这篇文章不会大讲什么是函数式编程,为什么要使用函数式编程,而是开门见山,介绍函数式编程的最佳实践,希望大家读完了这篇文章,会理解函数式编程的美妙并且爱上它。
1. 纯函数
纯函数是这样一种函数:对于同样的输入,总是会产生同样的输出,没有副作用, 尽量在你的代码中使用纯函数,这会使你的代码更加健壮,测试更加容易。
接下来来一起看看各种副作用
1.1 引用自由变量
看下面这段代码
function foo(x) {
y = x * 2;
}
var y;
foo( 3 );
分析上面的代码,调用函数改变了函数外的变量y, 产生了副作用,因此不是纯函数
当一个函数引用了函数外的变量,也就是自由变量,并不是所有的自由变量引用都是糟糕的,但是我们处理的时候必须非常小心
我们可以非常容易地将他变成纯函数
function foo(x) {
return x*2;
}
foo( 3 );
1.2 随机数
随机数也会产生副作用,对于同样的输入,结果是无法预测的
1.3 IO
最常见的副作用是输入输出,一个程序没有IO是完全没有意义的,因为它的工作不能用任何方式观测到,举个最常见的例子
var users = {};
function fetchUserData(userId) {
ajax( `http://some.api/user/${userId}`, function onUserData(user){
users[userId] = user;
} );
}
fetchUserData改变了users, 想变得更纯一点,我们可以创建一个包裹函数safer_fetchUserData
,将外部变量和不纯的函数都包裹起来
function safer_fetchUserData(userId,users) {
// 拷贝一份外部变量
users = Object.assign( {}, users );
fetchUserData( userId );
return users;
// ***********************
// 原始的非纯函数:
function fetchUserData(userId) {
ajax(
`http://some.api/user/${userId}`,
function onUserData(user){
users[userId] = user;
}
);
}
}
safer_fetchUserData
更纯一点,但是依然不是纯函数,因为依赖ajax调用的结果,ajax的副作用是无法消除的
从上面也可以看出,副作用无法完全消除,我们只能尽可能地写纯函数,将不纯的部分都收集在一起
2. 一元函数(单参数)
考虑下面这段代码
["1","2","3"].map( parseInt );
相信很多人都会不假思索的回答[1,2,3], 但是真实的结果是[1, NaN, NaN], 认真思考一下array.map(fn)这个高阶函数的执行过程,在每一轮的迭代中,fn函数都会执行,执行的时候会传入三个参数, 分别是数组的这一轮的元素,索引,和数组本身,所以真实的执行情况是
parseInt("1", 0, ["1","2","3"])
parseInt("2", 1, ["1","2","3"])
parseInt("3", 2, ["1","2","3"])
parseInt(x,radix)可以接受两个参数,因为第三个参数忽略,第一个参数x代表要转换的值, 第二个参数radix是转换进制,当参数 radix 的值为 0,或没有设置该参数时,parseInt() 会根据 string 来判断数字的基数。
当忽略参数 radix , JavaScript 默认数字的基数如下:
如果 string 以 "0x" 开头,parseInt() 会把 string 的其余部分解析为十六进制的整数。
如果 string 以 0 开头,那么 ECMAScript v3 允许 parseInt() 的一个实现把其后的字符解析为八进制或十六进制的数字。
如果 string 以 1 ~ 9 的数字开头,parseInt() 将把它解析为十进制的整数。 所以最后结果是[1, NaN, NaN]也就不足为奇了
那么如何解决这个问题,返回预期的结果, 估计很多人不假思索都会想出这种方式
["1","2","3"].map(v => parseInt(v));
没错,的确可以得到正确的结果,简单粗暴,直接明了,但是这种方式是不是可以稍微封装一下,具有扩展性 在函数式编程中,可以用这个一元转换函数包裹目标函数,确保目标函数只会接受一个参数
function unary(fn) {
return function onlyOneArg(arg){
return fn(arg);
};
}
["1","2","3"].map( unary(parseInt) ); // [1,2,3]
3. 偏函数partial
固定一个函数的一个或者多个参数,返回一个新的函数,这个函数用于接受剩余的参数, 和map结合使用比较多
function partial(fn, ...presetArgs) {
return function partiallyApplied(...laterArgs ) {
return fn(...presetArgs, ...laterArgs )
}
}
// 应用1
var getPerson = partial( ajax, "http://some.api/person" )
var getOrder = partial( ajax, "http://some.api/order" )
// version1
var getCurrentUser = partial(ajax, "http://some.api/person", {user: "hello world"})
// version 2
var getCurrentUser = partial( getPerson, { user: CURRENT_USER_ID } );
// 应用2
function add(x, y){
return x + y
}
[1,2,3,4,5].map( partial( add, 3 ) )
function partialRight(fn, ...presetArgs) {
return function partiallyApplied(...laterArgs) {
return fn(...laterArgs, ...presetArgs)
}
}
4. 科里化 curry
柯里化是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。
function add(a, b) {
return a + b;
}
// 执行 add 函数,一次传入两个参数即可
add(1, 2) // 3
// 假设有一个 curry 函数可以做到柯里化
var addCurry = curry(add);
addCurry(1)(2) // 3
下面是一个简单的实现
function sub_curry(fn) {
var args = [].slice.call(arguments, 1);
return function() {
return fn.apply(this, args.concat([].slice.call(arguments)));
};
}
function curry(fn, length) {
length = length || fn.length;
var slice = Array.prototype.slice;
return function() {
if (arguments.length < length) {
var combined = [fn].concat(slice.call(arguments));
return curry(sub_curry.apply(this, combined), length - arguments.length);
} else {
return fn.apply(this, arguments);
}
};
}
5. 组合 compose
函数组合,将一个函数的输出当成另外一个函数的输入,让数据流可以像水在水管中流动一样,为了组合,必须保证组合的函数参数只能有一个,而且必须有返回值
// 执行顺序从右向左
function compose(...fn) {
return function composed(result){
var list = [...fn]
while(list.length > 0) {
result = list.pop()(result)
}
return result
}
}
// 管道函数, 从左向右移动
function pipe(...fn) {
return function piped(result) {
var list = [...fn]
while(list.length > 0) {
result = list.shift()(result)
}
return result
}
}
6. 递归(recursion)
// 判断一个数是不是素数
function isPrime(num,divisor = 2){
if (num < 2 || (num > 2 && num % divisor == 0)) {
return false;
}
if (divisor <= Math.sqrt( num )) {
return isPrime( num, divisor + 1 );
}
return true;
}
// 计算二叉树的深度
function depth(node) {
if(node) {
let depthLeft = depth(node.left)
let depthRight = depth(node.right)
return 1 + Math.max(depthLeft, depthLeft)
}
return 0
}
- 递归太深,会存在内存溢出的问题,需要用尾调用来优化
// 解决栈溢出的问题,尾调用优化
// 尾调用的概念非常简单,就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
// 下面都不是
// 情况一
function f(x){
let y = g(x);
return y;
}
// 情况二
function f(x){
return g(x) + 1;
}
// 阶乘函数
function factorial(n) {
if( n === 1) {
return 1
}
return n*factorial(n-1)
}
将阶乘函数改成尾调用, 确保最后一步只调用自身, 就是把所有用到的内部变量改写成函数的参数
function factorial(n, total) {
if (n===1) {
return total
}
return factorial(n - 1, n*total)
}
// 但是这样会传两个参数,用两个函数改写一下
function factorial(n) {
return tailFactorial(n ,1)
}
function tailFactorial(n, total) {
if (n===1) {
return total
}
return tailFactorial(n - 1, n*total)
}
// 继续改写, tailFactorial放在factorial内部
function factorial(n) {
function tailFactorial(n, total) {
if (n===1) {
return total
}
return tailFactorial(n - 1, n*total)
}
return tailFactorial(n ,1)
}
// 也可以使用curry函数,将多参数的函数转换为单参数的形式
function currying(fn, n) {
return function (m) {
return fn(m, n);
};
}
function tailFactorial(n, total) {
if (n===1) {
return total
}
return tailFactorial(n - 1, n*total)
}
var factorial = currying(tailFactorial, 1)
factorial(5)