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Python各种内置方法

1、attr 系列

class foo:
    def __init__(self,NAME):
        self.name=NAME

    def __setattr__(self, key, value):
        # 作用:可以对 value 进行类型限制
        if not isinstance(value,str): # 对 value 限制只能是字符串
            raise TypeError('must be str')
        # print('setattr----key:%s,value:%s'%(key,value))
        # print(type(key)) # key 是字符串类型
        # print(type(value))
        # self.key=value  # key 是字符串类型,self.属性,属性不能为字符串类型,不能这样赋值
        # setattr(self,key,value) # 跟上面一样 self.key=valuse 会触发 setattr 的执行,会造成递归
        self.__dict__[key]=value # 直接在对象的 dict 字典里面操作

    def __delattr__(self, item):
        print('delattr:%s'%item)
        # del self.__dict__[item]  # 同样,删除直接去删除对象的字典,法1
        self.__dict__.pop(item)  # 法2

    def __getattr__(self, item):
        print('getattr:%s'%item)


f1=foo('egon')  # f1.name='egon' 赋值操作会先触发setattr 的执行

f1.age='18'
del f1.age
print(f1.__dict__)


getattr 单独拿出来
class foo:
    def __init__(self, NAME):
        self.name = NAME

    # 只有属性不存在才会触发 getattr 的执行
    def __getattr__(self, item):
        print('getattr:%s %s' % (item,type(item)))


f1 = foo('egon')  # f1.name='egon' 赋值操作会先触发setattr 的执行

# print(f1.name)
print(f1.xxxx)  # 属性不存在才会触发 getattr 的执行
复制代码

2、item 系列

__ setitem __ (self,key,value):当对类中的某个属性进行"赋值"时触发的函数(只有使用字典赋值的方式时才会触发此方法的执行) 与Attr系列的区分: __ setattr __ (self):是在对象打点儿的方式赋值时,才会触发的方法

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class Foo:
    def __setitem__(self, key, value):
        print(key,"获得",value)
f = Foo()
f["name"] = "egon"   value = egon
复制代码

__ delitem __ (self,key):当类中的某个属性被删除时,触发此方法(只有使用del字典方式删除属性时,才会触发此方法) 与Attr系列的区分: __ delattr __ (self):使用del类打点儿属性的方式删除属性,才会触发此方法

class Foo:
    name = "egon"
    def __delitem__(self, key):
        print(key,"已被删除")
f = Foo()
del f["name"]
复制代码

getitem(self,item):当调用类中的属性或方法时触发此方法的执行(只在使用类[key]字典的方式调用时,才会触发此方法) 与Attr系列的区分:其实这里已经很明显了,getattr(self):是类打点儿调用且命名空间没有发现名字的情况下,触发此方法

class Foo:
    name = "egon"
    def __getitem__(self, item):
        print(item,"已被调用")
f = Foo()
f["name"]
复制代码

3、slots

slots:其实就是将类中的名称锁定,实例化对象,只可以赋值和调用,不可以删除属性和增加新的属性

应用场景:当实例化几万个对象的时候,每个对象都会生成一个名称空间__dict__,而每一个名称空间都会各自占用一个内存,造成内存的浪费,用 slots,不用再产生 dict 了,省内存,对象的 dict 都统一用类的 dict,属性都是用 slots 给定义的

例1

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class Foo:
    __slots__ = ["x","y"]#在类中定义属性x和y
f = Foo()#实例化Foo
f.x = 1#此时我们可以使用实例化对象调用类中的属性x
f.y = 2
#如果现在,我们在实例化对象中增加一个z
f.z = 3
#会得到如下错误
#AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'z'
#也就是不可以,对实例化对象增加新的属性
#如果现在,我们在实例化对象中删除一个x
del f.x#此时程序执行并不会出错,但是我们打印一下Foo的命名空间
print(Foo.__dict__)
#{'__doc__': None, 'y': <member 'y' of 'Foo' objects>, '__module__': '__main__',
 'x': <member 'x' of 'Foo' objects>, '__slots__': ['x', 'y']}
#依然可以看到x的存在,所以,实例化对象不可以删除__slots__定义的属性
复制代码

例2

class Foo:
    __slots__ = ["x","y"]
Foo.__slots__ = "z"
print(Foo.__dict__)
#{'__doc__': None, 'x': <member 'x' of 'Foo' objects>, '__slots__': 'z', '__module__': 
'__main__', 'y': <member 'y' of 'Foo' objects>}
del Foo.x
print(Foo.__dict__)
#{'__doc__': None, '__slots__': 'z', '__module__': '__main__', 'y': <member 'y' of 'Foo' objects>}
# f.z=3  对象也无法赋值
__slots__只是针对实例化对象的禁锢,直接对类中的属性进行修改,是可以的
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4、nextiter

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class foo:
    def __init__(self,start):
        self.start=start

    def __next__(self):
        return self

    def __iter__(self):
        n=self.start
        self.start=+1
        return self


f=foo(0)
print(next(f))  # f.__next__()
print(next(f))  # f.__next__()

for i in f:  # 执行 i=f.__iter__ 方法,转化为一个迭代器
    print(i)   #  next(i) 执行 next 方法
复制代码

5、del

这个是在回收实例化对象时触发执行的方法

每当 del 实例化对象时会触发

或者是程序结束时,会触发,总之就是实例化对象失效时都会执行__del__方法

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

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class Foo:
    def __del__(self):
        print(self,"被释放掉了")

f = Foo()
print(f)
del f



import time
class Open:
    def __init__(self,file,mode='r',encoding='utf8'):
        self.x=open(file,mode=mode,encoding=encoding)
        self.file=file
        self.mode=mode
        self.encoding=encoding

    def write(self):
        pass

    def __del__(self):
        print('del')
        self.x.close()


# Open('a.txt','w') 需要开辟一个内存空间来存放值,产生一个对象,变量 f 与它进行绑定,此时 f 在引用,引用计数不为0
# 当引用计数为 0 的时候,就去对象里面找 析构函数 del
f=Open('a.txt','w')  #  当跑完程序,f 与Open 的绑定关系就解除,触发 del 的执行,回收值的内存
del f  # 下面程序还没跑完,就执行 del,删除 f ,Open 没有被引用,引用计数为 0 ,回收 Open
time.sleep(1000)


# 注意,如果没有 del 方法,对象被删除后,不会被立即回收,python回收机制会定期去回收
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6、str

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class Pepole:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def __str__(self):  # 
        return 'abc'  # __str__ 方法必须返回字符串

obj=Pepole('egon',18)
print(obj)  # 当打印对象的时候触发 __str__方法
复制代码

7、enter__和__exit

所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with

__ enter __ (self):当with开始运行的时候触发此方法的运行

__ exit __ (self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行

  • exc_type如果抛出异常,这里获取异常的类型

  • exc_val如果抛出异常,这里显示异常内容

  • exc_tb如果抛出异常,这里显示所在位置

用途或者说好处:

1.使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行,with结束后,自动完成清理工作,无须手动干预

2.在需要管理一些资源比如文件,网络连接和锁的编程环境中,可以在__exit__中定制自动释放资源的机制,你无须再去关系这个问题,这将大有用处

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class Foo:
    def __enter__(self):
        print('=======================》enter')
        return 111111111111111

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('exit')
        print('exc_type',exc_type)
        print('exc_val',exc_val)
        print('exc_tb',exc_tb)
        return True  # 如果不加这一行,表示抓到报错,整个程序退出,不再往下执行
    # 如果__exit()返回值为True,那么异常会被清空,就好像啥都没发生一样,with后的语句正常执行


# with Foo(): #res=Foo().__enter__()
#     pass

with Foo() as obj: #res=Foo().__enter__() #obj=res
    print('with foo的自代码块',obj)
    raise NameError('名字没有定义') # with语句中代码块出现异常,则with后的代码都无法执行
        print('************************************')

# 执行与否,看 exit 返回的是否 true
print('1111111111111111111111111111111111111111')
复制代码
class Open:
    def __init__(self,file,mode='r',encoding='utf8'):
        # 使用系统函数open()传入相应打开文件所需的参数,将文件句柄传递给self.f
        self.f=open(file,mode=mode,encoding=encoding)

    def __enter__(self):
        return self 
    # 这里要返回 self 而不是 self.f,self.f 是调用真实的 open 文件操作的方法
        # 这里 self 调用的是 Open 类里面的各个函数属性

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()
        print('关闭')

    def write(self,line): #自己定义write方法
        print('ok')
        self.f.write(line) #使用self.f 文件句柄 write 方法将内容写入文件

    # 利用__getattr__(),Attr系列中的getattr,当对象没有找到Open中传递过来的名字时,调用此方法
    def __getattr__(self, item):
        return getattr(self,item) # 返回self.f 文件句柄中,被对象调用,且不在Open类中的名字

with Open('a.txt','w',encoding='utf8') as obj:
    # obj=Open('a.txt','w',encoding='utf8')
    obj.write('123')
    # 调用的是类里面的 write 方法,方法里面有 obj.f.write 调用真实的 write
复制代码

8、doc

描述信息用的

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遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
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'''
class Foo:
    '我是描述信息'
    pass

print(Foo.__doc__)


class Foo:
    '我是描述信息'
    pass

class Bar(Foo):
    pass
print(Bar.__doc__) #该属性无法继承给子类

该属性无法被继承
复制代码

9、call

对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__
复制代码
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