d kibana:6.4.0
复制代码
  • 开启防火墙:
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
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Mongodb安装

  • 下载mongo3.2的docker镜像:
docker pull mongo:3.2
复制代码
  • 使用docker命令启动:
  docker run -p 27017:27017 --name mongo \
  -v /mydata/mongo/db:/data/db \
  -d mongo:3.2
复制代码

Docker全部环境安装完成

  • 所有下载镜像文件:
    展示图片
  • 所有运行在容器里面的应用:
    展示图片

SpringBoot应用部署

构建所有Docker镜像并上传

  • 打开pom.xml中使用docker插件的注释:
    展示图片
  • 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址:
  • 构建镜像并上传:
    展示图片
    展示图片

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
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注意:CenterOS7.2版本需要加入此行,否则容器时区和宿主机无法同步

-v /etc/timezone:/etc/timezone \
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部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
复制代码

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
复制代码

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
复制代码

访问接口进行测试

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