跟我学 “Linux” 小程序 Web 版开发（四）：引入统计及 Crash 收集

Bestony
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在完成了产品的基础开发以后，接下来需要进行一些周边的工作，这些周边工具将会帮助下一步优化产品。

为什么要加应用统计和 Crash 收集

不少开发者在开发的时候，很少会意识到需要添加应用统计和 Crash 收集。但对于一个合格的应用来说，这些是必须的。

  • 应用统计：应用统计会在后续进行产品迭代的时候给予数据的支持，让能够明确为什么要更新、要更新什么以及为什么这么做。
  • Crash收集：人无完人，很难开发出一个完美的应用，就随时有可能会出现应用报错的情况。出现报错以后由于用户的水平不同，有效的反馈其实很少。Crash 收集则可以帮助收集必要的 Crash 信息，从而在后续开发的过程中，有针对性的修复 Bug。

应该使用哪些工具？

在应用统计领域，可选项非常多，大部分人使用的是 Google Analytics ，不过由于这个产品的面向用户主要是国内的用户，因此我更倾向选择加载速度更快的产品，最终我选择的是来自腾讯的移动应用分析（MTA），腾讯的移动应用分析中，提供了 HTML5 产品的接入，因此可以完成 TLDR 的统计。

在 Crash 收集方面，大家用的比较普遍的是 Sentry.io ，不过因为 Linux 中国并没有足够多的产品业务需要使用 Sentry 来收集 Crash ，因此，一直使用的是官网的免费使用版本。同样因为网络加载速度的原因，选择使用了国内的竞品 —— FunDebug。

接入工具

腾讯移动应用分析

腾讯移动应用分析的接入并不复杂，首先，你需要登陆其官网，创建一个 HTML5 应用。

并在创建完成后，根据你自己的需要配置相应的能力，这里我开启了所有的数据统计，用以支持后续的产品迭代决策。

配置完成后，你会获得具体的统计的代码，接下来就可以进行接入。

一个比较简单的方法是直接将代码复制，并粘贴到 public/index.html 中，从而实现统计。不过，这样嵌入会导致如果需要自定义统计时，会无法通过 ESLint 的规则，因此我选择了第二种方式，使用 Vue 插件的方式接入。

使用 Vue 插件的方式接入

使用 Vue 插件接入时，需要使用 mars-mta 这个包。

先使用 npm 安装依赖，然后在 main.js 中加入相应的统计代码，就可以实现自动的统计。

import Vue from 'vue'
import App from './App.vue'
import router from './router'
import vuetify from './plugins/vuetify';

// 以下为新增代码
import Mars from 'mars-mta'
Vue.use(Mars, {
    open: true, // 开关,若为false,则不会发出上报
    config: {
      sid: '500710182', // 必填，统计用的appid
      cid: '500710183', // 如果开启自定义事件，此项目为必填，否则不填
      autoReport: 1, // 是否开启自动上报(1:init完成则上报一次,0:使用pgv方法才上报)
      senseHash: 1, // hash锚点是否进入url统计
      senseQuery: 1, // url参数是否进入url统计
      performanceMonitor: 1, // 是否开启性能监控
    }
})
// 以上为新增代码

new Vue({
  router,
  vuetify,
  render: h => h(App),
  beforeCreate: async function(){
		const auth = this.$tcb.auth({ persistence: 'local' });
		await auth.signInAnonymously();
  }
}).$mount('#app')

在我的代码中，配置了 sid 和 cid ，这些信息你都需要在腾讯 MTA 的应用管理后台获取。

而下方的配置，则根据你自己的实际需求选择开启即可。

对应 COMMIT：github.com/LCTT/tldr.l…

FunDebug

Fundebug 是我之前在开发小程序的时候用过的 Crash 收集应用。这次刚好也用上了。

因为预算的问题，这里我使用的是免费版本，有几个 tab 是看不到的，但是基本的 Debug 也是够用了。

Fundebug 的安装也很简单， 访问 www.fundebug.com/ ,注册账号， 并创建一个项目，你会获得一个 API Key，后续你可以使用这个 API Key 来初始化你的项目。

执行如下命令来安装依赖

npm install fundebug-javascript fundebug-vue --save

并在 main.js 中添加如下代码（将 API-KEY 替换为你自己的 API KEY）并保存，就可以引入 Fundebug 来进行 Crash 收集了。

import * as fundebug from "fundebug-javascript";
import fundebugVue from "fundebug-vue";
fundebug.init({
    apikey: "API-KEY"
})
fundebugVue(fundebug, Vue);

对应 COMMIT：github.com/LCTT/tldr.l…

优化

在开发的过程中经常会出现 Error，这个是难以避免的。在开启了 Crash 收集以后，这些 ERROR 也会被收集到 Fundebug 上，这样会浪费每个月 3000 条的免费额度，因此，需要一个方法在开发环境不启用这些拓展。类似的，也不希望 MTA 统计本地开发的 Page View ，会影响到后续的数据分析。因此，我使用了一些方法来避开这个问题。

if (process.env.NODE_ENV === 'production') {
    Vue.use(Mars, {
      open: true, // 开关,若为false,则不会发出上报
      config: {
        sid: 'xxx', // 必填，统计用的appid
      }
  })
  fundebug.apikey = "xxx"
  fundebugVue(fundebug, Vue);
}

通过将引用统计的代码包裹在环境的判断代码中，可以实现在渲染的时候，只有生产环境才会渲染出相应的统计代码，从而实现了在开发环境不调用 fundebug 和 mta 统计，避免了开发环境的数据干扰。

对应 COMMIT：github.com/LCTT/tldr.l…

总结

在这篇文章中，介绍了两个服务，分别是用于统计的腾讯移动分析 MTA和用于做 Crash 收集的 fundebug，介绍了应该如何在 Vue 应用中接入这两种服务。此外，还根据实际的需求，优化了两个统计的位置，确保产品在开发环境不会工作，从而避免了影响到我们统计数据的准确性。

这篇文章涉及到的代码你都可以在 github.com/LCTT/tldr.l… 看到

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