首先，有人可能对 Martian-cloud 不了解，甚至是第一次听说，所以有兴趣的朋友可以先看下详细的原理
好了下面切入主题，本次升级，所解决的问题正如标题所说，通过丢弃心跳机制，来解决网络压力
网络压力主要来自两个方面
- 定时随机去别的服务拉取一次接口，并将自己的接口广播出去
- 发送心跳包
第一个点，仔细计算下来，其实并没太大的压力，原因如下：
首先，定时随机去别的服务拉取一次接口，这个是每个服务只会随机向一个服务发送拉取请求，也就是这个行为在整个一套微服务中可以产生的最大请求数为 N，有几台服务就最多可以产生几个请求，而且这些请求很难会刚好都请求到一台服务器，并且频率为 3 秒，所以我个人认为，这是在可接受范围内的。
其次，将自己的接口广播出去，这个虽然是广播给自己已知的所有其他服务，但是播过一次的服务就不会再播了，随着时间的累计，这个行为最终会停止，不再发起广播，而且这个过程很快。
那么，网络压力的大头，主要来自第二个点
第二个点，怎么解决呢？我思考了好几天，脑袋都大了，还是没想出解决方案。
后来心一横，干脆不要心跳了，但是不要心跳的话，服务下线了怎么通知其他服务啊？ 这就是今天要分享的内容。
心跳机制丢弃后如何实现下线通知
首先这个做法 只能保证每个服务本地的接口缓存数据 的最终一致性，而不是实时的，但是这并不是分布式存储，所以无伤大雅。
还有一点，可能会影响一些性能，这个性能的牺牲，能不能被接受，就要看具体的场景了。
一、首先是自私机制
所谓的自私机制，就是每个服务只顾自己，不管别人，每个服务如果发现自己本地缓存的接口连接不上，那就会从本地把他下掉，至于别人，他是不管的。
二、 投票机制（最大票数可配置）
这是每个服务的内部投票，跟外面无关，如果一个服务发现他本地缓存的某个接口连接不上，那么他就会给这个接口指向的服务投一票，让它从本机下线，当调通后会把票数清 0，当票数积累到一定程度时，这个服务的所有接口都会被从当前服务上清理掉。 [每个服务都有一套这样的机制，来维护自己的本地接口缓存]
三、 如果（下线某个服务的决定）是误判怎么办
有一个补偿机制，就是每个服务在下掉别的服务的时候，都会给被下掉的那个服务发一个通知，让他把自己从已广播列表中移除（比如 A 服务调不通 B 服务的接口，当票数累积到一定程度后，A 会把 B 的接口全部清理掉，清理后 A 会给 B 发一个通知，让 B 把 A 从已广播列表移除，这样如果 B 服务没挂，那么 B 在下一次轮询时 会把接口重新广播给 A ）
如果 B 服务明明没挂，但是 A 服务连续调不通，而且连下线通知都无法通知到 B 服务，那我只能说 B 服务活该了，即使是误判也比留着报错影响性能好吧。
四、 调不通的情况有很多，不一定是服务挂了，那么什么样的情况会给服务投下线票
很简单，当调用接口时，出现了以下三种异常，就会投票
- ConnectException，连接不上，这不是 404 之类的，而是根本连不上这个 ip:port
- UnknownHostException，无法解析地址，提供的 ip:port 无法被解析识别
- SocketTimeoutException，连接超时，不是 read time out，而是 connect time out
五、 然后是垃圾回收机制
垃圾回收很简单，就是定时去本地缓存中扫描出被下线的服务的接口，然后删除掉。
上面这这一套机制，可以保证当服务宕机以后，接口会自动从其他的服上下线
