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[LeetCode] 204. 计数质数:JavaScript 实现埃拉托斯特尼筛法

题目链接leetcode-cn.com/problems/co…

看到这个题目,一般人很容易就能想到使用循环,通过暴力遍历的方式检查每一个数是否为质数,并进行计数。

但是这种方法的算法复杂度过高,对于小范围搜索还好,如果是从百万甚至千万的数字中找出所有的质数,这种方法的劣势将极其明显。那我们可以使用埃拉托斯特尼筛法进行质数的查找。

埃拉托斯特尼筛法

埃拉托斯特尼筛法,简称埃氏筛,也称素数筛。这是一种简单且历史悠久的筛法,用来找出一定范围内所有的素数。所使用的原理是从 2 开始,将每个素数的各个倍数,标记成合数。

一个素数的各个倍数,是一个差为此素数本身的等差数列。此为这个筛法和试除法不同的关键之处,后者是以素数来测试每个待测数能否被整除。

埃拉托斯特尼筛法是列出所有小素数最有效的方法之一,其名字来自于古希腊数学家埃拉托斯特尼,并且被描述在另一位古希腊数学家尼科马库斯所著的《算术入门》中。

本算法的核心思想是:给出要筛选数值的范围 n,找出 √𝑛 以内的素数 p1, p2..., p𝑘。先用 2 去筛,即把 2 留下,把 2 的倍数剔除掉;再用下一个素数,也就是 3 筛,把 3 留下,把 3 的倍数剔除掉;接下去用下一个素数 5 筛,把 5 留下,把 5 的倍数剔除掉;不断重复下去……

如下图所示:

下面是本算法的实现代码:

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var countPrimes = function(n) {
    let count = 0;
    let signs = new Uint8Array(n);

    for (let i = 2; i < n; i++) {
        if (!signs[i - 1]) {
            count++;

            for (let j = i * i; j <= n; j += i) {
                signs[j - 1] = true;
            }
        }
    }
    return count;
};
复制代码

√ Accepted

  • 20/20 cases passed (76 ms)
  • Your runtime beats 99.23 % of javascript submissions
  • Your memory usage beats 86.67 % of javascript submissions (36.9 MB)
  • 时间复杂度:O(n * loglog n)
  • 空间复杂度:O(n)

参考资料:

更多题解

请关注:github.com/leviding/le…

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