令你相见恨晚的 Python 库,快来了解一下 | Gitee项目推荐

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Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

近些年来,Python 语言的热度只增未减,想要深入学习这门语言的人也很多。今天小编就为大家介绍几个 Gitee 上令人相见恨晚的 Python 库,心动不如行动,快快 fork 起来,实践一下吧。

1、项目名称:Web 代码部署工具 walle


项目简介:walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins!支持各种web代码发布,php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过web来一键完成。walle 一个可自由配置项目,更人性化,高颜值,支持git、多用户、多语言、多项目、多环境同时部署的开源上线部署系统。

项目地址:gitee.com/wushuiyong/…

2、项目名称:基于 Python3 的信息发送系统

项目简介:lykchat 信息发送系统是 Python3 开发的,通过模拟微信网页端,基于个人微信号,为系统管理人员提供信息发送工具,实现的功能有用户登录管理、微信登陆管理和微信信息发送功能。

功能特点:
(1)简单高效

  • 基于个人微信号,模拟微信 web 端,部署和维护简单;
  • web 管理页面实现可视化管理微信登陆;
  • 接口采用URL,简化调用复杂度,返回结果均为 json 格式。

(2)信息共享

  • 通过共享用户 session 和微信登陆信息,保证系统长期稳定运行。

(3)7*24不间断服务

  • 计划任务定时检查微信登陆状态,微信保持登陆超过20天。

(4)支持发送多媒体信息

  • 除了支持发送纯文字信息外,还支持发送图片、视频、文件等信息。

(5)用户管理

  • 通过用户隔离微信个人号,不同用户管理不同微信号;
  • 用户密码分为管理密码和接口密码,保证用户信息安全性。

(6)微信信息安全

  • 不会监控和存储微信聊天信息;
  • 不会增加和删除好友。

项目地址:gitee.com/lyk-ops/lyk…

3、项目名称:基于控制台的在线词典 kictor

项目简介:Online dictionary based on the console,基于控制台的在线词典,兼容 Python2 和 Python3。

功能简介:

  • 支持有道词典、百度翻译、爱词霸三个 API 接口查词;
  • 支持单词发音;
  • 支持划词查询;
  • 支持输出爱词霸每日一句。

注: 有道接口功能相对较全,所以默认的查词接口是有道。百度翻译结果太粗糙,爱词霸不支持句子翻译,但是单词的翻译还是很完美的。可以根据需要选择合适的接口。

项目地址:gitee.com/kuanghy/kic…

4、项目名称:基于 Python 的便民信息分类服务网站 TownInfo

项目简介:TownInfo 是一个使用 bootcamp 为基础的地方便民信息分类服务网站,所以继承了 bootcamp 的 开发框架,包含了前端的 bootstrap 以及后端的 Django。
该应用使用 python 开发,旨在以便民信息为切入点,打造集移动 APP 和 web 页面为一体的地方信息服务平台。让用户可以很方便的通过管理后台部署、定制属于自己的网站!
这个应用包括以下内容:

  • 公告板(分类便民信息无限滚动,活动通知,实时更新,评论,点赞)
  • 文章(基本博客功能,分页,标记,草稿)
  • Q&A (对用户的答案或问题进行标记,投票,采纳)
  • 管理后台(待开发)
  • 安装定制器:通过web界面安装、定制、部署属于用户自己的网站(待开发)

项目地址:gitee.com/wangsen/Tow…

5、项目名称:Python 量化投资交易平台 EliteQuant

项目简介:Python 量化投资交易平台。基于Python3的多线程并发式高频交易平台, 提供一致的回测和实时交易解决方案。它遵循现代设计模式,例如事件驱动,服务器/客户端架构和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它遵循与其他EliteQuant产品线相同的结构和绩效评估值,这使得与使用其他语言的交易者分享变得更加容易。

项目地址:gitee.com/EliteQuant/…

6、项目名称:Pytorch 实现的人脸检测与识别系统 DFace


项目简介:DFace 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用 pytorch 框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。DFace天然的继承了这些优点,使得它的训练过程可以更加简单方便,并且实现的代码可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这种模式,它几乎可以实现实时的效果。

项目地址:gitee.com/kuaikuaikim…