一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
问总共有多少条不同的路径?
例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径?
说明:m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
- 向右 -> 向右 -> 向下
- 向右 -> 向下 -> 向右
- 向下 -> 向右 -> 向右 示例 2:
输入: m = 7, n = 3 输出: 28
题解: 这道题使用动态规划是比较好解决的,我们可以先设dp[m,n]为m,n的不同路径结果. 我们根据题目分析后得出 dp[1,1]是1 dp[1,2]也是1 dp[2,1]也是1
dp[2,2]往右边走的话其实就是dp[1,2],往下面走的话就是dp[2,1],所以dp[2,2] = dp[1,2] + dp[2,1]. dp[2,3]也可以根据往右边走等于dp[1,3],往下走其实就是dp[2,2]的结果,所以dp[2,3] = dp[1,3] + dp[2,2]. 我们推出dp[m,n] = dp[m - 1][n] + dp[m][n - 1]. 得出装填转移方程是:
public static int uniquePaths(int m, int n) {
if (m > 100 || n > 100) {
return 0;
}
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (i == 1 || j == 1) {
dp[i][j] = 1;
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n];
}
时间复杂度:o(mn) 空间复杂度:o(mn)
因为最后的结果其实只依赖于前面两个 dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]的结果,所以我们可以把二维数组简化掉.
if (m > 100 || n > 100) {
return 0;
}
int[] dp = new int[m > n ? m : n];
Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
}
}
return dp[n -1];
时间复杂度:o(mn) 空间复杂度:o(max(n,m))