前端异常处理最佳实践(转)

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前端可以说是最贴近用户的一层,当产品不断的迭代完善,产品的用户体验会更加趋向于完美,然而前端异常却是很另人头疼的一个问题,我们应该怎么去对待这些异常呢?


一、为什么要处理异常?

异常是不可控的,会影响最终的呈现结果,但是我们有充分的理由去做这样的事情。

  1. 增强用户体验;

  2. 远程定位问题;

  3. 未雨绸缪,及早发现问题;

  4. 无法复线问题,尤其是移动端,机型,系统都是问题;

  5. 完善的前端方案,前端监控系统;

对于 JS 而言,我们面对的仅仅只是异常,异常的出现不会直接导致 JS 引擎崩溃,最多只会使当前执行的任务终止。

二、需要处理哪些异常?

对于前端来说,我们可做的异常捕获还真不少。总结一下,大概如下:

  • JS 语法错误、代码异常

  • AJAX 请求异常

  • 静态资源加载异常

  • Promise 异常

  • Iframe 异常

  • 跨域 Script error

  • 崩溃和卡顿

下面我会针对每种具体情况来说明如何处理这些异常。

三、Try-Catch 的误区

try-catch 只能捕获到同步的运行时错误,对语法和异步错误却无能为力,捕获不到。

1、同步运行时错误:

输出:

2、不能捕获到语法错误,我们修改一下代码,删掉一个单引号:


输出:


不过语法错误在我们开发阶段就可以看到,应该不会顺利上到线上环境。

3、异步错误


可以看看日志:


并没有捕获到异常,这是需要我们特别注意的地方。

四、window.onerror 不是万能的

当 JS 运行时错误发生时,window 会触发一个 ErrorEvent 接口的 error 事件,并执行 window.onerror()。

1、首先试试同步运行时错误


可以看到,我们捕获到了异常:

2、再试试语法错误呢?


控制台打印出了这样的异常:


竟然没有捕获到语法错误?

3、怀着忐忑的心,我们最后来试试异步运行时错误:

控制台输出了:

4、接着,我们试试网络请求异常的情况:


我们发现,不论是静态资源异常,或者接口异常,错误都无法捕获到。

补充一点:window.onerror 函数只有在返回 true 的时候,异常才不会向上抛出,否则即使是知道异常的发生控制台还是会显示 Uncaught Error: xxxxx


控制台就不会再有这样的错误了:

需要注意:

  • onerror 最好写在所有 JS 脚本的前面,否则有可能捕获不到错误;

  • onerror 无法捕获语法错误;

到这里基本就清晰了:在实际的使用过程中,onerror 主要是来捕获预料之外的错误,而 try-catch 则是用来在可预见情况下监控特定的错误,两者结合使用更加高效。

问题又来了,捕获不到静态资源加载异常怎么办?

一、window.addEventListener

当一项资源(如图片或脚本)加载失败,加载资源的元素会触发一个 Event 接口的 error 事件,并执行该元素上的onerror() 处理函数。这些 error 事件不会向上冒泡到 window ,不过(至少在 Firefox 中)能被单一的window.addEventListener 捕获。


控制台输出:



由于网络请求异常不会事件冒泡,因此必须在捕获阶段将其捕捉到才行,但是这种方式虽然可以捕捉到网络请求的异常,但是无法判断 HTTP 的状态是 404 还是其他比如 500 等等,所以还需要配合服务端日志才进行排查分析才可以。

需要注意:

不同浏览器下返回的 error 对象可能不同,需要注意兼容处理。
需要注意避免 addEventListener 重复监听。

二、Promise Catch

在 promise 中使用 catch 可以非常方便的捕获到异步 error ,这个很简单。没有写 catch 的 Promise 中抛出的错误无法被 onerror 或 try-catch 捕获到,所以我们务必要在 Promise 中不要忘记写 catch 处理抛出的异常。

解决方案: 为了防止有漏掉的 Promise 异常,建议在全局增加一个对 unhandledrejection 的监听,用来全局监听Uncaught Promise Error。使用方式:


我们继续来尝试一下:


那如果对 Promise 不进行 catch 呢?


嗯,事实证明,也是会被正常捕获到的。

所以,正如我们上面所说,为了防止有漏掉的 Promise 异常,建议在全局增加一个对 unhandledrejection 的监听,用来全局监听 Uncaught Promise Error。


补充一点:如果去掉控制台的异常显示,需要加上:


三、VUE errorHandler


四、React 异常捕获

React 16 提供了一个内置函数 componentDidCatch,使用它可以非常简单的获取到 react 下的错误信息


UI 的某部分引起的 JS 错误不应该破坏整个程序,为了帮 React 的使用者解决这个问题,React 16 介绍了一种关于错误边界(error boundary)的新观念。

需要注意的是: error boundaries 并不会捕捉下面这些错误。

  1. 事件处理器

  2. 异步代码

  3. 服务端的渲染代码

  4. 在 error boundaries 区域内的错误

我们来举一个小例子,在下面这个 componentDIdCatch(error,info) 里的类会变成一个 error boundary:



然后我们像使用普通组件那样使用它:


componentDidCatch() 方法像 JS 的 catch{} 模块一样工作,但是对于组件,只有 class 类型的组件(class component )可以成为一个 error boundaries 。

实际上,大多数情况下我们可以在整个程序中定义一个 error boundary 组件,之后就可以一直使用它了!

五、iframe 异常

对于 iframe 的异常捕获,我们还得借力 window.onerror:

一个简单的例子可能如下:

六、Script error

一般情况,如果出现 Script error 这样的错误,基本上可以确定是出现了跨域问题。这时候,是不会有其他太多辅助信息的,但是解决思路无非如下:

跨源资源共享机制( CORS ):我们为 script 标签添加 crossOrigin 属性。


或者动态去添加 js 脚本:


特别注意,服务器端需要设置:Access-Control-Allow-Origin
此外,我们也可以试试这个-解决 Script Error 的另类思路:


简单解释一下:

改写了 EventTarget 的 addEventListener 方法;

对传入的 listener 进行包装,返回包装过的 listener,对其执行进行 try-catch;

浏览器不会对 try-catch 起来的异常进行跨域拦截,所以 catch 到的时候,是有堆栈信息的;

重新 throw 出来异常的时候,执行的是同域代码,所以 window.onerror 捕获的时候不会丢失堆栈信息;

利用包装 addEventListener,我们还可以达到「扩展堆栈」的效果

七、崩溃和卡顿

卡顿也就是网页暂时响应比较慢, JS 可能无法及时执行。但崩溃就不一样了,网页都崩溃了,JS 都不运行了,还有什么办法可以监控网页的崩溃,并将网页崩溃上报呢?

崩溃和卡顿也是不可忽视的,也许会导致你的用户流失。

1、利用window对象的load和beforeunload事件实现了对网页崩溃的监控。

2、基于以下原因,我们可以使用service Worker来实现对网页崩溃的监控。

  • Service Worker 有自己独立的工作线程,与网页区分开,网页崩溃了,Service Worker 一般情况下不会崩溃;

  • Service Worker 生命周期一般要比网页还要长,可以用来监控网页的状态;

  • 网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。

八、错误上报

1、通过 Ajax 发送数据
因为 Ajax 请求本身也有可能会发生异常,而且有可能会引发跨域问题,一般情况下更推荐使用动态创建 img 标签的形式进行上报。

2、动态创建 img 标签的形式

收集异常信息量太多,怎么办?实际中,我们不得不考虑这样一种情况:如果你的网站访问量很大,那么一个必然的错误发送的信息就有很多条,这时候,我们需要设置采集率,从而减缓服务器的压力:


采集率应该通过实际情况来设定,随机数,或者某些用户特征都是不错的选择。

九、总结

回到我们开头提出的那个问题,如何优雅的处理异常呢?

  1. 可疑区域增加 Try-Catch

  2. 全局监控 JS 异常 window.onerror

  3. 全局监控静态资源异常 window.addEventListener

  4. 捕获没有 Catch 的 Promise 异常:unhandledrejection

  5. VUE errorHandler 和 React componentDidCatch

  6. 监控网页崩溃:window 对象的 load 和 beforeunload

  7. 跨域 crossOrigin 解决

其实很简单,采用组合方案,分类型的去捕获异常,这样基本 80%-90% 的问题都化于无形。