文章首发于公众号:松花皮蛋的黑板报
作者就职于京东,在稳定性保障、敏捷开发、高级JAVA、微服务架构有深入的理解
许多文章都在强调不要过度设计自己的系统，但是没有道出个所以然来，所以本文列出一些经典的过度设计，希望能给你带来启发，在工程上做一些平衡，避免过度设计把我们推到另外一个复杂度上
1、Engineering is more clever than Business
工程师通常认为自己是最聪明的，这第一个错误容易让自己过于工程化。我们计划了100件事，业务方会提出我们之前没有考虑到的第101件。如果我们解决了100个问题，那么接下来还可能会有1000个问题。我们以为一切都是掌握之中，然而实际完全不知道未来会发生什么
在研发生涯中，从未碰到过业务在需求上是收敛，它们总是发散的，这是业务的本来面目，不是产品经理的错
2、Reusable Business Functionality
当业务方提出了越来越多的需求时，我们第一反应是尽量分组和泛化业务，这是大部分MVC架构最后成为由大量模型或者控制器堆积的原因，正如前面所说的，业务永远不会是收敛的，它们总是发散的
在系统中，共享逻辑和抽象应该是趋于稳定的，然而随着功能迭代越来越多，它们要么会保持平稳，要么会变得脆弱。当相反的情况发生时，就会成为太大而失败的系统
比如说，有个业务是实现用户属性管理，我们持着任何东西都是相似的这种观点，首先完成通用的CRUD逻辑，但是这个需求实际上要求满足13个不同的注册流程，也就是说通用的逻辑代码没有任何意义。同理，一个订单视图和订单编辑视图流程是完全不一样的，可偏偏有些人会合并视图
我们在横向分割业务前，应该先尝试纵向分割，同时也要考虑从一种方式切换到另外一种方式的可操作性和便捷性，否则重写系统将是灾难性的工作，也就是说分离行为比强行合并好
3、Everything is Generic
需要连接数据库，那就写个通用的泛化适配器
需要查询数据库，那就写个泛化查询
需要对参数进行校验，那就写个通用的参数校验器
需要对结果进行包装，那就写个通用的数据映射器
等等
当在实现需求时，浪费大量的时间尝试总结出完美的抽象层，甚至原本业务问题的答案非常显而易见。即使奇迹般地总结出了一个完美的抽象时，它往往会很快变得不适用，目前最好的代码设计侧重点应该是编码易于被删除的，而不是盲目追求易于扩展
实际上，重复代码比错误的抽象更好，只有当你看到系统里有逻辑重复的代码，才能更好地进行抽象，同时重复代码暴露了许多用例，有助于使得边界上下文清晰
4、Shallow Wrappers
我们习惯使用外部库时都封装一层，这种封装是浅层的，不幸的是，我们容易在提供功能和编写好的包装器之间模棱两可，混淆着大量的业务逻辑，使得它既不是一个好的包装器，也不是一个好的业务解决方案。实际上要封装一个优质的库，需要投入大量的时间编写，同时保证高代码质量和完善的代码测试，具备清晰、可测试的、可测量的API。需要注意的是，封装应该是例外，不应该是常态，不要为了封装而封装
5、Applying Quality like a Tool
高质量的代码通常满足SOLID原则，使用相应的设计模式和代码技术，比如factory、builder、strategy、generics、enums。如果你不加思索地运用质量概念，比如说将所有的变量修饰修改为private final，这并不能将编码质量提高，或者改变过去链式继承的方式，每个类都有接口和实现，然后注入到下一层，看似满足SOLID概念。实际上SOLID的设计初衷是为了反对滥用继承与其他OOP概念，然而大部分工程师没有搞清楚这些概念从哪里来，如何出现，只是照单全收，没有从思维上消化，只是工具化地盲目应用
学习一门其他语言，尝试以另外的思维模式去做事情，这样会成为一个更好的开发者。新瓶装旧酒对我们没有任何帮助，我们不必为了应用一个新概念而弄乱一个清晰的设计
6、Overzealous Adopter Syndrome
发现了泛型技术，将一个简单的 “HelloWorldPrinter” 修改成了“HelloWorldPrinter”，那怕事实上只会有特定的数据类型，或者有足够的普通类型签名
发现了策略模式，现在每个条件语句都是一个策略
到处使用枚举/扩展方法/Traits等各种炫酷的技术
上面都体现出了过度适配问题
7、<X>–ity
例子1、实现一个CMS系统，要求具备可扩展性，业务人员可轻松添加字段
结果：业务人员从来不使用这个功能，当他们需要时，会要求工程师在旁边协助，也许我们所需要的只是一个简单的开发人员指南，可以在几个小时内添加一个新字段，而不是点击式界面
例子2：设计一个可轻松配置的包罗万象的数据库层，我们可以通过文件配置轻松切换数据源
结果: 过了很长时间因为某种原因需要切换数据源，但是修改配置文件无法满足我们的要求，现在业务有了很多的功能差距，导致不兼容
实际上，建议将数据库视为解决方案的一部分，抛弃可配置性，否则很难保证兼容性。当设计时，多问自己使用场景是什么，然后深挖下去，你可能会发现大部分特性都是没有必要的，包括可配置性、安全性、可扩展性、可维护性、可继承性。总之，不要在没有被要求时加上各种特性，应该明确地定义与评估场景、用户故事、需求、用途
文章翻译修改自:
文章来源：www.liangsonghua.me
作者介绍：京东资深工程师-梁松华，在稳定性保障、敏捷开发、JAVA高级、微服务架构方面有深入的理解
