《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子，虽然主要侧重于 Python 实战讲解，但在内容设计上提供了前置基础章节帮助读者快速掌握基础工具的使用，因此小册适合的人群仅具备Python最基础编程经验即可。
同时我们会持续更新一些关于Python和量化相关的基础文章，帮助大家夯实基础。接下来我们介绍下Python中时间模块大全之time。
Python中提供处理时间日期相关的内置模块有time、datetime和calendar。
time模块中大多数函数调用了所在平台C library 的同名函数，因此更依赖于操作系统层面，所以time模块的有些函数与平台相关，在不同的平台上可能会有不同的效果，这点需要特别注意下，即time模块的功能并不适用于所有平台。
使用时需要导入time模块，如下所示：
import time
time模块的时间表现的格式主要有以下三种：
- timestamp时间戳。时间戳表示的是从新纪元开始按秒计算的偏移量，任何操作系统都可以运行time.gmtime(0)查找此系统的新纪元。对于时间戳的最大极限日期取决于系统中C函数库所支持的日期，对于32位系统而言为2038年，如果需要处理在所述范围之外的日期，则需要考虑使用datetime模块。如下所示：
#查找此系统的新纪元
print(time.gmtime(0))
#time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)
#生成当前时间的timestamp
print(time.time())#1556973222.546307
- struct_time时间元组，共有九个元素组，gmtime()、localtime()和strptime()都以时间元祖(struct_time)的形式返回。如下所示：
#生成struct_time
print(time.localtime())#time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=11, tm_hour=12, tm_min=20, tm_sec=58, tm_wday=5, tm_yday=131, tm_isdst=0)
struct_time九个元素组属性与值对应关系如下：
- format time格式化时间。格式化的结构可使得时间更具有可读性，主要有自定义格式和固定格式两种，比如：
#生成format_time
#生成自定义格式的时间表示格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))#2019-05-04 20:40:01
#生成固定格式的时间表示格式
print(time.asctime(time.localtime()))#Sat May 11 19:45:16 2019
print(time.ctime(time.time()))#Sat May 11 19:45:16 2019
print(time.ctime(time.time()+10))#Sat May 11 19:45:26 2019
format time结构化格式表示含义如下：
time模块中timestamp、struct_time和format time三种时间格式按以下方式转换：
#struct_time to timestamp note:time.localtime()——struct_time
print(time.mktime(time.localtime()))
#1556975223.0
# timestamp to struct_time 格林威治时间 note:time.time()——timestamp
print(time.gmtime(time.time()))
#time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=11, tm_hour=4, tm_min=20, tm_sec=58, tm_wday=5, tm_yday=131, tm_isdst=0)
#format_time to struct_time
print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
#struct_time to format_time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))#2019-05-11 08:45:48
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))#2019-05-11 08:45:48
关于time.asctime()和time.ctime()在上文中已经提到，可以分别将struct_time和timestamp时间格式生成固定的format time格式。
time模块中关于系统时间的处理有如下几个函数：
time.clock()以秒为单位返回当前CPU运行时间，用于衡量不同程序的耗时，比time.time()更实用。不过在Python3.3之后就不推荐使用，原因是该方法依赖于操作系统，官方建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替。如下所示：
print(time.clock())#0.221209
#DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
time.perf_counter()返回系统的运行时间（计时器的精准时间），包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的，所以只有连续调用的结果之间的差才是有效的。如下所示：
print(time.perf_counter())#4.373607855
time.sleep(5)
print(time.perf_counter())#9.374290978
time.process_time()返回当前进程执行CPU的时间总和，不包含睡眠时间．由于返回值的基准点是未定义的，所以只有连续调用的结果之间的差才是有效的。如下所示：
print(time.process_time())#0.385954
time.sleep(5)
print(time.process_time())#0.385982
time.sleep(secs)推迟调用线程的运行，secs的单位是秒。如下所示：
time.sleep(5)
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