Android OpenCV（三）：图像像素值统计

图像像素值统计

图像像素最大值、最小值以及位置
图像均值、标准差

查找最大值、最小值

API

public static MinMaxLocResult minMaxLoc(Mat src, Mat mask)

参数src：输入的图像矩阵
参数mask：可选的掩码矩阵

返回值 MinMaxLocResult：记录最小值、最大值及其位置

public static class MinMaxLocResult {
    public double minVal;
    public double maxVal;
    public Point minLoc;
    public Point maxLoc;


    public MinMaxLocResult() {
        minVal=0; maxVal=0;
        minLoc=new Point();
        maxLoc=new Point();
    }
}

函数要求输入图像必须是单通道

寻找图像矩阵最大值最小值及其位置

由于只能输入单通道图片，所以先分离后执行计算操作

private fun minMaxLoc(source: Mat) {
    val bgrList = ArrayList<Mat>()
    Core.split(source, bgrList)

    var minLoc = Point()
    var maxLoc = Point()
    var minVal = 255.0
    var maxVal = 0.0
    var minCha = 0
    var maxCha = 0
    for (index in 0 until bgrList.size) {
        val tmp = Core.minMaxLoc(bgrList[index])
        if (tmp.minVal < minVal) {
            minVal = tmp.minVal
            minLoc = tmp.minLoc
            minCha = index
        }
        if (tmp.maxVal > maxVal) {
            maxVal = tmp.maxVal
            maxLoc = tmp.maxLoc
            maxCha = index
        }
    }
    val tmp =
        "最小值 = $minVal, 位于${minCha}通道${minLoc}\n最大值 = $maxVal, 位于${maxCha}通道${maxLoc}\n"
    message += tmp

    for (current in bgrList) {
        current.release()
    }
}

均值与标准差

概念

均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小；
标准差又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好。

API

public static void meanStdDev(Mat src, MatOfDouble mean, MatOfDouble stddev, Mat mask)

参数src：输入的图像矩阵
参数mean：输出图像像素均值矩阵
参数stddev：输出的图像像素方差j矩阵
参数mask：可选的掩码矩阵

计算图像矩阵均值和标准差

private fun meanStdDev(source: Mat) {
    val mean = MatOfDouble()
    val stdDev = MatOfDouble()
    Core.meanStdDev(source, mean, stdDev)
    val tmp = "平均值：${mean.toList()}\n方差：${stdDev.toList()}\n"
    message += tmp
    mean.release()
    stdDev.release()
}

计算结果

源码

https://github.com/onlyloveyd/LearningAndroidOpenCV

本文使用 mdnice 排版