原文作者： Darren Burns
翻译：weakish@LeanCloud
我打算写一系列文章，展示下近些年发现的一些很棒的非标准命令行工具，这是第一篇。如果你用命令行，那么这些工具中大概至少有一个能让你的生活更舒心。
z 跳转
现代浏览器地址栏可以智能模糊搜索，节省了大量时间。想要刷下推特？只需在地址栏输入「tw」然后回车。
相比之下，在命令行下使用 cd 访问文件系统，方式就太陈旧了。谢天谢地，z 给命令行带来了浏览器风格的导航。
短暂的学习期之后，z 能让你从任意位置跳转到一个目录，只需输入目标目录名的子字符串。z 会跳转到哪个目录取决于你提供的字符串参数、访问目录的频繁程度、访问目录的最近时间。这称为「频近度 （frecency）」。
z 不仅提高了速度，还降低了认知负担。使用 cd 时，你需要准确回忆目标目录在目录树的位置，并计算到达目录的路径。有了 z，只需知道目录的名称。
z 也已经移植到了其他 shell （例如 fish 和 zsh）。类似的项目有 autojump。
安装 z
fzf 快速模糊搜寻器
安装 fzf 后，在命令行的任何地方按下 Ctrl + T，就可以开启交互式模糊搜索界面，递归搜索当前目录下的文件。输入搜索项后，上、下键选择结果，回车上屏：
在上面的例子中，我输入了 bat（还可以是其他任何命令，例如 less、cd 等），接着按下 Ctrl + T。接着输入 five，回车，插入路径 src/five.rs 至光标所在处，而不必先输入 src，再按 tab 键，再输入 fi，再按 tab 键——路径很长或者不好记的时候，这样很麻烦。
安装 fzf
- macOS （Homebrew）：
brew install fzf fish绑定：fisher add jethrokuan/fzf
bat 带语法高亮的文件查看
bat 助你快速查看文件，有语法高亮。bat 可以无缝替换 cat。
如果输出过大（如上面的例子所示），bat 会将输出传给 less，自动分页。
安装 bat
- macOS （Homebrew）：
brew install bat
bench 代码性能测试
bench 是极为有用的测试代码性能的工具。它是用 Haskell 写的，从这点上说，算是这篇文章中最酷的。任何可以在终端中运行的命令都可以传给它（加引号），bench 会重复运行该命令，测量执行时间。测试完成后，bench 会输出有用的统计数据。
衡量代码执行时间，相比系统内置的 time 命令，bench 更为强大。
类似的工具有 hyperfine ，是用 Rust 编写的。
安装 bench
- macOS （Homebrew）：
brew install bench
asciinema和 svg-term录制终端为 SVG 动画
这篇文章中的终端剪辑实际上是 SVG 动画！使用 SVG 而不是视频文件有不小的优势：
- 任意缩放 🔍
- 可以像其他图像一样嵌入 Markdown 文件 😱
- 文件较小 🧐
- SVG 动画比视频酷太多 🔥
我使用 asciinema 录制终端。输入 asciinema rec 即可开始录制。完成后按 Ctrl+D，选择本地保存或上传 asciinema.org
svg-term 可以根据 asciinema 录制文件生成 SVG 动画。如果你将录制文件上传到了 asciinema，需要访问 asciinema 链接将其设为公开。
转换录制文件为 SVG 动画，需要提供录制 ID （公开 asciinema 页面后可以在 URL 中找到 ID），输出文件名，还有其他一些可选参数。例如，我使用如下命令将上面例子中的终端录制 (asciinema.org/a/219486) 转换为 SVG 文件：
svg-term --cast=219486 --out ~/somewhere/out.svg --padding 18 --height 8 --width 80
或者，如果你不想把录制文件上传到 asciinema，你也可以直接使用 svg-term 转换本地录制文件（感谢 svg-term-cli 的作者 Mario Nebl 指出这一点）：
asciinema rec cast.json
cat cast.json | svg-term-cli
安装 asciinema 和 svg-term
- 在 macOS 上安装
asciinema：brew install asciinema - 在 macOS 上安装
svg-term：npm install -g svg-term-cli
wrk 测试 HTTP API 性能
wrk 是个方便的小工具，可以测试 API 性能。为了演示它的用法，我在本地的 8001 端口运行了一个最小化的 Python HTTP API 服务器，它只有一个端点（/hello）。用 wrk 测试它的性能（5 秒内，使用 12 个线程发起 200 个连接）：
调整线程数、连接数、时长可以测试不同负载下 API 的表现。它不能代替 Locust 和 JMeter 这样的性能测试工具，但很轻量，在许多场景下够用。
很不幸，基于 wrk 的命令行接口发起 POST 请求很笨拙：需要用 Lua 编写一个小脚本，作为参数传给命令（详见文档）。
安装 wrk
- macOS （Homebrew）：
brew install wrk
exa 替代 ls
exa 是 ls 的现代替代品，其彩色输出更为易读，并提供了更多控制输出如何呈现的选项。
加上 --git-ignore 参数会根据 .gitignore 忽略对应文件，使用 -T 参数则能以树型结构列出目录。
安装 exa
- macOS （Homebrew）：
brew install exa
fd 查找文件和目录
通常使用 find 命令基于正则表达式查找文件或目录。fd 是用 Rust 编写的 find 替代品。使用合理的默认值，提供更方便的界面，速度也更快。
fd 遵循 .gitignore 文件，也支持并行命令执行。并行命令执行可以在搜索返回的每个文件和目录上（并行）执行命令。fd 文档中的一个例子是找出所有 .jpg 文件，并行转换为 .png 文件（使用 convert 命令）：
fd -e jpg -x convert {} {.}.png
安装 fd
- macOS （Homebrew）：
brew install fd
rg (ripgrep) 查找文件中的字符串
rg 是 grep 的替代品，它比 grep 快很多。
rg 是用 Rust 编写的，VS Code 编辑器的搜索功能其实是通过调用 rg 实现的。在性能评测中，rg 一贯超过类似工具。
安装 ripgrep
- macOS （Homebrew）：
brew install ripgrep
结语
我希望你在这篇文章中发现了有用的工具！我打算让这篇文章成为及时更新的工具库，收罗有用的替代性命令行工具，所以我可能会时不时更新这篇文章。
如果你对更多类似内容感兴趣，欢迎在 Twitter 上关注我。
