1.输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。
序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。
示例 1：
输入：target = 9
输出：[[2,3,4],[4,5]]
示例 2：
输入：target = 15
输出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]
限制：
1 <= target <= 10^5
2.解题思路：
利用滑动窗口： 滑动窗口可以看成数组中框起来的一个部分。在一些数组类题目中，我们可以用滑动窗口来观察可能的候选结果。当滑动窗口从数组的左边滑到了右边，我们就可以从所有的候选结果中找到最优的结果。
对于这道题来说，数组就是正整数序列 [1,2,3,…,n][1, 2, 3, \dots, n][1,2,3,…,n]。我们设滑动窗口的左边界为 iii，右边界为 jjj，则滑动窗口框起来的是一个左闭右开区间 [i,j)[i, j)[i,j)。注意，为了编程的方便，滑动窗口一般表示成一个左闭右开区间。在一开始，i=1,j=1i=1, j=1i=1,j=1，滑动窗口位于序列的最左侧，窗口大小为零。
滑动窗口的重要性质是：窗口的左边界和右边界永远只能向右移动，而不能向左移动。这是为了保证滑动窗口的时间复杂度是 O(n)O(n)O(n)。如果左右边界向左移动的话，这叫做“回溯”，算法的时间复杂度就可能不止 O(n)O(n)O(n)。
在这道题中，我们关注的是滑动窗口中所有数的和。当滑动窗口的右边界向右移动时，也就是 j = j + 1，窗口中多了一个数字 j，窗口的和也就要加上 j。当滑动窗口的左边界向右移动时，也就是 i = i + 1，窗口中少了一个数字 i，窗口的和也就要减去 i。滑动窗口只有 右边界向右移动（扩大窗口） 和 左边界向右移动（缩小窗口） 两个操作，所以实际上非常简单。 如何用滑动窗口解这道题
要用滑动窗口解这道题，我们要回答两个问题：
1.第一个问题，窗口何时扩大，何时缩小？ 2.第二个问题，滑动窗口能找到全部的解吗？
对于第一个问题，回答非常简单：
1.当窗口的和小于 target 的时候，窗口的和需要增加，所以要扩大窗口，窗口的右边界向右移动 2.当窗口的和大于 target 的时候，窗口的和需要减少，所以要缩小窗口，窗口的左边界向右移动 当窗口的和恰好等于 target 的时候，我们需要记录此时的结果。设此时的窗口为 [i,j)[i, j)[i,j)，那么我们已经找到了一个 iii 开头的序列，也是唯一一个 iii 开头的序列，接下来需要找 i+1i+1i+1 开头的序列，所以窗口的左边界要向右移动
对于第二个问题，我们可以稍微简单地证明一下：
我们一开始要找的是 1 开头的序列，只要窗口的和小于 target，窗口的右边界会一直向右移动。假设 1+2+⋯+81+2+\dots+81+2+⋯+8 小于 target，再加上一个 9 之后， 发现 1+2+⋯+8+91+2+\dots+8+91+2+⋯+8+9 又大于 target 了。这说明 1 开头的序列找不到解。此时滑动窗口的最右元素是 9。
接下来，我们需要找 2 开头的序列，我们发现，2+⋯+8<1+2+⋯+8<target2 + \dots + 8 < 1 + 2 + \dots + 8 < \mathrm{target}2+⋯+8<1+2+⋯+8<target。这说明 2 开头的序列至少要加到 9。那么，我们只需要把原先 1~9 的滑动窗口的左边界向右移动，变成 2~9 的滑动窗口，然后继续寻找。而右边界完全不需要向左移动。
以此类推，滑动窗口的左右边界都不需要向左移动，所以这道题用滑动窗口一定可以得到所有的解。时间复杂度是 O(n)O(n)O(n)。
注：这道题当前可以用等差数列的求和公式来计算滑动窗口的和。不过我这里没有使用求和公式，是为了展示更通用的解题思路。实际上，把题目中的正整数序列换成任意的递增整数序列，这个方法都可以解。
解题代码：
/**
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var findContinuousSequence = function(target) {
let i = 1; //滑动窗口的左边界
let j = 1; //滑动窗口的右边界
let sum = 0; //滑动窗口中数字的和
let res = []; //存放结果
while (i <= target / 2) {
if (sum < target) {
// 右边界向右移动
sum += j;
j++;
} else if (sum > target) {
// 左边界向右移动
sum -= i;
i++;
} else {
let temp = []; //存放结果
for (var k = i; k < j; k++) {
temp.push(k);
}
res.push(temp);
// 左边界向右移动
sum -= i;
i++;
}
}
return res
};
解题代码：
执行用时：
本文使用 mdnice 排版
