文章，教程和讲座
关于 Mercurial 移植到 Python3 的一些思考
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Mercurial 5.2 于 2019年11月5日 发布。这是 Mercurial 第一个支持 Python3 的版本。这一里程碑是在 Python3.0 于 2018年12月3日 首次发布之后近11年的时间完成的。从逻辑上讲，该文章分为两部分：对 Mercurial 的 Python3 移植工作的一些真实的叙述，对向 Python3 和整个 Python 语言生态系统的过渡,提出的一些见解。
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Python 环境的配置很容易成为巨大的负担。我们将逐步介绍一些可用的工具以提高环境（代码）友好性，并准备了一些备受好评的 Python 的配置项。
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在 Python 中，函数也是对象。当深入研究 Python 时，会发现在学会将一个函数传递给另一个函数之后, 你的函数调用将会非常方便。这是我的关于“function objects”各种属性的一系列文章中的第 1 部分。本文重点介绍了新手 Python 程序员应该了解的 Python 函数的对象性质。
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关于使用神经网络的 Visual Question Answering（VQA）的简要介绍。
无论您是从事某些 机器学习/人工智能 的工作，还是在 Flask/Django 中构建Web应用程序，或者只是编写一些自动化 Python 脚本，但是提前为项目准备一些满足您所有需求的模板总是很有用的，即：预定义的目录结构，所有必需的配置文件（例如 pytest.ini 或 requirements.txt），测试，整理或静态代码分析设置，CI / CD 工具，应用程序的 Docker 化以及基于 Makefile 的自动化。因此在这里，我为您的 Python 项目提供了一系列“终极版”通用配置信息。
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Django 可帮助您使用 Python 构建网站。那么它是如何工作的？在本系列文章中，我们将从浏览器开始自上而下地探索 Django，并向您展示如何构建所需的网站。
Django 3 教程和 CRUD 示例 (附加 MySQL 和 Bootstrap 教程)
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Django 3 已发布，支持完全异步！在本教程中，我们将通过示例逐步演示如何创建 CRUD 应用程序。我们学习如何配置 MySQL 数据库，启用管理界面和创建 Django web 视图。
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一个可帮您寻找理想的欧洲旅行计划的 Python 脚本。
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开源程序如何在被监禁后提供机会?
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如何在 Python 中建立用于文本分析的 GraphQL API
有趣的项目，工具和库
一个高性能，高精度的 CPU 和内存分析器。
第一个用于 Slack 工作区的 Python Selfbot。创建 Slacky 是为了自动化 Slack。默认情况下还附带许多命令，甚至允许轻松构建和导入自定义插件。
将图像渲染为一组连续的线，代表像素的每个水平（或垂直）线。
用于 Spotify Web API 的轻量级 Python 库。
一个用于 Python 的静态分析工具，它淡化了测试和类型系统之间的界限。
CleverCSV 改进了杂乱 CSV 文件的检测功能，是 Python csv 包的不错的替代品。还提供了一个方便的命令行工具，该工具可以将杂乱的文件标准化或生成 Python 代码以将其导入。
可视化一个数组, 如果让常见的排序算法中的数组可视化，可以观察到该算法的工作方式。
AutoGluon 支持易用易扩展的 AutoML，并侧重于深度学习和跨图像，文本或表格数据的实际应用程序。
另一个基于终端的 Spotify 客户端。
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