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Netty存在的问题 & 解决的问题

1. 维护Bytebuf带来的大量拷贝问题.

如果细心的童鞋会发现 io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder 他提供了一个缓冲区. 那么缓冲区就要代表有拷贝.

Netty提供了两种方式 :

public static final Cumulator MERGE_CUMULATOR = new Cumulator() {
    @Override
    public ByteBuf cumulate(ByteBufAllocator alloc, ByteBuf cumulation, ByteBuf in) {
        try {
            final ByteBuf buffer;
            // 1.如果原来的写空间不足了. c.w+in.r>c.capacity
            if (cumulation.writerIndex() > cumulation.maxCapacity() - in.readableBytes()
                || cumulation.refCnt() > 1 || cumulation.isReadOnly()) {
                // 新建一个. // 第一步新建一个新的对象. 第二步拷贝原来的, 第三步释放原来的.
                buffer = expandCumulation(alloc, cumulation, in.readableBytes());
            } else {
                //2.否则空间就满足.不需要扩展
                buffer = cumulation;
            }
            // 3.复制新写入的数据到缓冲区
            buffer.writeBytes(in);
            // 返回
            return buffer;
        } finally {
            // 释放对象
            in.release();
        }
    }
};
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我们发现第一种实现给我们带来大量的拷贝. 但是我们可以提供一种 CompositeByteBuf , 也就是组合的Bytebuf. 实际上没有拷贝. 只是将他俩维护起来.

那么就减少了拷贝.

public static final Cumulator COMPOSITE_CUMULATOR = new Cumulator() {
    @Override
    public ByteBuf cumulate(ByteBufAllocator alloc, ByteBuf cumulation, ByteBuf in) {
        ByteBuf buffer;
        try {
            // 如果引用大于1, 则出现问题了.会帮我们新建一个.
            if (cumulation.refCnt() > 1) {
                buffer = expandCumulation(alloc, cumulation, in.readableBytes());
                // 写入.
                buffer.writeBytes(in);
            } else {
                CompositeByteBuf composite;
                if (cumulation instanceof CompositeByteBuf) {
                    composite = (CompositeByteBuf) cumulation;
                } else {
                    composite = alloc.compositeBuffer(Integer.MAX_VALUE);
                    composite.addComponent(true, cumulation);
                }
                // 直接添加进去
                composite.addComponent(true, in);
                // 取消引用,此时虽然为空了. 但是其实没有.只是放入了原来的composite.
                in = null;
                buffer = composite;
            }
            return buffer;
        } finally {
            // 为了防止第一种情况出现.最后统一处理.
            if (in != null) {
                in.release();
            }
        }
    }
};
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但是这个存在一个问题 . 很严重, 就是内存泄漏. 为啥呢.

上面 这段代码很好地阐述了, 为什么不推荐使用这个. 因为存在大量的问题. 就是无法释放对象, 也可以释放对象. 但是需要用户手动操作. 这个就很无语. 所以基本不推荐使用 . 但是其实也可以的,需要你人工判断了. 哈哈哈 ,其实怎么说不统一很难维护的. 也就是这个 .

所以这个问题的根本原因目前无法处理掉的.

Netty如何解决 NIO空转问题.

目前我们只考虑 NIOEventLoop

首先看io.netty.channel.nio.NioEventLoop 这个类.的 run方法.

@Override
protected void run() {
    for (;;) {
        try {
            try {
                switch (selectStrategy.calculateStrategy(selectNowSupplier, hasTasks())) {
                case SelectStrategy.CONTINUE:
                    continue;

                case SelectStrategy.BUSY_WAIT:
                        // 不支持直接. 切换到下一步.
                    // fall-through to SELECT since the busy-wait is not supported with NIO

                        // 主要代码在这里. 
                case SelectStrategy.SELECT:
                        // 就是这个select方法. 
                    select(wakenUp.getAndSet(false));
                    if (wakenUp.get()) {
                        selector.wakeup();
                    }
                default:
                }
            } catch (IOException e) {
                rebuildSelector0();
                handleLoopException(e);
                continue;
            }
		// 事件处理等等操作. 
    }
}
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我们再看看 select() 做了啥 这个方法

private void select(boolean oldWakenUp) throws IOException {
    Selector selector = this.selector;
    try {
        int selectCnt = 0;
        long currentTimeNanos = System.nanoTime();
        // 这里会计算你轮询的时间, 最长时间, 比如我只让你轮询10次, 也就是+10S.具体实现可以看看.
        long selectDeadLineNanos = currentTimeNanos + delayNanos(currentTimeNanos);

        for (;;) {
            long timeoutMillis = (selectDeadLineNanos - currentTimeNanos + 500000L) / 1000000L;
            // 如果轮询时间超了最长轮询时间. 则直接返回了.不能一直轮询.
            if (timeoutMillis <= 0) {
                if (selectCnt == 0) {
                    selector.selectNow();
                    selectCnt = 1;
                }
                break;
            }

            if (hasTasks() && wakenUp.compareAndSet(false, true)) {
                selector.selectNow();
                selectCnt = 1;
                break;
            }

            // 主要是这里改变了. 这里改成非阻塞的了, 默认不加参数属于无脑阻塞.可能出现bug.所以改成超时阻塞. 这里是1000ms
            int selectedKeys = selector.select(timeoutMillis);
            selectCnt ++;

            // 如果selectorkey 不为空. 就break
            if (selectedKeys != 0 || oldWakenUp || wakenUp.get() || hasTasks() || hasScheduledTasks()) {
                break;
            }
            if (Thread.interrupted()) {
                // ...
                selectCnt = 1;
                break;
            }
            long time = System.nanoTime();
            // 如果确实等待超时了.就重置count, 否则小于的话就是bug,继续轮询,如果继续bug,当bug到512次就重新创建一个selector. 将原来的注册新建的中来. 
            if (time - TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(timeoutMillis) >= currentTimeNanos) {
                // 重置.继续轮询
                selectCnt = 1;
            } else if (SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD > 0 &&
                    selectCnt >= SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD) {
                // 这里就是超过阈值的流程. 就rebuild一下.(也就是重新创建一个,代码太长自己看,在openSelector方法中)
                selector = selectRebuildSelector(selectCnt);
                selectCnt = 1;
                break;
            }
            // 
            currentTimeNanos = time;
        }

        // 循环结束.
        if (selectCnt > MIN_PREMATURE_SELECTOR_RETURNS) {
			// 日志
        }
    } catch (CancelledKeyException e) {
		// 日志
    }
}
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Netty 如何解决空转呢.

第一步: 确定一个最长的等待时间. 默认是 SCHEDULE_PURGE_INTERVAL=1s , 也就是只能轮询1S. 卡死的.

第二步 : 我们执行 int selectedKeys = selector.select(timeoutMillis); 这个会在超时时间范围内返回, 具体分为三种情况 :

1).如果有数据那么我们直接返回得了.

2).如果没有数据,等待超时了, 则继续轮询,这里想想也不会的, 默认的timeoutMillis(selectDeadLineNanos - currentTimeNanos + 500000L) / 1000000L 我们看看为何是这个. 也就是将1S换成多少毫秒罢了 . 也就是默认就是1000ms. 所以如果真的等待超时了, 这里也就跳出去了 .

  1. 如果发生了BUG , 空转BUG, 那么此时 selectCnt++ 不断执行. 会触发一个阈值. 这个阈值可以通过SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.selectorAutoRebuildThreshold", 512); 这个参数配置, 默认是512阈值, 就来解决BUG. 此时他会重新创建一个selector 对象. 这就解决了,

这也就是Netty为啥不使用我们传统的编程方式了.

while (true) {
	// 这里会出现BUG.也就是空转问题了.
    selector.select();
    Iterator<SelectionKey> keyIterator = selector.selectedKeys().iterator();
    while (keyIterator.hasNext()) {

        // 注册事件

        // 最后移除掉
        keyIterator.remove();
    }
}
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​ 以上代码会出现Java的NIO空转问题 , 所以主流的实现都是Netty那套. 其实说到底还是Java的底层API问题, 再其次Java将其责任推给了 不同平台的底层实现上. 这层层委托, 不断的迭代, 完蛋了. 哈哈哈还是我们自己处理吧.

​ 可以看看这篇文章不错 : www.cnblogs.com/JAYIT/p/824…