股市韭菜或者金融学相关的同学，数据回测则是一个快速实验的一个方式，如果依靠交易软件，一个个的回测，头都要炸了，近期在搜索数据接口时，发现了tushare，提供的接口基本满足了我的需求，这里特地推荐一下

tushare官网地址

不仅仅是股票，tushare还提供了指数、基金、期货、期权、债券、外汇、港股、行业经济、区块链等相关数据接口

使用

安装

这里以debain为例

首先安装python和pip

wget www.python.org/ftp/python/…

sudo apt install libffi-dev

tar xvf Python-3.7.0.tar

cd Python-3.7.0

./configure --prefix=/usr/local/python3.7/ --enable-optimizations

sudo make && sudo make install

ln -s /usr/local/python3.7/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7

ln -s /usr/local/python3.7/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3.7
接下来开始正式安装tushare

sudo apt-get install libbz2-dev

sudo pip3.7 install pandas -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

sudo pip3.7 install tushare -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
选择性安装mysql扩展，如果安装了mysql，可以选择把数据导入到mysql中

sudo pip3.7 install PyMySQL

获取token

在调用接口的时候，会有token验证，所以我们需要先获取自己的token

个人主页->接口token

图上即是同学自己的token了，默认是隐藏的

快速开始

eg: 获取每日行情接口

import tushare as ts
import pandas

pro = ts.pro_api("your token")

daily = pro.daily(trade_date='20180810')

pandas.set_option('display.max_rows', 5)  # 总共显示5行
# pandas.set_option('display.max_rows', None) # 显示所有行
pandas.set_option('display.max_columns', None)  # 显示所有列
pandas.set_option('display.max_colwidth', 50)  # 每列的宽度

print(daily)

显示结果

获取数据并导入到MySQL

import tushare as ts
import pymysql
import re
import time

pro = ts.pro_api("your token ")
db = pymysql.connect("host", "user", "pass", "dbname")

cursor = db.cursor()

# 交易日历, is_open 表示开市，则获取当天的数据
cal = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20181001', end_date='20200315')

for row in cal.iterrows():
    # 获取开市当时的行情
    if row[1]["is_open"] == 1:
        daily = pro.daily(trade_date=row[1]["cal_date"])
        for dayrow in daily.iterrows():
            # 用正则获取股票代码，不包含SZ这些
            ts_codes = re.findall(r"(\d+)", dayrow[1]["ts_code"])
            # 遍历获取的行情数据，并插入到数据库
            sql = "insert into backdata (ts_code, trade_date, open, high, low, close, pre_close, " \
                  "chg_quota, pct_chg, vol, amount, up_limit, down_limit) value ('%s', '%s', '%s', " \
                  "'%s', '%s', '%s', '%s', '%s', " \
                  "'%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (
                      ts_codes[0], dayrow[1]["trade_date"], int(dayrow[1]["open"] * 100),
                      round(dayrow[1]["high"] * 100), int(dayrow[1]["low"] * 100), int(dayrow[1]["close"] * 100),
                      int(dayrow[1]["pre_close"] * 100),
                      dayrow[1]["change"], dayrow[1]["pct_chg"], dayrow[1]["vol"], int(dayrow[1]["amount"] * 1000),
                      round(dayrow[1]["pre_close"] * 110),
                      round(dayrow[1]["pre_close"] * 90))
            cursor.execute(sql)
            db.commit()
        time.sleep(1)

写在最后

文中仅仅介绍了一点点接口，更多内容可以自行查看官方文档

金融数据接口文档： tushare.pro/document/2

区块链数据接口文档：tushare.pro/document/41

股票信息数据接口-tushare

使用

安装

获取token

快速开始

获取数据并导入到MySQL

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