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RxJava调度器的选择

前提:

在RxJava中有5种不同的调度程序可供选择:

  1. immediate():创建并返回一个在当前线程上立即执行工作的Scheduler。
  2. trampoline():创建并返回一个Scheduler ,该Scheduler 所在线程并不会立即工作,而是要等待我们所设定的等待时间结束后才可以执行(默认为0),当然,这个延时设置是要设定在Runnable实现内部。还有一点就是所有任务要添加到一个队列中,然后依次执行即可。
  3. newThread():创建并返回一个Scheduler,为每个任务创建一个新的Thread。
  4. computation():创建并返回用于计算工作的Scheduler。它可以用于事件循环,处理回调和其他计算工作。注意不要使用该Scheduler执行IO类型的工作,对此,我们可以使用io() 代替。
  5. io() :创建并返回一个用于IO类型工作的Scheduler。该实现维护了一个Executor线程池,该线程池可根据需要增长。该Scheduler可用于异步执行阻塞IO。不要使用该Scheduler执行计算任务。

问题:

前3个Scheduler解释的非常到位,对computation()io() 有点困惑。

  1. 究竟什么是“IO-bound work”?它适用于处理streams(java.io)和files(java.nio.files)吗?适用于数据库查询吗?适用于下载文件还是访问REST API?
  2. computation()newThread() 有什么不同之处?
  3. 为什么在进行IO任务时调用computation() 会很糟糕?
  4. 为什么在进行计算任务时调用io() 会很糟糕?

答案:

很棒的问题,我认为文档可以提供更多细节。

  1. io()由无限制线程数量的线程池支持,用于执行非计算密集型任务,这些任务不会对CPU造成太大负担(比如主板上的南北桥芯片,南桥芯片主要负责软驱、硬盘、键盘以及附加卡的数据交换)。因此,与文件系统的交互,与不同主机上的数据库或服务的交互就是很好的适用场景。
  2. computation()由有限数量的线程池支持,其大小等于可用处理器的数量。如果你试图在可用处理器之外并行安排cpu密集型工作(比如使用newThread()),那么当线程争夺处理器时,你就会面临线程创建开销和上下文切换开销,并且它可能会受到很大的性能影响。
  3. 最好只留下computation()CPU密集型工作,否则你将无法获得良好的CPU利用率。
  4. io()根据2中所讲,在进行计算任务时使用io()是很不好的,如果你io()并行安排了一千个计算任务,那么这千个任务中的每一个都将拥有自己的线程并争夺CPU产生的上下文切换成本。

本文配套拓展视频讲解:

Rxjava问题集之RxJava调度器的选择01

Rxjava问题集之RxJava调度器的选择02