摘取自本人CSDN文章~~

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什么是AQS

AQS ( Abstract Queued Synchronizer ）是一个抽象的队列同步器，通过维护一个共享资源状态（ Volatile Int State ）和一个先进先出（ FIFO ）的线程等待队列来实现一个多线程访问共享资源的同步框架。

AQS的核心思想

AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。 CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列(虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在结点之间的关联关系)。AQS是将每条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点(Node)来实现锁的分配。 AQS使用一个int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。

AQS中的同步器

AQS的全称为（AbstractQueuedSynchronizer）抽象的队列式的同步器，是⼀个⽤来构建锁和同步器的框架，使⽤AQS能简单且⾼效地构造出应⽤⼴泛的⼤量的同步器，如：基于AQS实现的lock, CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore需解决的问题：

状态的原子性管理
线程的阻塞与解除阻塞
队列的管理

CountDownLatch：

通过计数法（倒计时器），让一些线程堵塞直到另一个线程完成一系列操作后才被唤醒；该⼯具通常⽤来控制线程等待，它可以让某⼀个线程等待直到倒计时结束，再开始执⾏。具体可以使用countDownLatch.await()来等待结果。多用于多线程信息汇总。

CompletableFuture：

通过设置参数，可以完成CountDownLatch同样的多平台响应问题，但是可以针对其中部分返回结果做更加灵活的展示。

CyclicBarrier：

字面意思是可循环(Cyclic)使用的屏障（Barrier）。他要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活，线程进入屏障通过CyclicBarrier的await()方法。可以用于批量发送消息队列信息、异步限流。

Semaphore：

信号量主要用于两个目的，一个是用于多个共享资源的互斥作用，另一个用于并发线程数的控制。SpringHystrix限流的思想

AQS案例

上面讲述的原理还是太抽象了，那我我们上示例，结合案例来分析AQS 同步器的原理。以ReentrantLock使用方式为例。代码如下：

public class AQSDemo {
    private static int num;


    public static void main(String[] args) {

        ReentrantLock lock = new ReentrantLock();



        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                lock.lock();
                try {
                        Thread.sleep(1000);
                        num += 1000;
                    System.out.println("A 线程执行了1秒,num = "+ num);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                finally {
                    lock.unlock();
                }
            }
        },"A").start();

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                lock.lock();
                try {
                    Thread.sleep(500);
                    num += 500;
                    System.out.println("B 线程执行了0.5秒,num = "+ num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                finally {
                    lock.unlock();
                }
            }
        },"B").start();

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                lock.lock();
                try {
                    Thread.sleep(100);
                    num += 100;
                    System.out.println("C 线程执行了0.1秒,num = "+ num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                finally {
                    lock.unlock();
                }
            }
        },"C").start();
    }
}

执行的某一种结果! 这个代码超级简单，但是执行结果却是可能不一样，大家可以自行实验。在这里插入图片描述对比一下这两种结果，大家会发现，无论什么样的结果，num最终的值总是1600，这说明我们加锁是成功的。

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