1. AI必须被看见和安全的关系（可视化和安全的关系）
随着系统自主决策的增加，人类对可视化的需求越来越大；随着系统复杂性，互联性和自制性的增加，新的可视化形式对安全有效的操作和控制自动化系统来说必不可少。一个论述引发的问题。
- 什么是自主决策系统？由单一流程控制进而发展为AI来分解输出的自主决策系统。
- 如何控制自主决策系统？通过可视化形式来控制自主决策系统。由单一交互展示发展到多维态势的可视化交互展示。
总结这种AI决策被看见后
- 能快速地进行复杂的信息交流。
- 通过被看见展现出来的状态，数据中存在的模式或者多个数据之间的关系都会展现出来。进而能识别潜在模式。
- 及时发现错误和异常数据实现质量控制
2. 态势可视化的理论形式
状态/整体状态，趋势/发展趋势。过往的实践证明，对于到达一定量的数据，人类已经无法把控全局，掌握一定数据量的数据后，将抽象数据以多维的图形图像方式展现出来，帮助人们识别分析。
传统的可视化（低维柱饼线图，单一的时间的截面）～ 态势可视化形式（多维）
- 什么是--多维数据可视化表现更高的数据维度和系统趋势
- 怎么做--最重要的便是数据结构化，将原始数据转换为设计数据
- 案例--应用于安全智能系统态势可视化案例
3. 智能系统态势可视化的作用
- 过去发生了什么
- 会产生什么样的影响
- 为什么产生这样的影响
综合来讲，就是一图胜千言，可视化辅助数据，来让人们效率的看见，得到输出结果。结合了AI大数据概念之后，态势可视化可以不止应用在安全智能系统上，去更直观的预测趋势给出决策，对未来发展趋势能够有更准确的预知和判断。
