树，除了根节点外，所有节点只有一个父节点，称为树。
树，怎样才能称之为好看，拿张草稿纸画了画，得出下述结论：
- 按层分隔，层间距一致（y轴方向）
- 节点连线不重合，即要求同一层中，属于同一个父节点的在一起。同一层中，节点间距最好相等
- 每个根节点在子树的中间位置（x轴方向上），对称。
分析及实现
对于第一点
其实很容易，从根节点开始，层次遍历树，当层数变化时，对y轴坐标++。
代码实现方面，不同于一般意义上的层次遍历实现，使用队列或递归实现，其实都会对层数变化无感知，因此，tmpList存放当前层的节点，设置y轴坐标，secondList存放下一层节点，为下次循环做准备。
tmpList.add(rootNode);
int y=0;
while (!tmpList.isEmpty()) {
for (NodeTree tmp : tmpList) {
secondList.addAll(tmp.getChildren());//保存下一层的所有节点
tmp.setY(y);//设置层
}
y++;
tmpList.clear();
tmpList.addAll(secondList);//用于下次循环
secondList.clear();
}
对于第二点
简单做的话，其实每次循环设置x为0，child.setX(x++);即可，但效果如下。
对于第三点
对于任意一棵树，去思考如何确定坐标比较困难，那么对树加一些限制，加限制后，可能比较好想出方法，同时对问题的起点，也会有一些启发
在特殊情况下，是如何确定x轴坐标的。 套用下满二叉树的概念，除最后一层外，其它层节点都有子节点。 代码实现思路(用这个方法去格式化一般的树，效果是不对的)：
- 将树按层保存为这种结构List<List>中。第一个list是存层；第二个List存每层中的节点。
- 设置最后一层节点x轴坐标，从0开始，x++
- 倒数第二层的节点，坐标由子节点取平均得到，以此类推，设置完所有节点坐标。
效果如下：
想象：每层节点在抢地盘，实力越大，地盘越多，实力和叶子节点个数有关
回归正题，通过上述分析，可以推测出，任意一层，比如在第二层中，节点间的距离是和以第二层节点为根节点的子树 最后一层节点个数相关，两个节点的子树越大，节点间的距离越大。对于满树来说，x轴方向的大小与底层节点数量相关
进而得出x轴坐标：
Ax=Bx+（A子树最后一层节点个数+B子树最后一层节点节点个数）/2，另外，每层的x从0开始。（未考虑坐标放大缩小）
“满树”坐标的计算方法得到了,那么普通树呢
普通树显然是不能使用子树底层节点个数的，普通树可以使用子树的叶子节点个数。 因为，普通树可以直线加节点，变成“满树”，而满树的最后一层节点节点个数=普通树的叶子节点个数，
结论
代码实现思路
设置y轴，层次遍历，y++；
设置x轴，X=兄弟节点的X+（前一个节点的子树叶子节点个数+当前节点的子树叶子节点的个数）/2
兄弟节点无，则为0
延申
- 其实效果也并不是很好，图中，第二层两侧节点向中间移动，树会更瘦一点，比较好，影响因素只考虑了当前子树的叶子节点，需要增加旁边子树的影响，但还不知道怎么加。
