《HelloGitHub》第 38 期

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兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣!

简介

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

这是一个面向编程新手热爱编程对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目让生活变得更美好的工具书籍、学习笔记、教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来,加入到开源社区中。

  • 会编程的可以贡献代码
  • 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug
  • 帮着宣传你觉得优秀的项目
  • Star 项目⭐️

在浏览、参与这些项目的过程中,你将学习到更多编程知识提高编程技巧找到编程的乐趣

🎉 最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了 🎉


以下为本期内容|每个月 28 号发布最新一期|点击查看往期内容

C++ 项目

1、Terminal:微软开源的一个全新、现代、功能丰富、高效的 Windows 终端应用程序。它支持 Windows 命令行社区最常用的许多命令,还支持选项卡、富文本、全球化、可配置性、主题和样式等功能。一直以来 Windows 不被开发者青睐的原因之一就是终端不好用,现在有了这个我都想买个 Windows 系统的电脑了(确定不是打游戏?)

Go 项目

2、golang-developer-roadmap:成为 Go 开发者的学习路线图,中文版

3、scheduler:Go 语言实现的作业调度工具包。适用于需要任务调度的场景,能够让初学者学到 time、reflect 等标准库的用法,中文文档

4、nic:一个易用的 HTTP Request 包。它封装了 Go 的 HTTP 标准库,提供了简洁优雅的 API。可以更轻松的发送HTTP 请求,解决了 Go 标准库自定义 HTTP 请求,操作 headers、cookies 时繁琐的步骤。类似于 Python 的 Requests 和 urllib 的区别。示例代码:

resp, err := nic.Get("http://example.com", nil)
if err != nil {
    log.Fatal(err.Error())
}
fmt.Println(resp.Text)

5、redis-tui:炫酷的 redis 命令行图形界面工具

6、gameboy.live:Gameboy 模拟器,还可以通过 socket 远程玩

# 下载
git clone https://github.com/HFO4/gameboy.live.git
# 运行
cd gameboy.live
go build -o gbdotlive main.go

# 命令说明
Usage of gbdotlive:
  -G    Play specific game in Fyne GUI mode  # 用 Fyne GUI 模式玩游戏,会弹出一个窗口
  -c config # 配置文件路径
        Set the game option list config file path
  -d    Use Debugger in GUI mode # GUI 的 debug 模式
  -f FPS
        Set the FPS in GUI mode (default 60) # FPS 设定
  -g    Play specific game in GUI mode (default true) # 是否默认启动 GUI
  -h    This help # 显示帮助
  -m    Turn on sound in GUI mode (default true) # GUI 模式下是否有声音
  -p port
        Set the port for the cloud-gaming server (default 1989) # 默认监听端口,可以用 Telnet 玩
  -r ROM # 游戏 ROM 的路径
        Set ROM file path to be played in GUI mode
  -s    Start a cloud-gaming server # 启动服务器,用 Telnet 玩

7、CovenantSQL:具有区块链特性的去中心化 SQL 关系型数据库。可以提供 DBaaS 服务,去中心化存储保证用户隐私。中文文档,MacOS 系统可以通过 brew install cql 直接安装

8、diving:基于 dive 分析 docker 镜像,界面化展示了镜像每层的变动(增加、修改、删除等)、用户层数据大小等信息。便捷获取镜像信息和每层镜像内容的文件树,可以方便地浏览镜像信息。对于需要优化镜像体积时非常方便

Java 项目

9、rhizobia_J:陌陌开源的 Java 安全编码规范和 SDK

10、generator-jhipster:用于在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular/React 项目的开源应用程序生成器(脚手架)。它可以自动化生成一个完整 Web 应用或微服务架构,加快项目的开发效率。特点和技术栈:

  • 基于 Spring Boot 框架的服务端,具备高性能和高可用的 Java 技术栈
  • 基于 Angular、React、Bootstrap 的时尚、现代、移动优先的前端
  • 基于 JHipster Registry、Netflix OSS、ELK 堆栈和 Docker 的强大的微服务架构
  • 使用 Yeoman、Webpack 和 Maven/Gradle 构建应用程序的强大工作流程

11、Gloading:深度解耦的 Android 加载组件,特点:

  • 深度解耦 App 中全局加载中、加载失败及空数据视图
  • 分离全局加载状态视图的实现和使用
  • 不需要在每个页面的布局文件中额外添加加载状态视图
  • 可用于 Activity,也可用于为某个 View 显示加载状态等
Gloading.initDefault(new GlobalAdapter());
Gloading.Holder holder = Gloading.getDefault().wrap(activity).withRetry(retryTask);
Gloading.Holder holder = Gloading.getDefault().wrap(view).withRetry(retryTask);

//显示加载中的UI状态
holder.showLoading() 

//显示加载成功的UI状态
holder.showLoadSuccess()

//显示加载失败的UI状态
holder.showFailed()

//显示加载成功,但数据未空的UI状态
holder.showEmpty()

12、Android-BLE:Android 蓝牙框架,包括扫描、连接、设置通知、发送数据、读取、接收数据和 OTA 升级等。近乎一行代码植入项目,可扩展、配置蓝牙相关操作,适用于 Android-BLE4.0 蓝牙。即便是 BLE 方面的小白也可以在短短几分钟内接入并运用到项目中

JavaScript 项目

13、practice:使用当下流行的多种不同前端技术栈,实现不同项目的详细教程,教你如何快速上手这些技术。虽然项目名称叫做 Practice 但是内容为当前前端最火的框架实践,而且符合生产环境下的开发流程规范,推荐学习

14、ieaseMusic:基于网易云音乐 API 开发的第三方客户端,支持 Linux、Mac OS 系统。成熟的 JS 桌面应用产品,颜值很高,音乐资源丰富

15、ts-utility-plugins:使用原生 TS 构建特效、插件、业务的实践教程项目。脱离各种框架实现原生的特效以及插件

PHP 项目

16、PHP-Interview-QA:《PHP 面试问答》结合实际 PHP 面试经验,系统地汇总面试中的各类的问题,并尝试提供简洁准确的答案,为你面试 PHP 相关岗位提供“秘籍”。包含:网络协议、数据结构与算法、PHP基础、Web、MySQL、Redis、自我介绍、离职原因、职业规划等部分

17、wizard:一款基于 Laravel 开发框架的开源文档管理系统。目前已经在多家公司部署使用,支持:Markdown、Swagger 文档管理,公司内部的统一身份认证系统(LDAP)等功能

Python 项目

18、PySnooper:Python 的第三方调试库。让你通过装饰器方法,方便的知道每一行程序运行后的结果,而不需要再手动增加 print 展示过程数据、调试程序。示例代码:

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)
# 输出如下
Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
....

19、Python-100-Days:《Python 100 天从新手到大师》—— Python 的入门学习资料,学习曲线低。非专业人士也能上手学习,适合新手入门

20、Zvm:一款用 Python 实现的简易 JVM。实现功能如下:class 文件解析、类加载、运行时数据区、指令解释器、基本指令集、简易 GC、简易线程、简易 JDK 库,可以运行基本的 Java class 文件。代码量少,模块清晰,适合用来学习 JVM 的基本结构和实现

21、city-vein:用公交路线数据,还原城市结构。通过数据可视化手段,还原了 30 多个城市的城市结构。该项目中有数据获取和处理的脚本,而且该项目充分体现了数据可视化带来的便利和效果,易于激发学习编程的热情。在线浏览

Ruby 项目

22、huginn:基于 Ruby 开发的自动化处理任务工具。可以监控事物然后根据编写好的逻辑进行处理(IFTTT),比如:监控天气然后通过微信提醒你带伞、追的小说或者动漫更新通知、聚合信息发送等。它框架稳定、生态活跃,有了它从而让你的生活更加有效率,快去试试吧

Swift 项目

23、Brooklyn:炫酷的苹果电脑屏幕保护程序

24、PopMenu:一款简单、漂亮、方便、灵活自定义的弹出菜单组件。如果你的 App 需要一款灵活好看的弹出菜单的话,那么 PopMenu 值得你一试

其它

25、commit-messages-guide:Git 提交描述(commit)的编写指南,中文

26、weekly:《阿里云前端技术周刊》

27、algo:必知必会的数据结构和算法代码答案(多种编程语言)

28、vim-bootstrap:一个简单、易用的 .vimrc 配置文件生成工具,也可通过网站点选生成。支持 Vim、NeoVim、NeoVim-Qt、MacVim 和 GVim。特点:

  • 轻量:包含少且必要的插件
  • 易用:适合在vim中成功存活的入门者
  • 易于定制:只需选择使用的语言,即可获得对应配置
  • 先进的插件管理器:使用 Vim-Plug 管理插件,简单易用、速度快
  • 支持多种编程语言

29、hacker-laws:程序员工作中可能使用到的定律、原则的讲解,这些原则多应用于我们的开发和设计中,开卷有益

教程

30、vscode-extension-samples:官方 VS Code 开发扩展插件的代码实例集合

31、3d-game-shaders-for-beginners:有关如何为 3D 游戏实施 SSAO、景深、照明、法线贴图等效果的教程。包含示例代码(C++)与 Demo,更便于理解和学习

机器学习

32、bentoml:一个机器学习工具用来打包和发布模型。帮助数据科学家用不到 5 分钟把在 ipython notebook 里的模型发布到生产环境

%%writefile iris_classifier.py
from bentoml import BentoService, api, env, artifacts
from bentoml.artifact import PickleArtifact
from bentoml.handlers import DataframeHandler

# You can also import your own python module here and BentoML will automatically
# figure out the dependency chain and package all those python modules

@artifacts([PickleArtifact('model')])
@env(conda_pip_dependencies=["scikit-learn"])
class IrisClassifier(BentoService):

    @api(DataframeHandler)
    def predict(self, df):
        # arbitrary preprocessing or feature fetching code can be placed here 
        return self.artifacts.model.predict(df)

33、stanford-cs-229-machine-learning:斯坦福 CS229 教程讲义文档,该文档内容细致、条理清晰,方便入门者作为读书笔记学习。中文版

34、mlcourse.ai:一套机器学习课程。课程全面细致,同时带有 demo 以及进阶的 Kaggle 比赛的样例,非常适合初学者逐步的深入学习

35、lihang-code:机器学习领域经典书籍《统计学习方法》的课件和代码。这个项目提供了课件、代码资源,叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用

36、maskrcnn-benchmark:Facebook 开源的 PyTorch 版本的 Mask-RCNN。研究人员可以按照教程、示例代码逐步进行实现


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