Python3开发环境搭建简明教程

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Python 环境安装

下载 Python 安装包

进入python 官网，在Downloads（下载）下面，点击 Window 进入下载列表页

这里我们看到两个大类：

• Stable Releases 稳定版本：经过测试和使用迭代，bug较少。可用于工作学习
• Pre-releases 预发布版本：正在测试，较容易出现异常。但包含新版本语言特性/功能/语法，适合学习/研究新语言特征

我们这里主要以学习为主，所以我们选择 Stable Releases 稳定版本

而稳定版本下面也分两两类：

• Python 2.x: Python 2于2000年发布，稳定版本是Python 2.7。但在2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。后来还做了个网站来倒计时此事
• Python 3.x: Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。一直持续更新，目前最新的稳定版本为 2020年 3月 发布 Python 3.7.7

本课程选用 Python 3.7.7，然鹅 Python 3.7.7 下面还有很多选项是什么意思呢

上诉3种安装方式最终结构都是一样，这里我们直接就下载 本地安装版本Python 3.7.7 - Windows x86-64 executable installer。

安装 Python3

依次创建 Py3 环境目录文件夹：D:\Dev\env\python3.7，打开下载目录双击python-3.7.7-amd64.exe安装程序，进入安装配置界面

• 点击 Add Python 3.7 to PATH。python3.7 路径到系统配置路径，方便在任何目录下执行。
• 选择 Customize installation。系统默认安装可以，但不利于日后管理使用。所以选择 自定义安装

下图分别是问 是否需要安装 Python 文档，pip拓展包管理器，IDLE命令行工具... 都是日常开发需要我们选择 Next(下一步)

下图预先设置这里，

• 选择 Install for all users，把 Python3.7设置为全局环境。
• 配置 Customize install location自定义路径，这里配置为上面 Py3 环境目录文件夹：D:\Dev\env\python3.7

然后 Next(下一步)，程序根据你的配置进行安装，我们稍作等待。

提示安装成功

验证是否安装成功，可以在 cmd命令行下输入命令 python，出现下图

如果出现报错，不用惊慌 —— 因为Python是当下热门语言，你踩的坑别人肯定都踩过。 网上搜索一下就能解决，关于 “搜索技巧可以点击 力劝某度从良”，在这里我就不再累述了。

这里介绍一下常用工具： 带着问题，多看文档，多总结积累有助于加深对 语言的了解

支持 Python3.7 环境就已经搭建完成。后续我们需要安装我们 Python 常用的开发工具 PyCharm

PyCharm 开发工具安装

下载 PyCharm

点击进入 PyCharm官网，点击DOWNLOAD

PyCharm 分三种系统，两个版本。系统就不多说啦根据自己电脑选就好。关键是版本：

• Community 是社区版，免费且开源。是我们开发工作已经够用了。
• Professional 是专业版Free trial(免费试用 30 天)，在 社区版 基础上加入 科学计算，Web Python 开发... 等支持。

这里我们下载 Community 社区版，点击 Dowload。稍作等待，下载完成。

安装 PyCharm

下载完成后，进入下载目录找到 PyCharm 并双击运行

点击 Next>, 于 Destination Folder安装目录选择：D:\Dev\tool\PyCharm2020 (自定义)。点击下一步

根据下图需要选择自己需要配置，然后下一步（Next）接着安装（Install）。我们稍作等待...

安装完成后，我们回到桌面找到 PyCharm 图标，双击运行

运行 PyCharm

这里是JetBrains 隐私政策，我们勾选 我已阅读并同于条款，然后继续( Continue )

下图询问 是否共享个人使用数据，异常情况。 这里看个人，我选择 否(Don't Send)

选择 PyCharm UI 主题

是否安装一些额外的插件，这里根据自己需要安装，开始使用 PyCharm (Start using PyCharm)

至此 PyCharm 安装完成

创建 项目imooc 及 项目虚拟环境

桌面双击运行 PyCharm, 点击 Create New Project（创建新项目）

配置 Location（项目路径）至 D:\Dev\workplace\imooc（自定义）。 这里有一个需要注意的是 Project Interpreter（项目的 Python 运行环境），这个如何后面熟悉了可以直接选择 New environment using， PyCharm 会帮我们生成一个项目的虚拟执行环境。

不过由于我们课程本身也要教会大家如何手动配置 项目虚拟执行环境，所以我们这里先选择 Existing interpreter 选择全局 Python 执行环境，点击 Create 创建项目

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