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【如何让代码变“高级”(二)】-这样操作值得一波666(Java Stream)(这么有趣)

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“致"高级"工程师(BUG工程师)
一颗折腾的心
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往期文章:

开发中的代码

在开发中的代码是不是很常见这样的代码:

这样的?

for循环取元素取值

List<User> szUserList = new ArrayList<>();
 for (User user : userList) {
   if (user.getAddress().equals("shenzhen")) {
    szUserList.add(user);
   }
 }
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或者这样的?

for循环去重

 for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
            for (int j = list.size() - 1; j > i; j--) {
                if (list.get(j).equals(list.get(i))) {
                    list.remove(j);
                }
            }
        }
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Set set = new HashSet();
        List<String> newList = new ArrayList();
        for (Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();) {
            Object element = iter.next();
            if (set.add(element))
                newList.add(element);
        }
        list.clear();
        list.addAll(newList);
      
  }
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"普通"的CV族 vs "高级"CV族

对于"普通"的CV族来说,这样就差不多了,功能实现了,又可以收拾包袱准备下班了.完美!!!

但对于我们"高级"CV族来,这不够,这远远的不够,我们需要保持一颗折腾的心💗,这样的代码彰显不出我们这段位的价值(青铜😀王者).

所以我们需要一种方式去提升我们代码的维度,让我们的代码变得更"高级", 使代码更加简洁并且更加语义化 .

由于"高级"CV"族保持这样的心态:

平凡的人,平凡的生活,平凡的工作

该有一颗不平凡的心💗

找出一种方式可以很好的升级这种代码问题:

Java 8 新提供给开发者的一组操作集合的 API----Stream 流

我们如何看待Stream流

那Stream流是如何来提升代码维度?

首先我们来看看Stream流处理for循环取元素取值:

List<User> szUserList=userList.stream()                              
			.filter(user-> user.getAddress().equals("shenzhen"))                                 
			.collect(Collectors.toList());
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其实, stream流会把需要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选、排序、聚合等。Stream 流可以极大的提高开发效率,也可以使用它写出更加简洁明了的代码。

那么Stream流可以分几种:

  • 顺序流 : 按照顺序对集合中的元素进行处理
  • 并行流 : 使用多线程同时对集合中多个元素进行处理

在使用并行流的时候就要注意线程安全的问题

元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由终端操作 (terminal operation) 得到前面处理的结果。

  • 中间操作(intermediate operation): 中间操作会产生另一个流 ,( 流是一种惰性操作,所有对源数据的计算只在终止操作被初始化的时候才会执行), 而且中间操作还分无状态操作和有状态操作两种 .

    • 无状态操作 : 在处理流中的元素时,会对当前的元素进行单独处理。 (例如:过滤操作).
    • 有状态操作 : 某个元素的处理可能依赖于其他元素.( 例如:查找最小值,最大值,和排序 ).
  • 终止操作 (terminal operation):消费 Stream 流,并且会产生一个结果 . 如果一个 Stream 流被消费过了,那它就不能被重用的。

Stream流一般的执行过程可概括为:

  1. 源(Stream)
  2. 零个或多个中间操作(intermediate operation)
  3. 终止操作 (到这一步才会执行整个stream pipeline计算) (terminal operation)

源的创建方式

  • 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法
  • 使用Stream中的静态方法:of()
List< String> createStream = new ArrayList< String>();
// 顺序流
Stream< String> stream = createStream.stream();
// 并行流
Stream< String> parallelStream = createStream.parallelStream();
// of()方法创建
Stream< String> stringStream = Stream.of(
    createStream.toArray(new String[createStream.size()]));
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Intermediate操作

中间操作包括map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered等.

常用操作解析:

  • filter : 筛选符合条件的元素后重新生成一个新的流。
  • map : 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
  • flatMap: 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
  • distinct: 去重操作,将 Stream 流中的元素去重后,返回一个新的流。
  • sorted: 产生一个自然顺序排序或者指定排序条件的新流。
  • skip:跳过n元素,配合limit(n)可实现分页
  • peek: 生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream,同时会提供一个消费函数(Consumer实例),新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数(一般用于重赋值那些);
  • limit: 对一个Stream进行截断操作,获取其前N个元素,如果原Stream中包含的元素个数小于N,那就获取其所有的元素;

terminal操作

终止操作包括:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator等

常用操作解析:

  • forEach: 遍历了流中的元素。(终端操作)
  • collect: 接收一个Collector实例,将流中元素收集成另外一个数据结构
  • max:获得流中最大值,比较器可以由自己定义。(终端操作)
  • min: 获得流中最小值,比较器可以由自己定义。(终端操作)
  • anyMatch : 判断 Stream 流中是否有任何符合要求的元素,如果有则返回 ture,没有返回 false。(终端操作)

该如何操作呢?

Stream操作都可以按照一般步骤进行.

比如上面的去重操作:

distinct操作:

 list=list.stream()
 		  .distinct()
 		  .collect(Collectors.toList()); 
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NOTE: distinct()使用 hashCode()eqauls() 方法来获取不同的元素。因此,需要去重的类必须实现 hashCode()equals() 方法

结合filter,distinct,peek,skip,limit,collect例子:

List arrList = userList.stream().filter(user -> user.getName().equals("ccww"))//过滤
                .distinct()//去重
                .peek(user -> user.setAddress("shenzhen"))//重新赋值
                .skip(2)//跳读
                .limit(2)//读取2个元素
                .collect(Collectors.toList());
复制代码

map的例子:

 List arrList1=userList.stream()
                .map(user->{
                     //todo 处理函数
                    user.setAddress(cityService.getCity());
                }).collect(Collectors.toList());
    }
复制代码

现在我们主要了解了 Java 8 Stream 流的基础知识及使用,涵盖 Stream 流的分类、接口、相关 API 操作使用, 在实际开发中,一定还会有更多的应用,更多Stream详细内容,会在接下来好好文章中..

各位看官还可以吗?喜欢的话,动动手指点个💗,点个关注呗!!谢谢支持!

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