别被吓住了

真怕标题起的太高大上,吓得都不敢看了, 其实非常非常简单, 还是springboot 熟悉的风格, 引依赖,加配置就可以用了!! 真的,童叟无欺, 跟着写,做不出来,你就来找小宁!!

sharding-jdbc简介

现已更名为: sharding-sphere,官方网址如下
https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/简单来说,最主要的可以做以下事情:1.数据库读写分离2.数据库分库分表3.分布式事务在今天的DEMO中, 我们一起来用shard-sphere来做数据库的读写分离主要需要以下几步:1.准备主从的数据库,参考文章
:https://www.javastudy.cloud/articles/2019/11/14/1573693221155.html2.在springboot工程中,引入相应的mybatis和shard-spere的依赖3.编写测试类

springboot+sharding-jdbc+HikariCP+mybatis做读写分离

添加依赖

implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:2.1.1'runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java'// 这里多了一个shardingsphere的依赖compile group: 'org.apache.shardingsphere', name: 'sharding-jdbc-spring-boot-starter', version: '4.0.0-RC3'	

添加springboot的配置

# 这里我们有一主一从spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave0# 主库的配置spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.master.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:33309/toolsspring.shardingsphere.datasource.master.username=rootspring.shardingsphere.datasource.master.password=javastudy# 从库的配置spring.shardingsphere.datasource.slave0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcespring.shardingsphere.datasource.slave0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.slave0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:33308/toolsspring.shardingsphere.datasource.slave0.username=rootspring.shardingsphere.datasource.slave0.password=javastudy# sharding-jdbc本身的一些配置spring.shardingsphere.masterslave.name=msspring.shardingsphere.masterslave.master-data-source-name=masterspring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave0spring.shardingsphere.props.sql.show=true

这里要注意, 主库和从库配置的第一行, datasource.master.type 这里, 要写HikariDataSource, 这样就可以使用HikariCP了然后平常hikariCP和Mybatis的配置照常配置就可以了, 但是不在需要spring.datasource.url,
spring.datasource.username这些配置了

编写测试类

mybatis的mapper还是按原来的写法写, 然后我们使用autowire进行注入

   @Autowired    private ArticleMapper articleMapper;    @Test    public void testDataSource(){        List<ArticleDO> articleDOS = articleMapper.listArticles(new ArticleQC());        System.out.println(articleDOS);    }

运行单元测试,可通过日志看出使用了hikariCP+sharding-jdbc

DEMO总评

读写分离是数库库量级上来后首选优化方案,就代码使用层面来说,没有大家想的那么难,建议在项目中实践起来! 大家在实践过程中遇到什么问题,欢迎随时交流

灵魂一问

有个问题我想了好久,但一直还没去验证, 和大家分享一起思考下, 就是数据库连接池是hikariCP维护的还是mybatis维护的,如何验证? 如果我调用了两次mapper文件的方法,那是使用的同一个Connection还是两个Connection? 那如果是同一个connection , 那statement是同一个还是单独的?