前言
说到CAS（CompareAndSwap），不得不先说一说悲观锁和乐观锁，因为CAS是乐观锁思想的一种实现。
悲观锁：总是很悲观的认为，每次拿数据都会有其他线程并发执行，所以每次都会进行加锁，用完之后释放锁，其他的线程才能拿到锁，进而拿到资源进行操作。java中的synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
乐观锁：总是很乐观认为，自己拿到数据操作的时候，没有其他线程来并发操作，等自己操作结束要更新数据时，判断自己对数据操作的期间有没有其他线程进行操作，如果有，则进行重试，直到操作变更成功。乐观锁常使用CAS和版本号机制来实现。java中java.util.atomic包下的原子类都是基于CAS实现的。
一、什么是CAS
CAS指CompareAndSwap，顾名思义，先比较后交换。比较什么？交换什么呢？
CAS中有三个变量：内存地址V，期待值A, 更新值B。
当且仅当内存地址V对应的值与期待值A时相等时，将内存地址V对应的值更换为B。
二、atomic包
有了悲观锁，乐观锁的知识，让我们走进java.util.atomic包，看一看java中CAS的实现。
这就是java.util.atomic包下的类，我们着重看AtomicInteger源码（其他的都是一样的思想实现的）
然后思考CAS有什么弊端？如何解决弊端？有什么优缺点？
2.1、走进AtomicInteger源码
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;
// 使用Unsafe.compareAndSwapInt进行原子更新操作
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
//value对应的存储地址偏移量
private static final long valueOffset;
static {
try {
//使用反射及unsafe.objectFieldOffset拿到value字段的内存地址偏移量，这个值是固定不变的
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}
//volatile修饰的共享变量
private volatile int value;
//..........
}
上面的代码其实就是为了初始化内存值对应的内存地址偏移量valueOffset，方便后续执行CAS操作时使用。因为这个值一旦初始化，就不会更改，所以使用static final 修饰。
我们可以看到value使用了volatile修饰，上一篇9龙详细详解了JMM，其中也说了volatile的语义，不了解的小伙伴可以先去看一看。
我们都知道如果进行value++操作，并发下是不安全的。上一篇中我们也通过例子证明了volatile只能保证可见性，不能保证原子性。因为value++本身不是原子操作，value++分了三步，先拿到value的值，进行+1，再赋值回value。
2.2、compareAndSwapXxx
我们先看一看AtomicInteger提供的CAS操作。
/**
* 原子地将value设置为update，如果valueOffset对应的值与expect相等时
*
* @param expect 期待值
* @param update 更新值
* @return 如果更新成功，返回true;在valueOffset对应的值与expect不相等时返回false
*/
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
我们已经知道CAS的原理，那来看看下面的测试。你知道输出的结果是多少吗？评论区给出你的答案吧。
public class AtomicIntegerTest {
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
atomicInteger.compareAndSet(0, 1);
atomicInteger.compareAndSet(2, 1);
atomicInteger.compareAndSet(1, 3);
atomicInteger.compareAndSet(2, 4);
System.out.println(atomicInteger.get());
}
}
Unsafe提供了三个原子更新的方法。
关于Unsafe类，因为java不支持直接操作底层硬件资源，如分配内存等。如果你使用unsafe开辟的内存，是不被JVM垃圾回收管理，需要自己管理，容易造成内存泄漏等。
2.3、AtomicInteger的原子自增方法
我们上面说了，value++不是原子操作，不能在并发下使用。我们来看看AtomicInteger提供的原子++操作。
/**
* 原子地对value进行+1操作
*
* @return 返回更新后的值
*/
public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}
/**
* unsafe提供的方法
* var1 更改的目标对象
* var2 目标对象的共享字段对应的内存地址偏移量valueOffset
* var4 需要在原value上增加的值
* @return 返回未更新前的值
*/
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
//期待值
int var5;
do {
//获取valueOffset对应的value的值，支持volatile load
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
//如果原子更新失败，则一直重试，直到成功。
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;
}
我们看到CAS只能原子的更新一个值，如果我们要原子更新多个值，CAS可以做到吗？答案是可以的。
2.4、AtomicReference
如果要原子地更新多个值，就需要使用AtomicReference。其使用的是compareAndSwapObject方法。可以将多个值封装到一个对象中，原子地更换对象来实现原子更新多个值。
public class MultiValue {
private int value1;
private long value2;
private Integer value3;
public MultiValue(int value1, long value2, Integer value3) {
this.value1 = value1;
this.value2 = value2;
this.value3 = value3;
}
}
public class AtomicReferenceTest {
public static void main(String[] args) {
MultiValue multiValue1 = new MultiValue(1, 1, 1);
MultiValue multiValue2 = new MultiValue(2, 2, 2);
MultiValue multiValue3 = new MultiValue(3, 3, 3);
AtomicReference<MultiValue> atomicReference = new AtomicReference<>();
//因为构造AtomicReference时，没有使用有参构造函数，所以value默认值是null
atomicReference.compareAndSet(null, multiValue1);
System.out.println(atomicReference.get());
atomicReference.compareAndSet(multiValue1, multiValue2);
System.out.println(atomicReference.get());
atomicReference.compareAndSet(multiValue2, multiValue3);
System.out.println(atomicReference.get());
}
}
//输出结果
//MultiValue{value1=1, value2=1, value3=1}
//MultiValue{value1=2, value2=2, value3=2}
//MultiValue{value1=3, value2=3, value3=3}
我们再看一看AtomicReference的compareAndSet方法。
注意：这里的比较都是使用==而非equals方法。所以最好封装的MultiValue不要提供set方法。
public final boolean compareAndSet(V expect, V update) {
return unsafe.compareAndSwapObject(this, valueOffset, expect, update);
}
2.5、CAS的ABA问题
假设你的账户上有100块钱，你要给女票转50块钱。
我们使用CAS进行原子更新账户余额。由于某种原因，你第一次点击转账出现错误，你以为没有发起转账请求，这时候你又点击了一次。系统开启了两个线程进行转账操作，第一个线程进行CAS比较，发现你的账户上预期是100块钱，实际也有100块钱，这时候转走了50，需要设置为100 - 50 = 50 元，这时账户余额为50
第一个线程操作成功了，第二个线程由于某种原因阻塞住了；这时候，你的家人又给你转了50块钱，并且转账成功。那你账户上现在又是100块钱；
太巧了，第二个线程被唤醒了，发现你的账户是100块钱，跟预期的100是相等的，这时候又CAS为50。大兄弟，哭惨了，你算算，正确的场景你要有多少钱？这就是CAS存在的ABA问题。
public class AtomicIntegerABA {
private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(100);
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
//线程1
executorService.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get());
atomicInteger.compareAndSet(100, 50);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get());
});
//线程2
executorService.execute(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get());
atomicInteger.compareAndSet(50, 100);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get());
});
//线程3
executorService.execute(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get());
atomicInteger.compareAndSet(100, 50);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get());
});
executorService.shutdown();
}
}
//输出结果
//pool-1-thread-1 - 100
//pool-1-thread-1 - 50
//pool-1-thread-2 - 50
//pool-1-thread-2 - 100
//pool-1-thread-3 - 100
//pool-1-thread-3 - 50
大家心想，靠，这不是坑吗？那还用。。。。。。。。。。。。。。冷静，冷静。你能想到的问题，jdk都能想到。atomic包提供了一个AtomicStampedReference
2.6、AtomicStampedReference
看名字是不是跟AtomicReference很像啊，其实就是在AtomicReference上加上了一个版本号，每次操作都对版本号进行自增，那每次CAS不仅要比较value，还要比较stamp，当且仅当两者都相等，才能够进行更新。
public AtomicStampedReference(V initialRef, int initialStamp) {
pair = Pair.of(initialRef, initialStamp);
}
//定义了内部静态内部类Pair，将构造函数初始化的值与版本号构造一个Pair对象。
private static class Pair<T> {
final T reference;
final int stamp;
private Pair(T reference, int stamp) {
this.reference = reference;
this.stamp = stamp;
}
static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {
return new Pair<T>(reference, stamp);
}
}
//所以我们之前的value就对应为现在的pair
private volatile Pair<V> pair;
让我们来看一看它的CAS方法。
public boolean compareAndSet(V expectedReference,
V newReference,
int expectedStamp,
int newStamp) {
Pair<V> current = pair;
return
//只有在旧值与旧版本号都相同的时候才会更新为新值，新版本号
expectedReference == current.reference &&
expectedStamp == current.stamp &&
((newReference == current.reference &&
newStamp == current.stamp) ||
casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
private boolean casPair(Pair<V> cmp, Pair<V> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val);
}
还是上面转账的例子，我们使用AtomicStampedReference来看看是否解决了呢。
public class AtomicStampedReferenceABA {
/**
* 初始化账户中有100块钱，版本号对应0
*/
private static AtomicStampedReference<Integer> atomicInteger = new AtomicStampedReference<>(100, 0);
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
int[] result = new int[1];
//线程1
executorService.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get(result));
//将100更新为50，版本号+1
atomicInteger.compareAndSet(100, 50, 0, 1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get(result));
});
//线程2
executorService.execute(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get(result));
//将50更新为100，版本号+1
atomicInteger.compareAndSet(50, 100, 1, 2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get(result));
});
//线程3
executorService.execute(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get(result));
//此线程还是以为没有其他线程进行过更改，所以旧版本号还是0
atomicInteger.compareAndSet(100, 50, 0, 1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + atomicInteger.get(result));
});
executorService.shutdown();
}
}
//输出结果
//pool-1-thread-1 - 100
//pool-1-thread-1 - 50
//pool-1-thread-2 - 50
//pool-1-thread-2 - 100
//pool-1-thread-3 - 100
//pool-1-thread-3 - 100
妈妈再也不用担心我的钱少了。
三、总结
本篇详细讲解了CAS的原理，CAS可以进行原子更新一个值（包括对象），主要用于读多写少的场景，如原子自增操作，如果多线程调用，在CAS失败之后，会死循环一直重试，直到更新成功。这种情况是很耗CPU资源的，虽然没有锁，但循环的自旋可能比锁的代价还高。同时存在ABA问题，但AtomicStampedReference通过加入版本号机制已经解决。其实对于atomic包，jdk1.8新增的LongAdder，效率比AtomicLong高，9龙还未涉足，以后肯定会品一品。J.U.C（java.util.concurrent）包中大量使用了CAS，ConcurrentHashMap也使用到，如果不了解CAS，怎么入手J.U.C呢。
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参考链接：
