滴滴云技术沙龙，由滴滴和其他知名互联网公司的专家以独立演讲、Q&A、开放讨论等方式，每期围绕一个主题，与领域内的中高端技术人员进行自由、深度的交流和学习。
中国及全球云计算市场仍处于快速发展期。基于滴滴出行丰富的业务技术和经验积累，在实战中打磨出来的滴滴云已经在为行业用户、中小企业和开发者提供可靠的云计算服务。通过创新的架构、不断的技术迭代演进，以及稳定的产品性能、可靠的服务品质、极具竞争力的价格优势，滴滴云 拥有了一批忠实用户。
云基础技术层面，滴滴云做了大量创新。例如，采用新一代管控系统，功能更强大，对开发者更友好，在分布式、高可扩架构设计、机器学习等方面的创新使得自动化和智能化程度更高；通过超极限的GPU优化，开发出市场上极具性价比优势的GPU云服务器产品，提供服务托管并支持多框架和一键发布的弹性推理服务EIS，还将服务于滴滴内部历经各种场景实践的一站式机器学习开发、离线训练、在线预测平台——简枢机器学习平台开放出来，为行业用户服务。
网络层面，通过软硬件结合的方案优化网络性能，滴滴云大幅提升了稳定性和效率；
存储方面，滴滴自研的新一代对象存储系统，拥有更强的性能及可靠性。这一切，都为用户带来了更高性价比的云计算资源和更好的服务体验。
本期活动邀请到了滴滴商业化数据和滴滴云团队的研发负责人与核心工程师，就互联网企业数据体系和数据中台建设方法论及滴滴实践滴滴云的技术路线和架构优势，与参会者分享和讨论。
▍活动对象
对大数据产品或云计算架构、产品相关技术有一定基础，2年以上工作经验的资深工程师、架构师、CTO、CIO、云计算平台研发/运维负责人等一线技术骨干。欢迎大家就目前在云计算的选型或应用中遇到的问题与工程师做深度交流。
▍沙龙时间
2020年1月11日（周六）13:30-17:20
▍沙龙地址
北京市海淀区钻石大厦C座1层C04 滴图会议室（北京市海淀区东北旺西路与软件园北街交叉口东100米）
▍沙龙流程
▍讲师简介/演讲议题
摘要：基于互联网企业数据体系和数据中台建设方法论，围绕滴滴多年在大数据领域的建设实践进行
讲师：张茂森，滴滴首席工程师。负责滴滴数据平台建设和数据产品商业化工作，致力于企业级敏捷数据体系的落地。曾在阿里负责量子恒道店铺分析产品技术架构曾负责 阿里云Dataworks 5k+项目整体架构师工作;最早实现数据安全计算产品淘宝御膳房平台用数据赋能电商生态。
摘要：目前随着公有云集群规模越来越大，如何在不间断虚拟机运行的情况下对虚拟化的各个组件进行热升级成为了一个非常关键的问题。CPU实例的VMM可以通过qemu 本地热迁移来解决热升级的问题，但是随着支持透传设备实例的出现，本地迁移已经无法满足该类型实例的热升级，本次分享围绕VMM热升级的整体方案进行讨论。
讲师：阮帅，滴滴出行资深软件开发工程师，目前主要从事虚拟机性能优化方面的实践和开发，以及私有云资源隔 离等方面工作。在加入滴滴之前，在Intel OTC从事虚拟化方面的开发。
摘要：在云计算方面，滴滴云推出了计算型、渲染型和游戏型虚拟GPU（vGPU）云服务器，采用新的vGPU许可模式，为用户提供更好的体验、更丰富的应用场景和更高效、灵活的GPU云计算服务，朱中涛作为相关技术负责人，围绕vGPU的技术进行解析与分享
讲师：朱中涛，北理工硕士，滴滴云弹性推理服务负责人。曾任某大型集成 像 商IaaS云计算产品负责人，主持了某大型金融企业云计算基础平台的 建设工作。加入滴滴云后，作为滴滴机器学习平台、滴滴云GPU云服务器产品经理，负责云计算基础架构的搭建和实践落地。
摘要：从高层设计视角着眼，从团队建设、平台建设、制度建设等多方面剖析滴滴运维体系，从滴滴的建设思路和达成路径进行分享
讲师：先后履职于百度、小米、金山云、滴滴，开源互联网监控解决方案Open-Falcon主程，国内第一套开源PaaS平台DINP作者，主导开发了滴滴商业化运维平台ECMC，当前在滴滴负责运维解决方案
▍报名方式
本沙龙对外免费开放，
▍福利来啦
【沙龙现场】按照报名顺序，第8、18、38、58、68位观众可获得
【注册福利】所有报名用户，当日在滴滴云平台产生注册的新用户将得到
【消费福利】所有报名用户，在1月11日—1月20日，按订单时间，在滴滴云平台产生购买的前三名用户将得到
▍END
