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什么,秒杀系统也有这么多种!

前言

本文结构很简单:

5张图送你5种秒杀系统,再加点骚操作,再顺带些点心里话🤷‍♀️。

一个简单的秒杀系统

实现原理: 通过redis原子操作减库存

图一

优点 缺点
简单好用 考验redis服务能力
是否公平
公平
先到先得

我们称这类秒杀系统为:

简单秒杀系统

如果刚开始QPS并不高,redis完全抗的下来的情况,完全可以依赖这个「简单秒杀系统」。

一个够用的秒杀系统

实现原理: 服务内存限流算法 + redis原子操作减库存

图二

优点 缺点
简单好用 -
是否公平
不是很公平
相对的先到先得

我们称这类秒杀系统为:

够用秒杀系统

性能再好点的秒杀系统

实现原理: 服务本地内存原子操作减库存

服务本地内存的库存怎么来的?

活动开始前分配好每台机器的库存,推送到机器上。

图三

优点 缺点
高性能 不支持动态伸缩容(活动进行期间),因为库存是活动开始前分配好的
释放redis压力 -
是否公平
不是很公平
不是绝对的先到先得

我们称这类秒杀系统为:

预备库存秒杀系统

支持动态伸缩容的秒杀系统

实现原理: 服务本地协程Coroutine定时redis原子操作减部分库存到本地内存 + 服务本地内存原子操作减库存

图四

优点 缺点
高性能 -
释放redis压力 -
支持动态伸缩容(活动进行期间) -
具备通用性 -
是否公平
不是很公平,但是好了点
几乎先到先得

我们称这类秒杀系统为:

实时预备库存秒杀系统

公平的秒杀系统

实现原理: 服务本地Goroutine定时同步是否售罄到本地内存 + 队列 + 排队成功轮训(或主动Push)结果

图五

优点 缺点
高性能 开发成本高(需主动通知或轮训排队结果)
真公平 -
具备通用性 -
是否公平
很公平
绝对的先到先得

我们称这类秒杀系统为:

公平排队秒杀系统

骚操作

上面的秒杀系统还不够完美吗?

答案:是的。

还有什么优化的空间?

答案:静态化获取秒杀活动信息的接口。

静态化是什么意思?

答案:比如获取秒杀活动信息是通过接口 https://seckill.skrshop.tech/v1/acticity/get 获取的。现在呢,我们需要通过https://static-api.skrshop.tech/seckill/v1/acticity/get 这个接口获取。有什么区别呢?看下面:

服务名 接口 数据存储位置
秒杀服务 seckill.skrshop.tech/v1/acticity… 秒杀服务内存或redis等
接口静态化服务 static-api.skrshop.tech/seckill/v1/… CDN、本地文件

以前是这样

变成了这样

结果:可以通过接口https://static-api.skrshop.tech/seckill/v1/acticity/get就获取到了秒杀活动信息,流量都分摊到了cdn,秒杀服务自身没了这部分的负载。

小声点说:“秒杀结果我也敢推CDN😏😏😏。”

备注:
之后我们会分享`如何用Golang设计一个好用的「接口静态化服务」`。
复制代码

总结

上面我们得到了如下几类秒杀系统

秒杀系统
简单秒杀系统
够用秒杀系统
预备库存秒杀系统
实时预备库存秒杀系统
公平排队秒杀系统

我想说的是里面没有最好的方案,也没有最坏的方案,只有适合你的。

先到先得来说,一定要看你们的产品对外宣传,切勿上来就追逐绝对的先到先得。其实你看所有的方案,相对而言都是“先到先得”,比如,活动开始一个小时了你再来抢,那相对于准时的用户自然抢不过,对吧。

又如预备库存秒杀系统,虽然不支持动态伸缩容。但是如果你的环境满足如下任意条件,就完全够用了。

  • 秒杀场景结束时间之快,通常几秒就结束了,真实活动可能会发生如下情况:
    • 服务压力大还没挂:根本就来不及动态伸缩容
    • 服务压力大已经挂了:可以先暂停活动,服务起来&扩容结束,用剩余库存重新推送
  • 运维自身不具备动态伸缩容的能力

所以:

合适好用就行,切勿过度设计。

最后

这次算是把老本都吐露出来了,真是慌得一匹。


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