最近看了一篇很牛皮的[掘金文章]大意就是会通过机器学习带大家区别一些熟悉而又陌生的女子。
之前没有很关注许多新的团，还被同事嘲笑out了。基于此我冒出想法。能不能通过拍照识别现在的萌新明星呢。看完我也有些思考，好像之前有看过Core ML，有相关的知识，一番捣鼓又看到了Create ML。之后便查官方介绍，请教公司大佬。终于成功训练除了自己的模型。大概的步骤是：
1.下载Xcode(我是11.3)，Xcode--Open Developer Tool--Create ML
2.打开Create ML后 file - New project--image Classifier.起好名字后。choose你建好的分类文件夹
3.文件夹的格式是这样的
4.每个文件夹大概如下图。数目可以尽量多一些，可以去百度扒拉
5.点击Train
6.等几秒钟，就可以了（图片少还是比较快的）
7.验证一下准确率 （我们的output也可以直接拖出来，打到自己的项目里识别），识别成功后，给到的结果就是你的文件夹名字
8.思考人生 我主要卡在建立训练集合，之前一直不懂怎么去建文件夹
虽然识别成功了，但是还需要很多的优化，准确率与你的训练集合还有参数有很大的关系。知道大概的流程与原理后就可以不断优化玩出很花的东西。
