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LeetCode | 0347. Top K Frequent Elements前 K 个高频元素【Python】

LeetCode 0347. Top K Frequent Elements前 K 个高频元素【Medium】【Python】【桶排序】

Problem

LeetCode

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

Example 1:

Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
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Example 2:

Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
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Note:

  • You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
  • Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

问题

力扣

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
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示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
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说明:

  • 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
  • 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

思路

桶排序

  1. 先统计元素的频率,相同元素出现计数 + 1。
  2. 再进行桶排序,按数组中的元素按照出现频率分组,即出现频率为 i 的元素存在第 i 个桶。
  3. 最后,从桶中逆序取出前 k 个元素。

时间复杂度: O(n) 空间复杂度: O(n)

Python代码

class Solution(object):
    def topKFrequent(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        # 统计元素的频率
        count = dict()
        for num in nums:
            count[num] = count.get(num, 0) + 1  # 返回字典 count 中 num 元素对应的值, 没有就赋值为 0
        
        # 桶排序
        bucket = [[] for i in range(len(nums) + 1)]
        for key, value in count.items():
            bucket[value].append(key)
        
        # 逆序取出前 k 个元素
        res = list()
        for i in range(len(nums), -1, -1):  # 最后一个 -1 表示逆序
            if bucket[i]:
                res.extend(bucket[i])  # 在列表末尾追加元素
            if len(res) >= k:  # 只要前 k 个
                break
        return res[:k]  # 输出第 k 个之前的元素(包括第 k 个元素)
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代码地址

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