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大话深度学习:B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络

之前,我在B站发布了“大话神经网络,10行代码不调包,听不懂你打我!”的视频后,因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢!

但也有小伙伴直呼不够过瘾,因为大话神经网络只有4个神经元。

也有小伙伴问不写代码,是否可以做人工智能。应对这两个问题,我录制了新的视频,来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络!

华为云视频:bbs.huaweicloud.com/videos/1028…

在视频中,我们先是运行一套基于tensorflow的代码,让大家体验原汁原味从数据准备,训练,和使用模型的过程。相关的tensorflow代码,资源的下载都可以在我的github上获得:github.com/maishucode/…

然后我会详细讲解如何利用华为云ModelArts,零代码轻松实现一个图片分类网络,并且可以发布出去给你的朋友使用。

看不了视频的也可以看下面的图文教程:

1、在华为云的对象存储服务(OBS)中创建一个桶

选择区域,输入桶名称,其他选项按需调整,这里我们先都用默认值

2、桶创建完后,我们在桶里新建几个文件夹

目录结构如下,train用来放我们的训练数据,out用来放我们的训练结果

maishu

└── food-img

├── out

└── train

3、我们把训练数据上传到train目录下,训练数据可以在上方的github链接里获取

4、回到ModelArts,选择创建数据集

输入名称,数据集输入位置和数据集输出位置选我们刚刚在OBS中创建好的目录

5、 数据集准备好之后,我们可以创建一个图片分类的项目

输入项目名称,数据集选择“已有数据集”,选择刚才创建的数据集

6、项目创建好之后就可以开始训练了

点击开始训练,训练设置我们用默认的参数就好,点击确定

任务创建成功,稍微等待一会

训练完成,点击部署

默认1小时后自动停止

7、 部署上线之后测试一下我们的模型

可以上传一张图片点击预测,右侧会出现预测结果,可以看到模型成功预测了我们下面这张图片。

同时我们也可以通过一个URL接口来调用我们的模型

以上,祝大家学习快乐!


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