Hi,大家好，我是抢老婆酸奶的小肥仔。
在日常开发中，我们或多或少都会使用到NoSQL数据库，常用的有MongoDB,Redis等，其中Redis应该是使用比较广泛的一种非关系型数据库。下面我们从最基础开始，来学学Redis吧，希望对大家有所帮助。 不废话，直接开干。
1、在usr/locate下创建redis目录
cd /usr/local
mkdir redis
2、下载安装包并上传到redis目录
redis安装包的下载路径：download.redis.io/releases/
3、解压安装包，安装gcc
tar -zxvf redis-6.2.1.tar.gz
yum install gcc
4、编译redis
make && make install
编译完成后，在/usr/local/bin目录下查看安装目录：
.redis-benchmark：性能测试工具
.redis-check-aof：修复有问题的AOF文件
.redis-check-dump：修复有问题的dump.rdb文件
.redis-sentinel：redis集群使用
.redis-server：redis服务器启动命令
.redis-cli：客户端，操作入口
5、redis操作
5.1 redis启动
5.1.1 前台启动
前台启动直接使用redis-server进行启动，这样在窗口关闭后redis会跟随窗口一起关闭
5.1.2 后台启动
后台启动时，不会跟随窗口的关闭而关闭redis
步骤：
1、复制redis.conf文件到/etc目录
cp /usr/local/redis/redis-6.2.1/redis.conf /etc/
2、修改/etc/redis.conf中的配置，将后台启动设置daemonize改成yes，即将其改成守护线程。
daemonize yes
3、启动redis
redis-server /etc/redis.conf
4、查看redis进程，确定是否正常启动
ps -ef|grep redis
5.2 关闭redis
1、 直接kill kill -9 pid
2、redis-cli shutdown
5.3 进入redis命令窗口
执行redis-cli进入redis命令窗口，执行redis命令
redis-cli
5.4 redis命令
参考当前链接文档：doc.redisfans.com/
5.6 redis的介绍
- 默认端口6379
- 默认16个数据库，下标从0开始
- 使用select 来切换数据库
- 统一密码管理，所有库密码相同
- dbsize：查看当前数据库key的数量
- flushdb：清空当前库
- flushall：清空所有库
- redis是单线程+多路IO复用
多路复用：使用一个线程来检测多个文件描述符（socket）的就绪状态，传入多个文件描述符，如果有一个文件描述符就绪，则返回，否则阻塞到超时，得到就绪状态后进行真正的操作，操作可以在同一个线程里，也可以启动线程执行。
注：redis6.0中提供了多线程，命令解析和IO数据读写这部分采用多线程，命令的执行还是采用单线程，多个客户端发送命令在同一个线程去执行，相当于排队执行，效率极高。
5.7 redis五大数据类型
string：数据结构为简单动态字符串（Simple Dynamic String 缩写SDS），可以修改字符串，内部结构类似于ArrayList，采用分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
如图：capacity为内部为当前字符串实际分配的空间，比实际字符串len要长。
- 当字符串长度小于1M时，则双倍扩展现有空间
- 当字符串长度大于1M时，则会多扩容1M空间
List：数据结构为快速链表quickList
- 当列表元素较少时，使用一块连续的内存存储，即ziplist，将所有元素紧挨着一起存储，分配一块连续的内存
- 当列表元素较多时，则改成quickList，即链表与ziplist结合起来，也就是通过双向指针将ziplist串起来
set：数据结构是字典，字典采用hash表实现，内部使用hash结构，所有的Value都指向同一个内部值。hash：数据结构是ziplist（压缩列表）、hashtable（哈希表）
- filed-value较短，个数较少时，使用ziplist
- filed-value较长，个数较多时，使用hashtable
zset：与set相似，但会给每个成员关联一个评分（score）根据,这个评分从低到高的方式排序。 集合成员唯一，评分可重复
数据结构使用两种。
- hash表：类似Map<String,score>，key：集合的元素，value：元素对应的score，可以快速定位元素定义的score，时间复杂度为O(1);
- 跳表（skiplist）：插入、删除】查找复杂度为O(logN)。类似ConcurrentSkipListSet，根据score的值排序后生成一个跳表，可以快速按照位置的顺序或score的顺序查询元素。
跳表原理：
根据排序的数据，挑选出一定的值组成索引，查询时减少查询的次数。
首先从考虑一个有序表开始：
从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 > ，需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >，总共比较的次数为 2 + 4 + 6= 12 次。有没有优化的算法吗? 链表是有序的，但不能使用二分查找。类似二叉搜索树，我们把一些节点提取出来，作为索引。得到如下结构：
这里我们把 < 14, 34, 50, 72 > 提取出来作为一级索引，这样搜索的时候就可以减少比较次数了。我们还可以再从一级索引提取一些元素出来，作为二级索引，变成如下结构：
这里元素不多，体现不出优势，如果元素足够多，这种索引结构就能体现出优势来了。
redis的安装及基础数据类型就先说到这，希望对大家有帮助，谢谢大家。
参考： 《Redis全套学习笔记》 -- 作者：路人
