一般学术论文主要分为这8各方面。
1.Title
多看文章，看别人怎么给题目起名字，短小精悍，描述自己方法和任务的同时，吸引读者，题目最好带一些热点的词汇比如revisit，graph，adversarial，reinforcement 等。
2.Abstract
提出了一个方法（最好带简称，显得高大上，简称需要看着舒服，不能太长）—>现有方法的问题—>提出这个方法的原因—>描述自己的方法—>实验结果证明自己方法的有效性。
3.Introduction
描述自己的任务（最好给出一个图）—>说明这个任务的意义—>说明这个任务的难点—>对于这点难点现有的解决方法（不用太详细也不用太多，点到为止，大概介绍，具体的方法可以放在related work）—>现有方法存在的问题（先扬后抑）—>引入（注意衔接，别太生硬）并描述自己的方法（宏观，最好从物理意义的角度，具体细节可以放在proposed methods）—>总结自己的贡献（最好是两个方法上面的贡献和一个实验结果上面的贡献）。
4.Related Work
这个可以将要解决的task的方法做一些分类，然后分小标题进行罗列，简单粗暴的方法是直接稍加修改别人文章abstract和conclusion中句子。
5.Proposed Methods
介绍自己的算法，最好采用总分的形式，总的时候要给出框图和公式，分的时候最好也给出框图和公式，图示和公式是最好的语言，别忘了给图一些描述。
6.Experiments
介绍数据库–>介绍实验设置–>与state-of-the-art比较(比较的过程最好说明一下现有最好和第二好的方法的问题，比如需要额外的监督信息，采用更深或者更宽的网络，很难收敛，训练的过程中需要大量的GPU等等。)–>ablation study（1.自己方法与baseline的比较。2.基于自己idea，应该有很多种的实现方式，我们可能是采用的其中一种，并将这种与其他方式做比较，说明采用这种方法的原因，最简单的例子，学习率可以是0.0001，0.0002和0.0003，假如我们采用的0.0002，需要通过实验说明0.0002比0.0001和0.0003都要好）。
7.Conclusion and Future Work 主要是对文章进行总结并做一下展望，总结的过程中可以提一下对社区的贡献。
8.Acknowledgements 主要是写基金号和感谢给予自己帮助的人
