「这是我参与11月更文挑战的第2天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」
两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入： nums = [3,2,4], target = 6
输出： [1,2]
示例 3：
输入： nums = [3,3], target = 6
输出： [0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104 -109 <= nums[i] <= 109 -109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
双重遍历
思路
这个题目我们很快就可以想到双循环暴力查找。
这就是一个空间换时间的例子
第一层循环来获取第一个值
第二层循环用来寻找是否存在另一个值可以和nums[i]相加等于target
这里有一个小的优化点，在第二层循环的时候不需要再从头循环了，因为第一层循环其实已经发现之前的值都不存在正确答案了。所以直接从i后面开始继续往后找。
var twoSum = function(nums, target) {
for(let i=0;i<nums.length;i++){
for(let j=i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[i]+ nums[j] === target ){
return [i,j]
}
}
}
};
var nums = [2,7,11,15], target = 9
console.log(twoSum(nums,target))
哈希表
思路
另一种思路就是用空间换时间。
我们可以再第一次遍历的时候吧所有的值都记录在哈希表中，接下来再去查找元素的时候就不需要在遍历了，可以直接在哈希表中查找，对应的key值存不存在，有没有值就可以了
第二次遍历第一步，拿到nums[i]作为第一个数
然后target-nums[i]得到第二个值
再去map表中查找存不存在
这里需要注意的点：
- nums中值不唯一，所以map表中我们需要用数组来保存值的下标
- 要注意两数之和的两个下标不能为同一个值。如果nums[i] * 2 = target;则map[nums[i]]的length大于等于2则满足条件，否则不满足
var twoSum = function(nums, target) {
var map = {}
for(let i=0;i<nums.length;i++){
if(map[nums[i]]===undefined){
map[nums[i]] = [i]
}else{
map[nums[i]].push(i)
}
}
console.log(map)
for(let i=0;i<nums.length;i++){
var secNum = target - nums[i]
if(secNum === nums[i]){
if(map[secNum].length>1){
return [i,map[secNum][1]]
}else{
continue
}
}
if(map[secNum]){
return [i,map[secNum][0]]
}
}
};
var nums = [3,2,4], target = 6
console.log(twoSum(nums,target))
