【资源分享】PyTorch中文版官方教程来啦（附pdf下载）

PyTorch 中文版官方教程来了。

PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份PyTorch中文版官方教程 PDF版本。

图书简介

这本书将介绍使用PyTorch搭建深度学习项目的基本用法，多位业内人士评价这本书最大的特点是通俗易懂，上手快。全书共设5个章节，共计141页，简短精炼。既有PyTorch库的理论介绍，又有实战项目演练。可以说是PyTorch官方的又一良心之作。

作者在书中介绍道，本书旨在为精通Python并愿意使用PyTorch来构建深度学习项目的软件工程师、数据科学家和积极进取的学生提供入门方法。为此，书中采取了动手实战的教学方式。作者十分鼓励在学习本书的同时随时准备好使用计算机，以便亲自动手体验相关案例，并继续做更进一步的探索。同时，作者表示本书的最终目标不仅仅是作为一个技能工具，作者更希望本书为深度学习领域提供的理论知识能够成为未来几十年中软件项目构建的基础。

图书下载

教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

教程目录

• PyTorch 之简介与下载

• PyTorch 简介

PyTorch 环境搭建

• PyTorch 之 60min 入门教程

• PyTorch 入门

• PyTorch 自动微分

• PyTorch 神经网络

• PyTorch 图像分类器

• PyTorch 数据并行处理

• PyTorch 之入门强化教程

• 数据加载和处理

• PyTorch 小试牛刀

• 迁移学习

• 混合前端的 seq2seq 模型部署

• 混合前端

• 预备环境

• 保存和加载模型

• PyTorch 之图像篇

• 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

• 微调 TorchVision 模型

• 空间变换器网络

• 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

• 生成对抗示例

• 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

• PyTorch 之文本篇

• 聊天机器人教程

• 使用字符级 RNN 生成名字

• 使用字符级 RNN 进行名字分类

• 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

• 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

• PyTorch 之生成对抗网络

• 生成对抗网络

• PyTorch 之强化学习

• 强化学习

为了方便大家本地查看，帮大家打包好了一份 PDF版本。