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[LeetCode] 1. 两数之和:JavaScript 的三种解法

题目链接: leetcode-cn.com/problems/tw…

方法一:暴力法

看到题目后最先想到的就是两个循环嵌套,遍历每个元素 x,并查找是否存在一个值与 target - x 相等的目标元素。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (target - nums[i] === nums[j]) {
                return [i, j];
            }
        }
    }
    console.log("No two sum solution");
};
复制代码
  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(1)

方法二:两遍哈希表

为了对运行时间复杂度进行优化,我们可以使用哈希表。一个简单的实现使用了两次迭代。在第一次迭代中,我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后,在第二次迭代中,我们将检查每个元素所对应的目标元素 target - nums[i] 是否存在于表中。注意,该目标元素不能是 nums[i] 本身!

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    // 构造哈希表
    var map = new Map();
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        map.set(nums[i], i);
    }
    for (let j = 0; j < nums.length; j++) {
        let complement = target - nums[j];
        if (map.has(complement) && map.get(complement) !== j) {
            return [j, map.get(complement)];
        }
    }
    console.log("No two sum solution");
};
复制代码
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

方法三:一遍哈希表

其实我们可以通过一遍哈希表完成查找,在进行迭代并将元素插入到表中的同时,我们还会回过头来检查表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果它存在,那我们已经找到了对应解,并立即将其返回。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    // 构造哈希表
    var map = new Map();
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        let complement = target - nums[i];
        if (map.has(complement)) {
            return [map.get(complement), i];
        }
        map.set(nums[i], i);
    }
    console.log("No two sum solution");
};
复制代码
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

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