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Java秒杀系统实战系列~整体业务流程介绍与数据库设计

摘要:

本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇,本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程,并根据相应的业务流程进行数据库设计,最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。

内容:

对于该秒杀系统的整体业务流程,相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候,就已经知道个大概了!因为在提供的源码数据库下载的链接中,Debug已经跟各位小伙伴介绍了该秒杀系统整体的业务流程,而且还以视频形式给各位小伙伴进行了展示!该源码数据库的下载链接如下:gitee.com/steadyjack/…  在本篇博文中Debug将继续花一点篇幅介绍介绍!


一图以概之,如下图所示为该秒杀系统整体的业务流程:


从该业务流程图中,可以看出,后端接口在接收前端的秒杀请求时,其核心处理逻辑为:

(1)首先判断当前用户是否已经抢购过该商品了,如果否,则代表用户没有抢购过该商品,可以进入下一步的处理逻辑

(2)判断该商品可抢的剩余数量,即库存是否充足(即是否大于0),如果是,则进入下一步的处理逻辑

(3)扣减库存,并更新数据库的中对应抢购记录的库存(一般是减一操作),判断更新库存的数据库操作是否成功了,如果是,则创建用户秒杀成功的订单,并异步发送短信或者邮件通知信息通知用户

(4)以上的操作逻辑如果有任何一步是不满足条件的,则直接结束整个秒杀的流程,即秒杀失败!


如下图所示为后端处理“秒杀请求”时的核心处理逻辑:  



综合这两个业务流程,下面进入“秒杀系统”的数据库设计环节,其中,主要包含以下几个表:商品信息表item、待秒杀信息表item_kill、秒杀成功记录表item_kill_success以及用户信息表user;当然,在实际的大型网站中,其所包含的数据库表远远不止于此!本系统暂且浓缩出其中核心的几张表!

如下图所示为该“秒杀系统”的数据库设计模型:


紧接着,是采用Mybatis的逆向工程生成这几个数据库表对应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。如下图所示: 



下面,贴出其中一个实体类以及相对应的Mapper接口和Mapper.xml代码,其他的,各位小伙伴可以点击链接:gitee.com/steadyjack/… 前往下载查看!首先是实体类ItemKill的源代码: 

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
@Data
public class ItemKill {
    private Integer id;
    private Integer itemId;
    private Integer total;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
    private Date startTime;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
    private Date endTime;
    private Byte isActive;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
    private Date createTime;
    private String itemName;
    //采用服务器时间控制是否可以进行抢购
    private Integer canKill;
}复制代码


然后是ItemKillMapper接口的源代码:

import com.debug.kill.model.entity.ItemKill;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.List;
public interface ItemKillMapper {
    List<ItemKill> selectAll();
    ItemKill selectById(@Param("id") Integer id);
    int updateKillItem(@Param("killId") Integer killId);
    ItemKill selectByIdV2(@Param("id") Integer id);
    int updateKillItemV2(@Param("killId") Integer killId);
}复制代码


最后是ItemKillMapper.xml配置文件的源代码:

<!--查询待秒杀的活动商品列表-->
  <select id="selectAll" resultType="com.debug.kill.model.entity.ItemKill">
    SELECT
      a.*,
      b.name AS itemName,
      (
        CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time AND a.total > 0)
          THEN 1
        ELSE 0
        END
      )      AS canKill
    FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id
    WHERE a.is_active = 1
  </select>
  <!--获取秒杀详情-->
  <select id="selectById" resultType="com.debug.kill.model.entity.ItemKill">
    SELECT
      a.*,
      b.name AS itemName,
      (
        CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time AND a.total > 0)
          THEN 1
        ELSE 0
        END
      )      AS canKill
    FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id
    WHERE a.is_active = 1 AND a.id= #{id}
  </select>
 
  <!--抢购商品,剩余数量减一-->
  <update id="updateKillItem">
    UPDATE item_kill
    SET total = total - 1
    WHERE
        id = #{killId}
  </update>
 
  <!--获取秒杀详情V2-->
  <select id="selectByIdV2" resultType="com.debug.kill.model.entity.ItemKill">
    SELECT
      a.*,
      b.name AS itemName,
      (CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time)
        THEN 1
       ELSE 0
       END)  AS canKill
    FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id
    WHERE a.is_active = 1 AND a.id =#{id} AND a.total>0
  </select>
 
  <!--抢购商品,剩余数量减一-->
  <update id="updateKillItemV2">
    UPDATE item_kill
    SET total = total - 1
    WHERE id = #{killId} AND total>0
  </update>
</mapper>复制代码

值得注意的是,上面实体类ItemKill、ItemKillMapper接口的相应方法及其对应的动态Sql的含义,各位小伙伴可以暂且忽略,在后面介绍到相应的业务实战时将会再次进行重点介绍。  

至此,关于“秒杀系统”整体的业务流程、后端接口的核心处理逻辑以及Mybatis逆向工程的应用等就介绍到这里了。下一节将进入实际的代码实战环节!


补充:

1、目前,这一秒杀系统的整体构建与代码实战已经全部完成了,完整的源代码数据库地址可以来这里下载:gitee.com/steadyjack/… 记得Fork跟Star啊!!!


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