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用数据告诉你,为什么Redis 的 QPS 是 MySQL 的 100 倍

前言

原来总听别人说 Redis 读写性能优越适合做缓存,而 MySQL 则不行,那么你有真正了解过他们的读写差距吗?小匠同样也有这个疑问,到底他们的性能差多少?于是就有了这篇文章。

测试环境配置

Ubuntu Intel(R) Core(TM) i5-5257U CPU @ 2.70GHz 8GB DDR3, 40GB SSD

Redis

进入 Redis 官网,使用如下步骤安装。

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz
$ cd redis-5.0.5
$ make
复制代码

启动服务

$ src/redis-server
复制代码

运行 Redis 自带的基准测试工具,运行 set,get 1000000 次,1s 后退出并显示数据

$ cd src  
$ ./redis-benchmark -n 1000000 -t set,get -q  
复制代码

数据显示如下,结果为 SET 48009,GET 56960。

SET: 48009.98 requests per second
GET: 56960.59 requests per second
复制代码

当然这数据是没有使用 pipeline 的情况下,那么使用了 pipeline 又是什么场景呢? 运行命令如下,运行 set,get 1000000 次,每次发送 200 个请求到服务端,1s 后退出并显示数据

$ cd src  
$ ./redis-benchmark -n 1000000 -t set,get -P 200 -q 
复制代码

数据显示如下,结果为 SET 315258,GET 330797。这里你可以自行调整 -P 的数值,上升到 30000 上下保持平稳,所以如下数据是理论上最佳的测试数据。

SET: 315258.53 requests per second
GET: 330797.22 requests per second
复制代码

好的,到这里我们就知道了,Redis 的大致数据为 50000 - 300000,那么我们赶紧看看 MySQL 呗?

MySQL

可前往 MySQL 官网自行安装 MySQL,我的服务环境是 Ubuntu,所以我的安装命令如下

$ sudo apt-get install mysql-server
$ sudo apt-get install mysql-client
复制代码

我测试 MySQL 的性能使用 sysbench 工具,所以接下来我们需要安装一下。

$ url -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt -y install sysbench
复制代码

安装 sysbench 以后在 /usr/share/sysbench/ 目录下面会自带一些测试脚本,直接可以使用,我们只需要手动创建一个名为 benchmark 的 database,然后运行如下命令,准备数据->测试数据

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=benchmark --tables=10 --table-size=1000000 --events=100000000 --report-interval=10 --threads=4 --time=300 prepare
复制代码

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-user=root --mysql-password=root --mysql-db=benchmark --tables=10 --table-size=1000000 --events=100000000 --report-interval=10 --threads=4 --time=300 run 复制代码

运行完成以后数据如下

[ 10s ] thds: 4 tps: 198.84 qps: 3982.73 (r/w/o: 2788.48/796.17/398.08) lat (ms,95%): 54.83 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 174.38 qps: 3486.62 (r/w/o: 2440.73/697.12/348.76) lat (ms,95%): 52.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 4 tps: 204.54 qps: 4089.94 (r/w/o: 2863.12/817.75/409.07) lat (ms,95%): 55.82 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 4 tps: 214.98 qps: 4299.59 (r/w/o: 3009.71/859.92/429.96) lat (ms,95%): 49.21 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 4 tps: 188.31 qps: 3767.98 (r/w/o: 2637.12/754.24/376.62) lat (ms,95%): 52.89 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 60s ] thds: 4 tps: 228.00 qps: 4559.06 (r/w/o: 3191.64/911.41/456.01) lat (ms,95%): 49.21 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
复制代码

叮叮叮,是不是发现了什么?数据显示 MySQLQPS4000 左右浮动。

结论

此时一句话脱口而出重剑无锋,大巧不工,Redis 的优秀性能真的不是擂的,正如 《Redis in Action》中提到,Redis 的性能会是普通关系型数据库的 10 - 100 倍,如果你不是亲眼所见也不敢相信?那么你可以亲自动手试试喽?

PS: 当然并不是说因此就不用 MySQL 了,他们的特质不同决定了他们的场景,MySQL 的 InnoDB 引擎是的他有非常健全的事务系统,还是各领风骚哦。

作者

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