算法的本质

算法的本质是穷举

这个想法还没有想到更好的解释，暂时认可吧

数学算法的研究者是算法工程师，如何将一个问题经过研究与分析，得出相应的数学公式及优化

计算机算法是用计算机的逻辑解决问题，本质是找到用计算机解决现实问题的方法，数据结构也是针对数据在计算机内存的存储方式的结构。

为了区分，不妨称算法工程师研究的算法为「数学算法」，称刷题面试的算法为「计算机算法」，我写的内容主要聚焦的是「计算机算法」

遗漏，会直接导致答案出错；冗余，会拖慢算法的运行速度。所以，当你看到一道算法题，可以从这两个维度去思考：

1、如何穷举？即无遗漏地穷举所有可能解。

2、如何聪明地穷举？即避免所有冗余的计算，消耗尽可能少的资源求出答案。

不同类型的题目，难点是不同的，有的题目难在「如何穷举」，有的题目难在「如何聪明地穷举」。

单链表常考的技巧就是双指针

1.判断单链表是否成环

2.双链表

二叉树模型几乎是所有高级算法的基础,二叉树题目的递归解法可以分两类思路，第一类是遍历一遍二叉树得出答案，第二类是通过分解问题计算出答案，这两类思路分别对应着回溯算法核心框架和动态规划核心框架。

数据结构与算法研究是的计算机存储数据的结构及使用数据的方法，并对使用的效果进行有效的评估。从而使用计算机更有效来处理我们的数据，计算机的处理速度虽然快，但“穷举”的计算量更大，一个更好的算法可以提升成千上万倍的效率。