年后想跳阿里Data岗的你绝不可错过的春节福利

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对于已经拿到大厂offer的数据工程师而言,包裹是他们最关心的事情了。要知道,offer的包裹大小,有时候从HR拿到简历时,就已经有了大概的范围了。

作为大数据的一种核心技术,包括Facebook, 阿里巴巴, 华为、中国移动在内的多个大客户都在使用Hadoop框架驱动他们的大数据计算。

各大公司官网上很多Data工作岗位的岗位描述种,很多要求掌握Hadoop,Mapreduce ,Hive,Spark(Python或Scala)这些技能。有调查显示,58%以上的大数据招聘需求中都提到Hadoop:如果有Hadoop的相关经验的话,可以获得可以获得优先任职资格——连HR审简历,都将Hadoop视为关键字了。

Hadoop并不是唯一的用于大数据技术实现的框架技术,但是作为一种出现时间较早并且开源的项目,Hadoop是使用量最大的一种大数据框架了。

据美国求职网站ziprecruiter统计,普通的big data岗的平均薪水是122,665USD每年,而掌握Hadoop技术的工程师们平均年薪则达到了133,435USD。

Hadoop对系统配置和硬件的要求不高,目前在业内有很高的使用率。基本上用java的公司都会选择会Hadoop的求职者,从业选择性非常大。

如今Hadoop发展也已经很完善了,毕竟有了很多的实际应用案例可以学习,所以就算你是一个初学者,也不用担心,只要你有一定的Java基础,就可以入门学习。

如果你想拥有Hadoop经验,想成为大数据工程师,就可以免费报名试听《Big Data - Hadoop 项目实战》,这里会有顶级大数据工程师带你进入Hadoop的大门。

课程主要内容:

1.大数据求职攻略:从实际技能展示,到实战案例的经历,还有各大公司的面试真题。

2.Hadoop从零开始:Hadoop是这门课的基础,只要你会Java,你就可以听懂。同时我们还将涉及到Hadoop分布式系统的相关问题。

3.MapReduce项目实战:包括Google Search Auto Complete, PageRan, Recommender System等可以在你的简历里增添色彩的项目。

上了这门课,你能得到什么:

•  通过完成project,掌握MapReduce和HDFS

•  把项目实战情况放在简历,为简历增色

•  掌握工业工具,比如Docker/Digital Ocean

•  熟练掌握Unix系统不知道课程合不合适?

来免费试听一节课就清楚啦!


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开课时间: 2020/1/22 上午9:30:00