f.image.crop_and_resize()
官方链接：tensorflow.google.cn/api ... age…
用法
tf.image.crop_and_resize(
image,
boxes,
box_ind,
crop_size,
method='bilinear',
extrapolation_value=0,
name=None
)
参数
image：张量。必须是下列类型之一：uint8，uint16，int8，int16，int32，int64，half，float32，float64；
boxes：float32类型张量，指需要划分的区域，输入格式为 [[ymin,xmin,ymax,xmax]] ；
box_ind：int32类型张量；
crop_size：裁剪尺寸；
method：方法，"bilinear", "nearest"。
例子
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('F:aa.jpg')
shape = img.shape
img = img.reshape([1,shape[0], shape[1], shape[2]])
a = tf.image.crop_and_resize(img,[[0.5,0.5,0.6,0.2],[0.5,0.5,1.3,0.9]],
box_ind=[0,0],crop_size=(100,100))
sess = tf.Session()
b = a.eval(session = sess)
plt.imshow(b[0]/255)
plt.imshow(b[0].astype('uint8'))
img = plt.imread('F:aa.jpg')#代表路径
结果
---------------------
作者：蹦跶的小羊羔
来源：CSDN
原文：blog.csdn.net/yql_6175402…
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ |
|
