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【日拱一卒】链表——链表反转(递归解法)

前言

上篇我们主要介绍链表反转的原地反转解法。

除此以外,是否还有其他解法?

当然,今天就来看看链表反转的递归解法。

递归

递归,字面意思,有”递“也有”归“

拿我们经常听到的斐波那契数列来说,公式如下

f(n) = f(n-1) + f(n-2); f(1) = 1, f(2) = 1

现在比如求解f(5)的值,按照公式,可以展开为f(5) = f(4) + f(3),如下图所示

这时候,我们不知道f(3)和f(4)的值,没关系,继续展开,如下图所示

从图中可以看出,各个节点已经分解到不能再分解,此时的叶子节点都是已知值,f(1)=1,f(2)=2

”递“过程走完了,下面开始”归“

如上图所示,沿着红色箭头的方向开始回归,最终得到f(5)的值为8

如上就是递归的过程,从下面的代码层面,我们可以看到底层的表示形式就是自己调用自己,直到满足阈值条件则停止。

递归反转链表

先上代码

func reverse(head *ListNode) *ListNode {
	if head == nil || head.Next == nil {
		return head
	}

	newHead := reverse(head.Next)
	head.Next.Next = head
	head.Next = nil
	return newHead
}
复制代码

结合下图

我们假设此时传入的head指向的是带反转的链表,目前head的值为5。

既然这里用到了递归的思想,那么这里

newHead := reverse(head.Next)

head.Next即为4,我们拿到的newHead此时就是一个已经完成反转的链表了,这是目前还差5这个节点。

下面只要将4指向5,再让5的Next指向nil,就是一个完整的反转链表了。

head.Next.Next = head即表示4指向5(head.Next为4,head为5)

head.Next = nil(5的下一个节点即head.Next)

5和4的关系是这样,以此类推,4和3,3和2,2和1都是这样递归来的。

这里是比较绕,大概明白这个思想吧。

不忘初心

老王:你不好好种地,你以后长大能干什么

小王:学算法

老王:学算法?!你数组、链表、栈、队列、堆、排序、查找都整不明白,你学什么算法

小王:我只学链表反转递归解法

老王:。。。

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