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leetCode解题记录5 - 最长回文子串(JS, TS, PY版)

5. 最长回文子串

  • 作者:陈大鱼头
  • github: KRISACHAN
  • 介绍:本仓库用于记录鱼头LeetCode解题,主要用Python3, JavaScript与TypeScript实现。

题目描述:

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1:

// 输入: "babad"
// 输出: "bab"
// 注意: "aba" 也是一个有效答案。
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示例 2:

// 输入: "cbbd"
// 输出: "bb"
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解题思路

解法1 - 中心拓展法

由于回文字符串的对称性,所以每次可以选择一个数字作为中心,进行左右拓展来判断是否是回文串。 由于字符串有可能为奇数,有可能为偶数,所以需要从 1 or 2个字符之间开始拓展。 意思就是有 i + i - 1个拓展中心。 则 i 为奇数位, i + 1为偶数位。 以此为理论依据每次循环往两边拓展即可。 此解法时间复杂度是O(n^2)。 空间复杂度是O(1)。

解法2 - 马拉车算法

第一次接触这个算法,但是想出这个算法的人,确实牛逼。 马拉车算法将时间复杂度提升到了线性。 此算法最初遍历字符,在每个字符两边都插入一个特殊符号,为避免越界,首尾加上特殊标签,例如: aabbcbbaa -> ^#a#a#b#b#c#b#b#a#a#$ 保证当前字符串一定为奇数。 然后左右扩展。 利用一个长度为原字符串长度的数组arr来保存中心扩展的最大个数。 (arr每个元素的下标 - arr[i]) / 2 就是原字符串的字符的下标。 我们设C为字符串中心,R为字符串右边的长度,则有R = C + arr[i]。 这时候就可以用中心扩展法去求。 我们用j表示第i个字符与C对应的下标。 但有以下三种情况会导致arr[j]不正确

  1. 长度超出了R

  2. arr[j]到了原字符串的左边界

  3. 当i就是为R时

所以遇到以上三种情况,我们需要利用中心拓展法去做边界处理。

JS版

/**
 * @param {string} str
 * @param {number} left
 * @param {number} right
 * @return {number}
 */
const expandCenter = (str, left, right) => {
    while (left >= 0 && right < str.length && str[left] === str[right]) {
        left--
        right++
    }
    return str.slice(left + 1, right)
}
/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
const longestPalindrome1 = (s) => {
    if (!s || !s.length) {
        return ''
    }
    let result = ''
    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
        const odd = expandCenter(s, i, i)
        const even = expandCenter(s, i, i + 1)
        if (odd.length > result.length) {
            result = odd
        }
        if (even.length > result.length) {
            result = even
        }
    }
    return result
}

/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
const setTarget = (s) => {
    if (!s) {
        return ''
    }
    if (s.length === 0) {
        return '^$'
    }
    let res = '^'
    for (let i = 0, len = s.length; i < len; ++i) {
        res = res + '#' + s.charAt(i)
    }
    res += '#$'
    return res
}

/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
const longestPalindrome2 = (s) => {
    let str = setTarget(s)
    let len = str.length
    let arr = new Array(len)
    let C = 0 // 右边界最大的回文子串的中心
    let R = 0 // 子串右边界
    for (let i = 1; i < len - 1; ++i) {
        let j = 2 * C - i
        if (R > i) {
            arr[i] = Math.min(R - i, arr[j]) // 右边界处理
        } else {
            arr[i] = 0
        }

        // 遇到上述三种特殊情况时,使用中心拓展法
        while (str[i + 1 + arr[i]] === str[i - 1 - arr[i]]) {
            arr[i]++
        }

        // 判断是否需要更新R的值
        if (i + arr[i] + R) {
            C = i
            R = i + arr[i]
        }
    }
    let maxLen = 0 // 最大长度
    let index = 0 // 中心下标
    for (let i = 1; i < len - 1; ++i) {
        if (arr[i] > maxLen) {
            maxLen = arr[i]
            index = i
        }
    }
    let start = (index - maxLen) / 2
    return s.substring(start, start + maxLen)
}
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TS版

/**
 * @解法1
 * @思路
 * 由于回文字符串的对称性,所以每次可以选择一个数字作为中心,进行左右拓展来判断是否是回文串。
 * 由于字符串有可能为奇数,有可能为偶数,所以需要从 1 or 2个字符之间开始拓展。
 * 意思就是有 i + i - 1个拓展中心。
 * 而且 i 为奇数位
 * i + 1为偶数位
 * 以此为理论依据每次循环往两边拓展即可。
 *
 * 此方式时间复杂度是O(n^2)
 */

/**
 * @param {string} str
 * @param {number} left
 * @param {number} right
 * @return {number}
 */
const expandCenter = (str: string, left: number, right: number): string => {
    while (left >= 0 && right < str.length && str[left] === str[right]) {
        left--
        right++
    }
    return str.slice(left + 1, right)
}
/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
const longestPalindrome1 = (s: string): string => {
    if (!s || !s.length) {
        return ''
    }
    let result: string = ''
    for (let i: number = 0; i < s.length; i++) {
        const odd: string = expandCenter(s, i, i)
        const even: string = expandCenter(s, i, i + 1)
        if (odd.length > result.length) {
            result = odd
        }
        if (even.length > result.length) {
            result = even
        }
    }
    return result
}


const setTarget = (s: string): string => {
    if (!s) {
        return ''
    }
    if (s.length === 0) {
        return '^$'
    }
    let res: string = '^'
    for (let i: number = 0, len = s.length; i < len; ++i) {
        res = res + '#' + s.charAt(i)
    }
    res += '#$'
    return res
}

const longestPalindrome2 = (s: string): string => {
    let str: string = setTarget(s)
    let len: number = str.length
    let arr: number[] = new Array(len)
    let C: number = 0 // 右边界最大的回文子串的中心
    let R: number = 0 // 子串右边界
    for (let i: number = 1; i < len - 1; ++i) {
        let j: number = 2 * C - i
        if (R > i) {
            arr[i] = Math.min(R - i, arr[j]) // 右边界处理
        } else {
            arr[i] = 0
        }

        // 遇到上述三种特殊情况时,使用中心拓展法
        while (str[i + 1 + arr[i]] == str[i - 1 - arr[i]]) {
            arr[i]++
        }

        // 判断是否需要更新R的值
        if (i + arr[i] + R) {
            C = i
            R = i + arr[i]
        }
    }
    let maxLen: number = 0 // 最大长度
    let index: number = 0 // 中心下标
    for (let i: number = 1; i < len - 1; ++i) {
        if (arr[i] > maxLen) {
            maxLen = arr[i]
            index = i
        }
    }
    let start: number = (index - maxLen) / 2
    return s.substring(start, start + maxLen)
}
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PY版

from typing import List
import math

def expandCenter(s: str, left: int, right: int) -> str:
    while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
        left -= 1
        right += 1
    return s[left + 1: right]


def longestPalindrome1(s: str) -> str:
    if not(s) or not(len(s)):
        return ''
    result: str = ''
    for i in range(len(s)):
        odd: str = expandCenter(s, i, i)
        even: str = expandCenter(s, i, i + 1)
        if len(odd) > len(result):
            result = odd
        if len(even) > len(result):
            result = even
    return result

def setTarget(s: str) -> str:
    if not(s):
        return ''
    if (len(s) == 0):
        return '^$'
    res: str = '^'
    for i in range(len(s)):
        res += '#'
        res += s[i]
    res += '#$'
    return res


def longestPalindrome2(s: str) -> str:
    newStr: str = setTarget(s)
    l: int = len(newStr)
    arr = [0 for _ in range(l)]
    C: int = 0
    R: int = 0
    for i in range(l - 1):
        j: int = 2 * C - i
        if R > i:
            arr[i] = min(R - i, arr[j])
        else:
            arr[i] = 0
        while newStr[i + 1 + arr[i]] == newStr[i - 1 - arr[i]]:
            arr[i] += 1
        if i + arr[i] + R:
            C = i
            R = i + arr[i]
    maxLen: int = 0
    idx: int = 0
    for i in range(1, l - 1):
        if arr[i] > maxLen:
            maxLen = int(arr[i])
            idx = i
    start: int = int((idx - maxLen) / 2)
    return s[start:start + maxLen]
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