二进制究竟有什么用？齐姐带你看看那些好玩儿的「位操作」

本篇终于讲到了齐姐文章里常常出现的分割线！

计算机说到底就是 0 和 1，所有的数在内存中都是以二进制的形式储存的。

而位操作，或者说位运算，就是直接对内存中的二进制位进行操作。

位运算可以说是我们的基本功，今天这篇文章就从以下角度和大家一起玩转位运算。

二进制究竟有什么用？
原码反码补码
7 种位运算

当然了，位运算还有很多奇技淫巧，如果大家还想看进阶篇，记得给我点赞或者留言告诉我哦～

二进制的作用

在实际生产中，二进制是用来优化时间和空间的。

二进制的运算，可能并不会降低复杂度的等级，但是可以把复杂度前面的系数降下来。

举个例子。

大家都知道堆，或者叫优先队列，一般来说是用完全二叉树来实现的，叫做二叉堆。

最小堆

二叉堆插入、删除元素的时间复杂度都是 O(logn)，如果这个不清楚的同学赶紧在公众号内回复「堆」复习一下，或者点击这里～

但是有另一种堆，它能够做到 O(1) 的时间插入元素，O(logn) 的时间删除元素，我在堆这篇文章里也提到过，就是斐波那契堆。

但为什么不用呢？

就是因为 O(1) 前面的系数非常大。

我们说 O(logn) 比 O(1) 好，是有个条件的，那就是 n 非常非常大的情况下，但是实际上，如果 n 是在 int 范围内，那么取个 log 也不过就是 32 了，反而这个 O(1) 的时间复杂度可能系数达到几百几千。

一般来说实际应用中时间的测量并不是时间复杂度这么简单，有的时候就需要你把两个算法都实现出来，去跑去测量它的时间，才能决定哪个好。

那么二进制一次能够作用于 32 位上（假设是一个 int），如果数据表示的巧妙，这完全可以优化 32 倍，多用几个 int 就多优化了好几个 32 倍，不香吗？

除了优化时间，还可以优化空间。

比如在网站发布新版本时，一般都会附上支持该版本的浏览器列表，不然有些老掉牙的浏览器看不到我的新功能还算我的锅么？

那么怎么有效的表示这个浏览器列表呢？

全世界所有浏览器都有个国际标准编号，这里我就简单假设一下：

0 表示 QQ 浏览器
1 表示 Chrome 浏览器
2 表示火狐浏览器
3 表示 ...

那么我们就可以用一个 int 表示是否支持 32 个浏览器的状态，如果这个浏览器能用，那么这一位上就设为 1，那么比如国内的某个网站可以表示为：

0b .... 1101

所以位操作在很多代码里都很常用，比如网络协议、操作系统等等。

接下来我们说说具体的知识点。

原码反码补码

数字有正有负，Java 中用的是 signed type，就是有正有负的。

虽然在 Java 8 之后，也用了个工具来实现 unsigned type，但是其实底层实现是没有的。

二进制最左边的一位是符号位，

0 表示这个数是非负数；
1 表示这个数是负数。

对了，最左边的一位英文叫做 most significant bit，好多同学面试说的五花八门。。。

正数

正数的原码反码补码相同，没啥好说的。

比如：

int 1 = 0b 0000 0000 0000 0001
int 2 = 0b 0000 0000 0000 0010

负数：

原码：把相应的正数的符号位设为 1。

-1 的原码 = 0b 1000 0000 0000 0001
-2 的原码 = 0b 1000 0000 0000 0010

反码 ones' complement：符号位是 1，其余位取反。

-1 的反码 = 0b 1111 1111 1111 1110
-2 的反码 = 0b 1111 1111 1111 1101

补码 two's complement ：反码 + 1。

-1 的补码 = 0b 1111 1111 1111 1111
-2 的补码 = 0b 1111 1111 1111 1110

而计算机中真正用来存储数据的是用补码。

这里稍微注意下反码和补码的英文，ones' 的这个 ' 在后面，two's 的这个 ' 在中间。。

为什么计算机要用补码来存储数据呢？

可能有同学会说正零负零的原因，但这只是表面现象。

实际上通过补码这样精巧的设计，计算机做加减乘除运算就不用考虑符号，就可以让硬件里 CPU 的设计变得异常简单。

最初计算机只有加法器没有减法器，所以它用这么一种方式用加法完成了减法。

int 的最大值是多少？

正是因为最左边一位是符号位，所以正数的表示就少了一位能用的，那么 int 的最大值就是：

0111111...11 (31 ones) = 2^31 - 1 = 2147483647

7 种位运算

运算符	中文	英文	运算规则
<<	左移	left shift	右边补充 0
>>	右移	signed right shift	左边补充符号位
>>>	无符号右移	unsighed right shift	Java 特有，左边补充 0
~	位非	NOT	每位取反
&	位与	bitwise AND	每位做与操作，都是 1 则为 1，否则为 0
I	位或	OR	每一位做或操作，有 1 则为 1，否则为 0
I	异或	XOR	相同为 0，不同为 1

要注意的是前 4 个运算符是对 1 个数进行操作的，且操作完成后这个数本身的值不变；后 3 个操作是两个数的运算。

我们一一来看。

为了书写方便，下面的数值虽然是 int 类型，但我只写 8 位，大家都能理解的噢！

1. <<

左移操作就是把这些零啊壹啊的整体往左移动 n 位，右边缺的就补充 0。

1 = 0b 0000 0001
1 << 1 = 0b 0000 0010 = 2
2 = 0b 0000 0010
2 << 1 = 0b 0000 0100 = 4
3 = 0b 0000 0011
3 << 1 = 0b 0000 0110 = 6

诶，大家发现没有，左移 1 位之后这个数相当于乘2。

但是这只适用于左边溢出的高位中不包含 1 时。

如果把 1 扔了，那就肯定不是 2 倍了嘛。

2. >>

1 = 0b 0000 0001
1 >> 1 = 0b 0000 0000 = 0
2 = 0b 0000 0010
2 >> 1 = 0b 0000 0001 = 1
3 = 0b 0000 0011
3 >> 1 = 0b 0000 0001 = 1

同理，右移操作的效果是这个数除以2。

如果是负数呢？

-3 = 1111 1101
-3 >> 1 = 1111 1110 = -2

因为 Java 是向零取整，所以奇数时会有问题，就不再是除以 2 的结果。

总结一下，

对于非负数、负数且是偶数，右移一位与除以 2 结果一样；
对于负数且是奇数，右移一位不等于除以2。

3. >>>

和 >> 的不同之处在于，这个的左边不论正负，一律补充 0。

所以对于正数来说，和 >> 的效果一样，但是负数不同。

-3 = 1111 1101
-3 >> 1 = 01111 1110 = 很大的数。。

4. ～

取反操作，就是每一位取反，1变成0，0变成1。

3 = 0b 0000 0011
~3 = 0b 1111 1100

5. &

这个符号其实和逻辑与运算 && 意思一样，只不过作用在每一位上。

对于每一位来说，两个数都是真，则为真，否则为假。

3 = 0b 0000 0011
5 = 0b 0000 0101
3&5 = 0b 0000 0001

6. |

同理，和逻辑或运算 || 意思一样，只不过作用在每一位上。

对于每一位来说，但凡有个真的就是真，否则为假。

3 = 0b 0000 0011
5 = 0b 0000 0101
3|5 = 0b 0000 0111

7. ^

最后一个异或操作，相同为 0，不同为 1。

3 = 0b 0000 0011
5 = 0b 0000 0101
3^5 = 0b 0000 0110

好啦，以上就是位运算的基本操作了，由这些运算做些巧妙的组合还可以得到很多有趣的结果，大家喜欢的话记得点赞评论哦～

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