扩容前的准备
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
- 先保存下当前的node数组,数组容量和数组的阈值
- 初始化新的容量和阈值为0
- 如果当前数组不是空的,如果这个容量已经大于最大容量(1 << 30)那就把阈值设置为int的最大值,然后直接返回当前数组,因为已经达到上限了无法继续扩容
- 如果新的容量(旧容量的2倍)没达到上限并且旧的容量是比默认初始化容量要大(1<<4)那就把新的阈值设置到当前阈值的2倍
- 如果旧阈值>0就直接把新的容量设置成旧的阈值
- 都不是就直接使用默认值来设置容量和阈值
- 如果新阈值是等于0,新容量乘负载系数,新的容量和之前算出来的值都比最大容量小就给新阈值设置为之前算出来的,否则就使用int最大值
总结:这一部分的代码就是为根据各种条件判断后设置扩容后的阈值和扩容后的容量,为后面真正的扩容操作做准备。
- 循环遍历桶中的元素,如果e后面没有直接新建一个
- 如果是树节点就用红黑树的操作
- 将每一个桶中的元素分为两类,扩容后的位置与原来相同则记录到loHead,loTail这个链表中,扩容后与原来的位置不同则记录到hiHead,hiTail中
- 把lohead和hihead都放进桶中完成扩容
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}